Sportbesitzer und der Roboter

Alle reden über das neueste KI-Projekt Chat GBT, und die Reaktionen reichen von Aufregung bis Entsetzen. Tatsächlich ist Chat GBT zu einem solchen kulturellen Phänomen geworden, dass die Seite mit Überkapazitäten arbeitet und Sie im Moment nicht einmal weiterkommen. So ähnlich, wie wenn Sie die Fluggesellschaft anrufen und sie nach Ihrer Nummer fragen und sagen, dass sie Ihnen eine SMS senden, wenn Sie als nächstes in der Warteschlange stehen.

Inzwischen wirkt sich KI bereits auf verschiedene Branchen aus, aber keine ist sichtbarer oder bahnbrechender als das Sportbusiness. Der Grund dafür ist, dass die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse für alles im Sport von entscheidender Bedeutung ist. Denken Sie an einige der Entscheidungen, die in Echtzeit getroffen werden müssen. Diese Art der Vorhersageanalyse auf der Grundlage von Datenanalysen wird seit einiger Zeit von Oakland Athletics und ihrem General Manager Billy Beane eingeführt, der mit einer Gehaltssumme von 44 Millionen US-Dollar in der Lage war, mit Teams wie den Yankees mit einer Gehaltssumme von 125 Millionen US-Dollar gut zu konkurrieren. Seine Figur wurde berühmt von Brad Pitt in dem Film Moneyball gespielt, der auf einem gleichnamigen Buch über Beane basiert.

Die grundlegende Prämisse von Money Ball war, dass statistische Analysen wie Slugging Percentage und Base Percentage eine effektivere Methode zur Vorhersage des Erfolgs sind als die Geschäftsintuition von Baseball-Insidern, die aus Scouts und Managern besteht. Der damalige Besitzer des Oakland, Lew Wolff, ging ein großes Risiko ein, Beane den Spielraum zu geben, seine These zu einer Zeit zu testen, als dies völlig unbekannt war. Als ich ihn ansprach, sagte Wolff: „Die Leute hielten mich für verrückt, Billy zu erlauben, Entscheidungen anhand von Statistiken zu treffen, anstatt sich auf die Intuition der Baseball-Experten zu stützen.“

Alle großen Sportligen integrieren KI in alles, was sie tun, insbesondere aus Sicht der Fanbindung.

Die NFL ist Amazon bereits beigetretenAMZN
KI-Erkenntnisse zu sammeln. Beispielsweise haben sie ein KI-Tool auf den Markt gebracht, das sieben KI-Modelle kombiniert, darunter ein neues Modell zur Vorhersage des Werts eines Passes, bevor der Ball geworfen wird, um die Passleistung des Quarterbacks zu bewerten. Die Die NBA nimmt auch teil KI zu einem Engagement-Tool, um den Fans eine tiefgreifende Analyse der Leistung von Teams und Spielern in nahezu jeder erdenklichen Situation zu bieten.

Während ChatGBT derzeit keine prädiktive Analyse durchführt, hat es deutlich gemacht, dass die Macht der KI, riesige Datenmengen zu sammeln, zu einer besseren Entscheidungsfindung in Bezug auf Spieler- und Spielzeitentscheidungen und deren Auswirkungen auf Scouts, Trainer und General Manager führen kann Die Leute müssen so viele wichtige Entscheidungen treffen, die für den Erfolg des Franchise entscheidend sind, wie zum Beispiel:

Für wen soll ich Draften oder Traden?

Soll ein bestimmter Spieler starten oder ins Spiel eingefügt werden?

Im Baseball sind die wichtigsten Entscheidungen, die wir sehen, wann ein Werfer gezogen und welcher Helfer eingesetzt werden soll, oder wann ein Schlag getroffen werden muss und wen man anruft. Beim Basketball und Fußball haben wir die gleiche Art von Dilemma – wer und wann ausgewechselt werden muss. Jeder Teil des Spiels ist anders mit unterschiedlichen Statistiken rund um jedes einzelne Spiel, das stattfindet. Mit der Leistungsfähigkeit der KI können wir buchstäblich Millionen von Datenpunkten in Echtzeit untersuchen, um eine weitaus bessere Vorhersageanalyse zu ermitteln, als Billy Beane es könnte, indem er nur Slugging und einen Basisprozentsatz verwendet. Die KI kann alles von der erwarteten Leistung vorhersagen, wenn ein Spieler in die Aufstellung oder das Spiel aufgenommen wird, oder die Karriereerwartung eines Spielers und die Wahrscheinlichkeit einer Verletzung.

Die Implikationen all dessen sind, dass die Zukunft mit fortgeschrittenem maschinellem Lernen entmutigend ist. Die Lakers sind ein großartiges Beispiel dafür, wie sie darum kämpfen, die beste Nebenbesetzung für LeBron James zu finden. Mit fortschrittlicher KI brauchen Sie keinen General Manager, um Entscheidungen auf der Grundlage von Scouting-Berichten oder Intuition zu treffen, um den Handel zu tätigen. Die Daten zeigen Ihnen, welcher Spieler am besten zum System passt. Also weg werden GMs und Scouts sein.

Als nächstes sprechen Sie über den Trainer. Die prädiktive Analyse sagt Ihnen, wann ein Austausch erforderlich ist. Kein Ratespiel erforderlich. Der einzige Vorbehalt ist, wenn ein Superstar wie LeBron James sagt, dass er keinen Roboter als Coach haben möchte. Dann fällt das Ganze auseinander.

Viele Leute haben das Gefühl, dass zu viel KI zu einer dystopischen Welt führen wird. Ich bin mir nicht sicher, ob ich anderer Meinung bin. Lebron, was denkst du?