Von Coinbase eingesetztes KI-Tool zur Erkennung betrügerischer ERC20-Münzen, hier erfahren Sie, was es tut

Juri Molchan

Coinbase hat ein eigenes System zur Erkennung betrügerischer ERC20-Token vorgestellt, um seine Nutzer vor Betrügern und finanziellen Verlusten zu schützen

Die führende US-Kryptobörse Coinbase hat ihr auf künstlicher Intelligenz basierendes ERC-20 Scam Token Detection System angekündigt. Das Team behauptet, dass dieses System „sowohl bekannte als auch unbekannte Betrugsarten“ erkennen kann. Der Chief Legal Officer von Coinbase hat dies im heutigen X-Beitrag bekannt gegeben: „So nutzt unser Eng-Team KI, um ERC-20-Betrugstoken zu erkennen.“ Es ist nur der Anfang."

In einem aktuellen Blogbeitrag, in dem die Einführung des neuen Betrugserkennungssystems angekündigt wurde, betonte das Coinbase-Team, dass Betrüger immer raffinierter und stärker werden. Sie verwenden jetzt gefälschte Token, um Krypto-Benutzer zu betrügen. Das neue Tool von Coinbase hilft dabei, solche Token zu erkennen und herauszufiltern, um seine Benutzerarmee zu schützen.

Der Artikel erwähnt zwei Hauptarten von Krypto-Betrug: Honeypots und interne Gebühren. Ersteres ist eine „trügerische Falle“, die darauf ausgelegt ist, Krypto-Investoren anzulocken und in die Falle zu locken. Hierbei handelt es sich um betrügerische Token, die versteckte Funktionen enthalten, die Anleger daran hindern, sie nach dem Kauf zu verkaufen oder zu übertragen.

Interne Gebührenbetrügereien beinhalten plötzlich hohe Gebühren bei Transaktionen mit diesen Token. Bei beiden Betrugsarten wird eine spezielle Art von Token verwendet, die speziell für diesen Zweck erstellt wurde. Täglich tauchen zahlreiche neue Arten von Betrügereien auf und greifen den Kryptoraum an.

Hier ist die Reaktion von Coinbase auf Betrügereien

Die von Coinbase entwickelte Lösung zur Erkennung von Betrugstoken basierend auf dem ERC20-Standard von Ethereum nutzt zwei starke Strategien zur Erkennung von Kryptobetrug.

Die erste heißt Smart Contract Auditing und untersucht die Integrität von ERC20-Münzen mithilfe von Smart Contract Audits. Dadurch erweitert Coinbase ständig seine Betrugsdatenbank.

Die zweite wird als maschinelle Lernproduktion bezeichnet. Dieses maschinelle Lerntool sucht nach unbekannten Betrugsarten mit ungewöhnlichen Aktivitätsmustern.

Beide Strategien zusammen helfen Coinbase dabei, eine sichere Liste auf Ethereum-basierter Token zu erstellen und so die Benutzer im Kryptowährungsbereich zu schützen.

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