Team Belgium Demo erhält den Hauptpreis für eine attributbasierte Verschlüsselungsanwendung, die Bilder schützt, die private oder sensible Informationen enthalten
SUNNYVALE, Kalifornien - (BUSINESS WIRE) -#TechforGood-NTT Research, Inc., Eine Abteilung von NTT (TYO:9432), gab heute bekannt, dass ein Team von NTT Global in Belgien bei seinem Hackathon zur attributbasierten Verschlüsselung (ABE) den ersten Platz belegt hat. Der Hackathon, der vom 16. bis 29. September in den NTT Research-Büros in Sunnyvale, Kalifornien, stattfand, zog fünf mit NTT verbundene Teams aus der ganzen Welt an. Die siegreiche Demonstration, die von Senior Software Engineer Pascal Mathis und Data Scientist Jean-Philippe Cabay, beide von NTT in Belgien, erstellt wurde, trug den Titel „Confidentiality in Images“. Das Team lieferte ein Präsentationsvideo zu dieser bahnbrechenden Anwendung für ABE auf der NTT F&E-Forum, eine virtuelle Geschäftskonferenz, die vom 16. bis 18. November stattfand. Lobende Erwähnungen bei der Veranstaltung nur auf Einladung gingen an Demos, die von NTT DATA-Teams aus Italien und Rumänien erstellt wurden. Als Jury des Hackathons fungierte ein Gremium von NTT DATA, NTT Research und dem NTT Service Innovation Laboratory. Die konkurrierenden Teams wurden beauftragt, eine Implementierung von ABE zu erstellen, einer Art von Public-Key-Verschlüsselung, die es ermöglicht, Daten basierend auf Richtlinien und Attributen der Benutzer zu teilen.
Die Hauptidee der Demonstration des belgischen Teams war die Anwendung von ABE auf Bilder. „In vielen Projekten benötigen wir Bilder, die private oder sensible Daten enthalten“, sagte Herr Cabay. „Die Verwendung von ABE für die sensiblen Teile der Bilder könnte eine feinkörnige Kontrolle darüber gewährleisten, wer auf welche Informationen zugreifen kann.“ Zu Bildern mit Informationen, die zur Identifizierung von Personen verwendet werden könnten, gehören beispielsweise Gebäudelogos, Gesichter und Nummernschilder sowie zugrunde liegende Metadaten mit GPS-Informationen. Andere sensible Daten können in Teilen gescannter medizinischer Dokumente, Antworten auf Tests oder Bildern enthalten sein, für die Datenschutzbestimmungen gelten. Die dreiteilige Demo des Teams umfasste 1) das Erkennen und Beschriften des Objekts, entweder durch ein neuronales Netzwerk oder manuell; 2) Verschlüsseln der Bilder und Abbilden zwischen Etiketten und ABE-Richtlinien (z. B. kann nur ein Benutzer mit bestimmten Attributen ein mit „Gesicht“ gekennzeichnetes Objekt entschlüsseln); und 3) Speichern der Objekte, der Metadaten und der unscharfen Bilder in einer Datenbank. Das Gesamtbild ist eine „Extract, Transfer Load (ETL)-Pipeline“, sagte Dr. Mattis, der einen Ph.D. in Informatik und ist außerdem technischer Leiter bei NTT. Er sagte auch, die Technik sei „machbar“. Die künstliche Intelligenz (dh ein Convolutional Neural Network) und die Verschlüsselungs-Engine können sich in der Nähe der Kamera auf einem Edge-Gerät befinden, das dann nur verschlüsselte Daten an die Datenbank zurücksendet. Der Zugriff ist so gesperrt, dass selbst der Datenbankadministrator nur Bilder mit unscharfen Stellen und verschlüsselten Informationen sieht.
„Wir sind begeistert von der Teilnahme aller Teilnehmer an unserem ABE-Hackathon und gratulieren dem Team Belgium zu seinem Sieg“, sagte Takashi Goto, Leiter des NTT Research Technology Promotion Teams. „Diese Demonstrationen haben unser Ziel, das Marktpotenzial und die Anwendungsfälle für diese innovative Verschlüsselungstechnologie zu erkunden, erfolgreich vorangebracht, und wir freuen uns darauf, ihre weitere Entwicklung und ihr Wachstum zu fördern.“
Als eine von mehreren Technologien, die bei NTT Research zur Kommerzialisierung in Betracht gezogen werden, wurde ABE 2005 in einem von Co-Autoren verfassten Artikel vorgestellt Labor für Kryptografie und Informationssicherheit (CIS). Direktor, Brent Waters. Im Jahr 2020 wurde diese Arbeit von einer International Association for Cryptologic Research (IACR) anerkannt. Test of Time-Preis. Dr. Waters war einer der fünf Juroren dieses Hackathons. Die Zweitplatzierten des Hackathons von NTT DATA-Teams in Italien und Rumänien konzentrierten sich jeweils auf die Unterstützung von Ticketabonnements und physischer Zugangskontrolle zu einem neuen Transportdienst in Rom; und die Aktivierung sicherer IoT-Protokolle auf den elektronischen Sensoren des Fahrzeugs, die dem Besitzer die Kontrolle über die Datenmonetarisierungsoptionen geben würden. Die anderen beiden Teams kamen aus Japan und Indien. Das japanische Team, das sich aus NTT DATA, NTT TechnoCross und NTT Social Informatics Lab zusammensetzt, schlug eine datenschutzsichere ABE-Anruflösung vor, die es Mitarbeitern mit der entsprechenden Rolle und dem entsprechenden Standort oder in Notsituationen ermöglichen würde, die persönliche Handynummer eines Mitarbeiters anzurufen. Das indische Team von NTT DATA Services konzentrierte sich auf die Umstellung eines Bankensystems von einem grobkörnigen, rollenbasierten Zugriffskontrollsystem (RBAC), das den Zugriff basierend auf einem einzigen Faktor gewährt oder verweigert, auf die feinkörnigere Kontrolle der ABE.
Der Hackathon begann mit einem eintägigen ABE-Workshop und setzte sich über zwei Wochen der Ideenumsetzung fort. Die Teilnehmer hatten Zugriff auf ABE-Bibliotheken und APIs, intelligente Gebäude-IoT-Daten, eine Testumgebung für innovative optische drahtlose Netzwerke (IOWN) und eine sichere Implementierungsumgebung. Die NTT-Exekutivjury bewertete abschließende Vorführungen vor Ort. Neben der Präsentation auf dem NTT R&D Forum werden die Gewinner auch auf der ausgezeichnet NTT Research Upgrade 2023-Veranstaltung wo sie einen Vortrag über diese faszinierende Anwendung halten werden. Auf der Upgrade 2021, Kei Karasawa, Direktor, Planungsabteilung, NTT Service Innovation Lab. Gruppe, ABE nachgewiesen Zugangskontrolle in Secure-Wallet-Szenarien mit Flughafensicherheit, Nachladen von Transitpässen und Impfnachweis.
NTT Research hat ABE mit NTT-Betriebsgesellschaften in der Annahme diskutiert, dass relevante Lösungen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Medizin, Finanzen, Bildung, Regierung und anderen Sektoren erfüllen könnten. Im November 2021 kündigte NTT an Vereinbarung mit der University of Technology Sydney (UTS), die die Durchführung einer Proof-of-Concept (POC)-Plattform von ABE umfasst, die darauf abzielt, die internen UTS-Systeme sicherer zu machen. Das ABE-Verschlüsselungsschema unterstützt globale Standards. Im Jahr 2018 veröffentlichte das European Telecommunications Standards Institute (ETSI) zugehörige Spezifikationen, die es im Jahr 2021 aktualisierte. Neben ABE umfassen andere NTT Research-bezogene Technologien mit potenziellen kommerziellen Nebenprodukten Anwendungen der Mehrparteienberechnung (MPC), einem weiteren Forschungsgebiet für die CIS Lab und Implementierungen der kohärenten Ising-Maschine (CIM), einer Technologie im Zusammenhang mit Quantencomputern, die ein Schwerpunktbereich des NTT Research Physics & Informatics (PHI) Lab ist.
Über NTT Research
NTT Research eröffnete seine Büros im Juli 2019 als neues Startup-Unternehmen im Silicon Valley, um Grundlagenforschung zu betreiben und Technologien voranzutreiben, die einen positiven Wandel für die Menschheit fördern. Derzeit befinden sich drei Labore in den Einrichtungen von NTT Research in Sunnyvale: das Labor für Physik und Informatik (PHI), das Labor für Kryptographie und Informationssicherheit (CIS) und das Labor für Medizin- und Gesundheitsinformatik (MEI). Die Organisation zielt darauf ab, die Realität in drei Bereichen zu verbessern: 1) Quanteninformation, Neurowissenschaften und Photonik; 2) kryptografische und Informationssicherheit; und 3) Medizin- und Gesundheitsinformatik. NTT Research ist Teil von NTT, einem globalen Anbieter von Technologie- und Geschäftslösungen mit einem jährlichen F&E-Budget von 3.6 Milliarden US-Dollar.
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Quelle: https://thenewscrypto.com/ntt-research-hackathon-unlocks-groundbreaking-applications-that-balance-privacy-and-security/