Das maschinelle Lernen, das NFTs für generative Kunst antreibt

Generative Kunst war einer der wichtigsten Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, aber erst vor kurzem hat der Raum Mainstream-Bedeutung erlangt. Der Sprung wurde hauptsächlich durch Rechengewinne und eine neue Generation von Techniken angetrieben, die Modellen beim Lernen helfen können, ohne dass viele beschriftete Datensätze erforderlich sind, die unglaublich begrenzt und teuer zu erstellen sind. Obwohl sich die Lücke zwischen der generativen Kunstgemeinschaft und der KI-Forschung in den letzten Jahren geschlossen hat, wurden viele der neuen generativen Kunsttechniken von prominenten Künstlern noch nicht weit verbreitet, da es eine Weile dauert, mit diesen neuen Methoden zu experimentieren .