Genomanalyse der Oscar-Nominierten 2022

Wir alle fragen uns, welche Filme heute Abend Oscars gewinnen werden. Alle Augen sind auf die Nominierten für den besten Film gerichtet und es gibt viele Kritiker, die diese Vorhersagen treffen. Ich möchte einen anderen Blickwinkel einnehmen und versuchen zu beurteilen, inwieweit Daten allein, im Gegensatz zum Ansehen von Filmen, dabei helfen können, die Nominierten zu vergleichen und gegenüberzustellen. Mit dieser Analyse können Sie die Nominierten für den besten Film anhand der gleichen Dimensionen bewerten und entscheiden, für welches Bild Sie sich entscheiden. Natürlich wissen wir, dass die Auswahl der Oscar-Gewinner ein gewisses Maß an Subjektivität aufweist. Die Absicht hier ist also nicht, Vorhersagen zu treffen, sondern zu zeigen, wie Daten und Analysen aussagekräftige, objektive Erkenntnisse über alle Filme hinweg liefern können.

Ich habe Daten verwendet, die von bereitgestellt wurden Katsch, das Filme klassifiziert, indem es seinen proprietären Satz von mehr als 2,500 Merkmalen oder Genen für jeden Film nutzt. Eine Reihe von Genen zusammen kann zu einem höherstufigen genomischen Merkmal führen. Beispielsweise dominiert bei den diesjährigen Nominierten das Merkmal „intellektuelle Themen“. Es löst in Katchs Daten das Vorhandensein von Genen wie moralischen, soziokulturellen oder philosophischen Fragen und nachdenklichen, intelligenten oder artikulierten Hauptfiguren aus.

Katch nutzt diese Daten, um herauszufinden, wie und warum Filme, Fernsehserien und andere Inhalte bei verschiedenen Zielgruppen Anklang finden, was Marketingleitern, Produzenten, Textern und anderen Informationen dienen kann. Ich nutze die Daten, um zu untersuchen, wie die diesjährigen Nominierten für den besten Film im Vergleich zur Geschichte und den Trends früherer Oscar-Nominierungen und -Gewinner abschneiden.

Merkmale der Nominierten für das beste Bild

Einige Erkenntnisse in den Daten sind einfach und intuitiv. Eine konsistente Statistik seit 2010, auch in diesem Jahr, besagt, dass über die Hälfte der Nominierten und Gewinner für den besten Film das Merkmal „eine einzigartige und prägende Regievision“ aufweisen. Außerdem stellte sich heraus, dass 7 der 10 Nominierten in diesem Jahr das Merkmal „amerikanische Geschichte“ aufweisen, was mit dem Anteil der Nominierten mit diesem Merkmal im letzten Jahrzehnt übereinstimmt, der bei 68 % liegt. Vielleicht spiegelt dies wider, dass die Mehrheit der Mitglieder der Academy of Motion Picture Arts and Sciences aus den USA stammt, obwohl die Academy selbst Beiträge geleistet hat bedeutende Fortschritte bei der Rekrutierung internationaler Mitglieder. Ebenso haben 7 von 10 Nominierten dieses Jahr das Merkmal „Urban Tales“.

Was sagt uns das also? Dass der Ort und das Setting der Nominierten für den besten Film 2022 ziemlich homogen sind, sodass andere wesentliche Aspekte der Filme wie Drehbuch, Produktion, Musik, visuelle Effekte und Schauspieler wichtige Unterscheidungsmerkmale sein werden. Dieses Jahr, Die Kraft des Hundes und Dune haben 11 bzw. 9 Nominierungen in verwandten Oscar-Kategorien und stechen damit heraus.

Musik scheint auch mit dem Status „Bester Film“ zu korrelieren. Obwohl weniger als 10 % der Filme und nur 12 % der Oscar-Nominierten des letzten Jahrzehnts Klavierpartituren hatten, hatten 40 % der Gewinner diese Eigenschaft. Fahr mein Auto und CODA, die beiden Filme mit Klaviermusik in diesem Jahr, haben in dieser Dimension die Nase vorn.

Trends bei den Nominierten für den besten Film

Interessante Erkenntnisse liefert auch eine Trendanalyse der Akademie-Auswahl. Eine der interessanteren Erkenntnisse ist, dass vor 2016 die Man-in-the-Hole-Handlung unter den Nominierten für den besten Film vorherrschte, sie jedoch einem neuen Favoriten der Akademie gewichen ist: der Cinderella-Handlung.

Man-in-the-Hole-Plots sind Fall-Anstieg-Plots (V Form), das heißt, alles beginnt an einem guten Ort, etwas Schlimmes passiert, und am Ende gibt es Erlösung, Sieg oder Glück. 40 % der Nominierten für den besten Film hatten in den Jahren 2010–2015 „Man-in-the-hole“-Plots, aber seitdem ist ihr Anteil auf 17 % gesunken.

Die Aschenputtel-Handlung fügt am Anfang einen „Anstieg“-Schritt hinzu, es handelt sich also um eine Aufstieg-Fall-Anstieg-Handlung (N bilden). Der Anteil der Nominierten für den besten Film mit Aschenputtel-Plots ist von 14 % im Zeitraum 2010–2015 auf 26 % im Zeitraum 2016–2021 gestiegen. Angesichts dieser zunehmenden Bevorzugung von Cinderella-Plots durch die Akademie stechen die beiden diesjährigen Nominierten mit Cinderella-Plots hervor: CODA und Süßholzpizza.

Schauen wir uns neben den Handlungssträngen auch die übergeordnete Eigenschaft dessen an, was die Geschichte im weiteren Sinne antreibt, einschließlich der Frage, ob sie „handlungsorientiert“, „charakterorientiert“ oder „problemorientiert“ ist. Der Anteil der Nominierten für den besten Film, die „themenorientiert“ waren, betrug im Zeitraum 2016–2021 35 %, fast doppelt so viel wie im Zeitraum 2010–2015. Die Tatsache, dass die Akademie zunehmend Filme nominiert, die sich mit tiefgreifenden Themen beschäftigen, begünstigt die beiden Nominierten für 2022, die „themenorientiert“ sind: Macht des Hundes und König Richard.

Die Vorhersagekraft der Inhaltsanalyse

Ich muss gestehen, dass ich nicht viel über diese Filme wusste, bevor ich mich mit den Daten befasste, und noch nicht einmal einen Trailer gesehen habe. Dies würde normalerweise zu Beginn der Analyse als Vorbehalt auftauchen, in diesem Fall ist es jedoch ein Bonus, da es die Leistungsfähigkeit von Daten zur objektiven Bewertung von Medien- und Unterhaltungsinhalten verdeutlicht.

Ohne Daten muss man auf Vorurteile achten. Meine Voreingenommenheit wäre von vornherein dahin gewesen West Side Story, weil ich dieses Musical und Musicals im Allgemeinen mag und Steven Spielberg bewundere. Andererseits ist es entscheidend, den Film anzuschauen und die beteiligten Talente sowie das Produktionsbudget zu verstehen, um die richtigen Vorhersagen treffen zu können. Ich hoffe, dass diese nerdige Bewertung der Nominierten für den besten Film Erkenntnisse liefert, die nicht nur Ihre Vorhersagen vervollständigen, sondern auch den Wert objektiver, datengesteuerter Analysen von Filmen und anderen Videoinhalten verdeutlichen.