KI-Ethik und der Generationswechsel von Digital Natives zu KI-Nativen, die inmitten allgegenwärtiger KI aufwachsen, einschließlich allgegenwärtiger selbstfahrender Autos

Sie haben zweifellos von dem Schlagwort gehört, das als bekannt ist Digital Natives.

Fast jeder hat.

Ich wette jedoch, dass Sie noch nichts von einem relativ neuen Schlagwort gehört haben, nämlich bezeichnet als KI-Eingeborene. Sie sollten sich besser an diesen neuesten Ausdruck gewöhnen, denn er wird sich allmählich und unaufhaltsam durchsetzen. Sie sehen, wir tanzen an den alten Tagen der Digital Natives vorbei und schalten auf Hochtouren, während sich die Ära der KI-Natives entfaltet. All dies hat erhebliche Auswirkungen auf die KI-Ethik und das Aufkommen der ethischen KI, ein Thema, das meine Kolumne ausgiebig behandelt hat und weiterhin behandelt, wie z den Link hier und den Link hier, nur ein paar zu nennen.

Bevor wir uns intensiv mit KI-Natives befassen und was es mit der Formulierung auf sich hat, sollten wir darauf achten, dass Digital Natives gleichsam passend auf den Tisch gelegt werden.

Was genau ist ein sog Digital Native?

Die allgemeine Idee ist, dass dies Menschen sind, die von Geburt an in einer Ära digitaler Systeme wie weit verbreiteter Computer, alltäglicher Mobiltelefone, leistungsstarker Laptops und elektronischer Tablets, umfassender Vernetzung über das Internet und insgesamt in digitalen Medien aufgewachsen sind. Sie sind in einer digitalen Welt angeboren oder nativ vorhanden. Digital ist für sie der Lauf der Dinge. Digital ist ein endemisch vorausgesetzter Aspekt und sie persönlich können sich selbst und die Welt um sie herum nicht anders sehen.

Sie sind Digital Natives.

Ihre Vorgänger waren nicht gleich ausgestattet. Man könnte dies mit dem Erwachsenwerden vergleichen, als Flugzeuge zu einer allgemein akzeptierten Form des Fliegens wurden. Diejenigen, die vor dem Aufkommen der Möglichkeit, direkt in ein Flugzeug für einen Flug in die Luft zu gehen, in der Nähe waren, waren unweigerlich von der Realität, fliegen zu können, beeindruckt. Jedes Mal, wenn sie es später im Leben schafften, einen Flug zu nehmen, waren sie etwas verblüfft. Was für eine erstaunliche Leistung, an der man teilnehmen kann. Die Erfahrung, in ein Flugzeug zu steigen, schien magisch und fast unvorstellbar.

Digital Natives schwatzen normalerweise über digitale Kommunikationsmittel. Sicher, sie sind manchmal angenehm überrascht oder begeistert, wenn sie eine zusätzliche Nuance dessen finden, was Digital leisten kann, aber im Großen und Ganzen nehmen sie diese Dinge mit gewohnter Schrittlänge. In der Lage zu sein, digitale Fähigkeiten zu nutzen, ist etwas, mit dem sie sich absolut wohlfühlen und das sie voll und ganz erwarten, wenn dies möglich ist.

Sie wissen vielleicht nicht, dass das Schlagwort angeblich aus einem Artikel stammt, der 2001 erschien und den aktuellen Zustand von Studenten beschrieb, die mit der neuesten Hightech aufwachsen. In diesem Artikel sagte der Autor Folgendes zu dem Thema: „Die heutigen Studenten – K bis College – repräsentieren die ersten Generationen, die mit dieser neuen Technologie aufwachsen. Sie haben ihr ganzes Leben damit verbracht, Computer, Videospiele, digitale Musikabspielgeräte, Videokameras, Handys und all die anderen Spielzeuge und Werkzeuge des digitalen Zeitalters zu benutzen und von ihnen umgeben zu sein“ (Marc Prensky, „Digital Natives, Digital Immigrants“, Am Horizont).

Der Autor postuliert Möglichkeiten, wie diese Generation eindeutig gekennzeichnet werden kann. Nach Abwägen mehrerer Möglichkeiten heißt es dann in dem Papier: „Aber die brauchbarste Bezeichnung, die ich für sie gefunden habe, ist Digital Natives. Unsere Studenten sind heute alle ‚Muttersprachler' der digitalen Sprache von Computern, Videospielen und dem Internet“ (gemäß Prensky-Artikel, wie oben zitiert).

Man könnte zunächst meinen, dass die Salbung zum Digital Native vielleicht eine clevere Form der Titelgebung oder Titulierung ist, im Alltag aber nicht wirklich einen demonstrativen Unterschied macht. Laut dem Ursprungspapier gibt es einen entscheidenden Unterschied: „Es ist jetzt klar, dass die heutigen Studenten aufgrund dieser allgegenwärtigen Umgebung und des schieren Umfangs ihrer Interaktion damit grundlegend anders denken und Informationen verarbeiten als ihre Vorgänger. Diese Unterschiede gehen viel weiter und tiefer, als die meisten Pädagogen vermuten oder erkennen“ (gemäß Prenskys zitiertem Artikel).

Das Wesentliche ist, dass es vermutlich eine große Bedeutung hat, ein Digital Native zu sein. Digital Natives sind offenbar in der Lage, die Welt um sich herum konkreter zu denken und zu verarbeiten, insbesondere in der Nutzung und Bewertung von Informationen. Sie sollen einen Vorteil gegenüber denen haben, die nicht aus der Ära der Digital Natives stammten. Ein Digital Native nutzt von sich aus digitale Mittel und Modi, auch wenn er seine Denkprozesse entsprechend angepasst hat. Wir müssen uns dagegen vorstellen, dass diejenigen vor den Digital Natives und doch in einer digitalen Welt etwas ratlos sind und nicht in der Lage sind, eine vergleichbare Denkweise wie diese Digital Natives zu beschwören.

Abgesehen davon sind sich nicht alle einig, dass Digital Natives in Bezug auf ihre mentalen Prozesse über die Welt irgendwie neu ausgerichtet werden. Die Vorstellung scheint angenehm genug, dass wir menschliche Denkprozesse möglicherweise anders kalibriert finden, weil wir inmitten digitaler Technologie aufgewachsen sind. Einige Forscher argumentieren, dass jemand, der entschieden ist nicht Ein Digital Native kann sich möglicherweise genauso daran anpassen, ohne unbedingt vollständig in einem digitalen Zeitalter aufgewachsen zu sein. Es folgt eine erbitterte Debatte darüber.

Ob ein Digital Native ein selbstverständlicher und echter digitaler Zauberer ist, ist ebenfalls eine offene Frage. Mit anderen Worten suggeriert oft die Annahme, dass man als Digital Native eine absolut gesicherte Entsprechung dafür hat, dass die Person versiert und hochkompetent im Umgang mit digitalen Technologien sein wird. Dies scheint bei dieser Kennzeichnung ein bisschen zu weit zu sein. Ich bin mir sicher, dass wir alle schon einmal auf Digital Natives gestoßen sind, die mit digitalen Wegen nicht vertraut waren. Die Behauptung, jemand sei ein Digital Native, garantiert nicht seine digitale Kompetenz (außerdem sollten wir bedenken, dass es nicht überall auf der Welt so viele digitale Zugänge und digitale Ressourcen gibt).

Lassen Sie uns diese Vorbehalte im Hinterkopf behalten, wenn ich mich dem, sagen wir mal, einem verwandten Thema zuwende KI-Eingeborene.

Zunächst eine kurze Zusammenfassung über Digital Natives:

• Digital Natives sind die einer Generation, die in einem digitalen Zeitalter aufgewachsen ist
• Es wird ihnen nachgesagt, dass sie die digitale Technologie von Natur aus annehmen und sich mit ihr wohlfühlen
• Behauptungen sind, dass sich ihre Denkweise nahtlos an eine digitale Welt anpasst
• Ihr Handeln und Bemühen ist teilweise von ihrer digitalen Vielseitigkeit geprägt
• Digital orientiert zu sein, ist in ihren Alltag eingewoben

Ich vertraue darauf, dass wir alle diese im Moment als Grundprinzipien akzeptieren können.

Was ist ein KI-Native?

Die allgemeine Idee ist, dass Menschen, die von Geburt an in der Ära der künstlichen Intelligenz aufgewachsen sind, wie die weit verbreitete Nutzung von KI auf ihren Smartphones und im Internet, vollständig in KI eingetaucht sind und von Natur aus in einer KI-basierten Welt existieren. Für sie ist KI der Lauf der Dinge. Das Wissen um und das Zusammensein mit KI ist ein nativ vorausgesetzter Aspekt, und sie persönlich können sich selbst und die Welt um sie herum nicht anders sehen.

Als Randbemerkung haben Sie vielleicht bemerkt, dass ich meinen einleitenden Absatz, in dem Digital Natives definiert werden, passenderweise umformuliert habe, um ihn an die KI-Native-Definitionswiedergabe anzupassen. Das macht durchaus Sinn. Wir gleiten von der Ära der Digital Natives in eine Ära der KI-Natives, für die viele der Erkenntnisse über Digital Natives leicht für die Berücksichtigung der KI-Natives neu kalibriert werden können.

Ich schlage hier vor, dass wir diese fünf Grundsätze über KI-Eingeborene als Eckpfeiler nehmen:

1) KI-Eingeborene sind diejenigen einer Generation, die während einer KI-Ära aufgewachsen sind

2) Sie sollen KI-Systeme von Natur aus annehmen und sich mit ihnen wohlfühlen

3) Behauptungen sind, dass sich ihre Denkweise nahtlos an eine KI-basierte digitale Welt anpasst

4) Ihre Handlungen und Bemühungen sind in gewissem Maße von ihrer KI-Vielseitigkeit geprägt

5) KI-orientiert zu sein, ist in ihr tägliches Leben eingewoben

Vielleicht erkennen Sie, dass diese Grundsätze wieder einmal dem Set entlehnt sind, das über Digital Natives entwickelt wurde. Ja, das wäre durchaus angemessen. Wir können jedes davon untersuchen und im Allgemeinen davon ausgehen, dass es wahrscheinlich auf KI-Eingeborene anwendbar ist, ähnlich wie sie es auf Digital Natives angewendet haben.

Noch ein kurzer Punkt. Sie müssen nicht aufgeben, ein Digital Native zu sein, um ein KI-Native zu sein. Es gibt nichts an diesen beiden Typen, was dazu führt, dass der eine den anderen ausschließt. Kurz gesagt, Sie können ein Digital Native und auch ein AI Native sein. Die Chancen stehen gut, dass Sie mit ziemlicher Sicherheit ein Digital Native sein müssten, um auch ein KI-Native zu sein, ein wesentlicher Bestandteil der definitorischen Zeitspanne, die entsteht.

Wir sollten diese hilfreichen Folgerungen zu dieser Diskussion hinzufügen:

• Ein Digital Native zu sein, ist vollkommen kompatibel mit einem KI-Native
• Im Großen und Ganzen sind KI-Natives mit ziemlicher Sicherheit Digital Natives
• Es gibt Digital Natives, die keine KI-Natives sind
• Ob es bereits KI-Natives gibt, können wir nicht mit Sicherheit sagen

Das letzte Element in der Liste mit Aufzählungszeichen ist ein ziemlicher Blickfang.

Es gibt Kontroversen darüber, ob wir uns bereits in einer Ära der KI-Native befinden oder ob wir noch dorthin gelangen müssen. Die in den letzten Jahren geborenen Kinder werden aufgrund des scheinbar weit verbreiteten Einsatzes von KI manchmal als KI-Native bezeichnet. Wir haben Siri und Alexa als angebliche Indikatoren dafür, dass wir uns jetzt tatsächlich in einer KI-Ära befinden und dass Kinder um sie herum vollständig an KI gewöhnt werden.

Sie würden jedoch viele Argumente finden, um eine solche Linie in den Sand zu ziehen. Einige behaupten inbrünstig, dass wir uns noch gar nicht in einem KI-Zeitalter befinden. Wir brauchen viel mehr KI, bevor wir zufrieden verkünden können, dass KI angekommen ist. Zusätzlich zu diesem Protest gibt es einige, die argumentieren würden, dass wir die KI bis zu ihren Anfängen in den 1950er und 1960er Jahren zurückverfolgen können, in welchem ​​​​Fall die Generationen aus diesen Jahren auch als KI-Eingeborene bezeichnet werden können.

Bringt den Kopf zum Drehen.

Es erscheint vielleicht vernünftig zu sagen, dass wir KI-Eingeborene nicht zu den frühesten Tagen der Computer zählen. Ich wage zu sagen, dass die meisten hoffentlich zustimmen würden, dass wir uns mit moderneren Daten befassen müssen. Die wahrscheinlichere Startzeit könnte die aktuellste Generation oder vielleicht die kommende Generation oder zwei sein. Wir werden vielleicht erst in einem Jahrzehnt eine Startlinie zeichnen können.

Abgesehen davon, wo die Abgrenzung, ein KI-Eingeborener zu sein, liegt, können wir weiter darüber nachdenken, was die Implikationen und Auswirkungen von KI-Eingeborenen sind oder sein werden. Bitte machen Sie mit diesem Nachdenken mit und lassen Sie das beißende Gezänk über das Timing der KI-Eingeborenen für Diskussionen beiseite.

Welche Eigenschaften oder Fähigkeiten haben KI-Natives?

Ich habe eine Liste für Sie, die wir hier kurz betrachten können:

• Verfügt über grundlegende KI-Kenntnisse darüber, was KI ist und wie KI funktioniert
• Leicht in der Lage, KI zu entmystifizieren
• Nicht besonders anfällig für KI-Hype
• Sich der Vor- und Nachteile von KI bewusst sein
• Umarmt den Einsatz von KI, aber mit einem vorsichtigen und anspruchsvollen Auge

Bevor wir uns weiter mit den wilden und wolligen Überlegungen befassen, die den KI-Eingeborenen zugrunde liegen, wollen wir einige zusätzliche Grundlagen zu zutiefst integralen Themen schaffen. Wir müssen kurz in die KI-Ethik und insbesondere in das Aufkommen von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) eintauchen.

Sie sind sich vielleicht vage bewusst, dass eine der lautesten Stimmen heutzutage im KI-Bereich und sogar außerhalb des KI-Bereichs darin besteht, nach einem größeren Anschein von ethischer KI zu schreien. Werfen wir einen Blick darauf, was es bedeutet, sich auf KI-Ethik und ethische KI zu beziehen. Darüber hinaus werden wir untersuchen, was ich meine, wenn ich von Machine Learning und Deep Learning spreche.

Ein bestimmtes Segment oder Teil der KI-Ethik, das in den Medien viel Aufmerksamkeit erregt hat, besteht aus KI, die ungünstige Vorurteile und Ungerechtigkeiten aufweist. Sie wissen vielleicht, dass es zu Beginn der jüngsten Ära der KI einen riesigen Ausbruch von Enthusiasmus für das gab, was manche heute nennen KI für immer. Unglücklicherweise begannen wir nach dieser sprudelnden Aufregung, Zeuge zu werden KI für schlecht. Beispielsweise wurde festgestellt, dass verschiedene KI-basierte Gesichtserkennungssysteme rassistische Vorurteile und geschlechtsspezifische Vorurteile enthalten, die ich unter besprochen habe den Link hier.

Bemühungen, sich dagegen zu wehren KI für schlecht sind aktiv unterwegs. Außer lautstark legal Neben dem Streben, das Fehlverhalten einzudämmen, gibt es auch einen substanziellen Drang, die KI-Ethik anzunehmen, um die KI-Abscheulichkeit zu korrigieren. Die Vorstellung ist, dass wir wichtige ethische KI-Prinzipien für die Entwicklung und den Einsatz von KI annehmen und unterstützen sollten, um dies zu unterbieten KI für schlecht und gleichzeitig das Vorzuziehende ankündigen und fördern KI für immer.

In einem ähnlichen Zusammenhang bin ich ein Befürworter des Versuchs, KI als Teil der Lösung von KI-Problemen einzusetzen und Feuer mit Feuer in dieser Denkweise zu bekämpfen. Wir könnten zum Beispiel ethische KI-Komponenten in ein KI-System einbetten, das überwacht, wie der Rest der KI Dinge tut, und so potenziell diskriminierende Bemühungen in Echtzeit erkennen, siehe meine Diskussion unter den Link hier. Wir könnten auch ein separates KI-System haben, das als eine Art KI-Ethikmonitor fungiert. Das KI-System dient als Aufseher, um zu verfolgen und zu erkennen, wann eine andere KI in den unethischen Abgrund geht (siehe meine Analyse solcher Fähigkeiten unter den Link hier).

Ich werde Ihnen gleich einige übergreifende Prinzipien vorstellen, die der KI-Ethik zugrunde liegen. Hier und da schwirren viele solcher Listen herum. Man könnte sagen, dass es noch keine einzige Liste universeller Anziehungskraft und Übereinstimmung gibt. Das ist die traurige Nachricht. Die gute Nachricht ist, dass es zumindest leicht verfügbare KI-Ethik-Listen gibt, und sie neigen dazu, ziemlich ähnlich zu sein. Alles in allem deutet dies darauf hin, dass wir durch eine Art vernünftiger Konvergenz unseren Weg zu einer allgemeinen Gemeinsamkeit dessen finden, woraus KI-Ethik besteht.

Lassen Sie uns zunächst kurz einige der allgemeinen ethischen KI-Vorschriften behandeln, um zu veranschaulichen, was für jeden, der KI herstellt, einsetzt oder verwendet, eine wichtige Überlegung sein sollte.

Zum Beispiel, wie vom Vatikan in der angegeben Rom fordert KI-Ethik und wie ich ausführlich unter behandelt habe den Link hier, dies sind ihre identifizierten sechs primären KI-Ethikprinzipien:

• Transparenz: Grundsätzlich müssen KI-Systeme erklärbar sein
• Inklusion: Die Bedürfnisse aller Menschen müssen berücksichtigt werden, damit alle davon profitieren und allen Menschen die bestmöglichen Bedingungen geboten werden, sich zu entfalten und zu entwickeln
• Verantwortung: Wer den Einsatz von KI gestaltet und einsetzt, muss verantwortungsbewusst und transparent vorgehen
• Unparteilichkeit: Schaffen oder handeln Sie nicht nach Vorurteilen, um Fairness und Menschenwürde zu wahren
• Zuverlässigkeit: KI-Systeme müssen zuverlässig arbeiten können
• Sicherheit und Privatsphäre: KI-Systeme müssen sicher funktionieren und die Privatsphäre der Nutzer respektieren.

Wie vom US-Verteidigungsministerium (DoD) in ihrem angegeben Ethische Grundsätze für den Einsatz künstlicher Intelligenz und wie ich ausführlich unter behandelt habe den Link hier, dies sind ihre sechs primären KI-Ethikprinzipien:

• Verantwortlich: Das DoD-Personal wird ein angemessenes Maß an Urteilsvermögen und Sorgfalt walten lassen und gleichzeitig für die Entwicklung, den Einsatz und die Nutzung von KI-Fähigkeiten verantwortlich bleiben.
• Gerecht: Das Ministerium wird gezielte Schritte unternehmen, um unbeabsichtigte Verzerrungen bei den KI-Fähigkeiten zu minimieren.
• Rückverfolgbar: Die KI-Fähigkeiten der Abteilung werden so entwickelt und eingesetzt, dass das relevante Personal über ein angemessenes Verständnis der Technologie, der Entwicklungsprozesse und der auf KI-Fähigkeiten anwendbaren Betriebsmethoden verfügt, einschließlich transparenter und überprüfbarer Methoden, Datenquellen sowie Entwurfsverfahren und -dokumentation.
• Zuverlässig: Die KI-Fähigkeiten des Ministeriums werden explizite, genau definierte Verwendungszwecke haben, und die Sicherheit und Wirksamkeit solcher Fähigkeiten werden innerhalb dieser definierten Verwendungszwecke über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg getestet und sichergestellt.
• Regierbar: Die Abteilung wird KI-Fähigkeiten entwerfen und entwickeln, um ihre beabsichtigten Funktionen zu erfüllen und gleichzeitig unbeabsichtigte Folgen zu erkennen und zu vermeiden sowie eingesetzte Systeme, die ein unbeabsichtigtes Verhalten zeigen, zu deaktivieren oder zu deaktivieren.

Ich habe auch verschiedene kollektive Analysen der KI-Ethikprinzipien diskutiert, einschließlich der Behandlung einer Reihe von Forschern, die die Essenz zahlreicher nationaler und internationaler KI-Ethiklehrsätze in einem Papier mit dem Titel „The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines“ (veröffentlicht in Natur), und die meine Berichterstattung unter untersucht den Link hier, was zu dieser Keystone-Liste führte:

• Transparenz
• Gerechtigkeit & Fairness
• Nicht-Maleficence
• Verantwortung
• Datenschutz
• Wohltätigkeit
• Freiheit & Autonomie
• Vertrauen
• Nachhaltigkeit
• Würde
• Solidarität

Wie Sie vielleicht direkt erraten, kann es äußerst schwierig sein, die diesen Prinzipien zugrunde liegenden Besonderheiten festzunageln. Darüber hinaus ist der Versuch, diese allgemeinen Prinzipien in etwas völlig Greifbares und Detailliertes umzuwandeln, das für die Herstellung von KI-Systemen verwendet werden kann, eine harte Nuss, die es zu knacken gilt. Es ist einfach, mit der Hand zu winken, was KI-Ethikregeln sind und wie sie allgemein eingehalten werden sollten, während es eine viel kompliziertere Situation ist, wenn die KI-Codierung der wahre Gummi sein muss, der auf die Straße trifft.

Die KI-Ethik-Prinzipien müssen von KI-Entwicklern zusammen mit denjenigen angewendet werden, die die KI-Entwicklungsbemühungen verwalten, und sogar von denjenigen, die letztendlich KI-Systeme einsetzen und warten. Alle Beteiligten während des gesamten KI-Lebenszyklus der Entwicklung und Nutzung werden im Rahmen der Einhaltung der etablierten Normen der ethischen KI berücksichtigt. Dies ist ein wichtiges Highlight, da die übliche Annahme ist, dass „nur Programmierer“ oder diejenigen, die die KI programmieren, den Grundsätzen der KI-Ethik unterliegen. Wie bereits erwähnt, braucht es ein Dorf, um KI zu entwickeln und einzusetzen, und dafür muss das gesamte Dorf mit den KI-Ethikvorschriften vertraut sein und sich an diese halten.

Lassen Sie uns auch sicherstellen, dass wir uns bezüglich der Natur der heutigen KI auf derselben Seite befinden.

Es gibt heute keine KI, die empfindungsfähig ist. Wir haben das nicht. Wir wissen nicht, ob empfindungsfähige KI möglich sein wird. Niemand kann treffend vorhersagen, ob wir eine empfindungsfähige KI erreichen werden oder ob die empfindungsfähige KI irgendwie auf wundersame Weise spontan in einer Form einer rechnergestützten kognitiven Supernova entstehen wird (normalerweise als Singularität bezeichnet, siehe meine Berichterstattung unter den Link hier).

Die Art von KI, auf die ich mich konzentriere, besteht aus der nicht-empfindungsfähigen KI, die wir heute haben. Wollten wir wild darüber spekulieren empfindungsfähig AI, diese Diskussion könnte in eine radikal andere Richtung gehen. Eine empfindungsfähige KI wäre angeblich von menschlicher Qualität. Sie müssten bedenken, dass die empfindungsfähige KI das kognitive Äquivalent eines Menschen ist. Mehr noch, da einige spekulieren, dass wir eine superintelligente KI haben könnten, ist es denkbar, dass eine solche KI am Ende klüger als Menschen sein könnte (zu meiner Erforschung einer superintelligenten KI als Möglichkeit siehe die Berichterstattung hier).

Lassen Sie uns die Dinge bodenständiger halten und die heutige rechnerische, nicht-empfindungsfähige KI betrachten.

Machen Sie sich bewusst, dass die heutige KI nicht in der Lage ist, in irgendeiner Weise auf Augenhöhe mit dem menschlichen Denken zu „denken“. Wenn Sie mit Alexa oder Siri interagieren, scheinen die Konversationsfähigkeiten den menschlichen Fähigkeiten ähnlich zu sein, aber die Realität ist, dass sie rechnerisch ist und menschliche Kognition fehlt. Die jüngste Ära der KI hat in großem Umfang maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) genutzt, die den rechnergestützten Musterabgleich nutzen. Dies hat zu KI-Systemen geführt, die den Anschein menschenähnlicher Neigungen erwecken. In der Zwischenzeit gibt es heute keine KI, die einen Anschein von gesundem Menschenverstand hat und auch nicht über die kognitive Verwunderung robusten menschlichen Denkens verfügt.

ML/DL ist eine Form des computergestützten Musterabgleichs. Der übliche Ansatz besteht darin, dass Sie Daten zu einer Entscheidungsaufgabe zusammenstellen. Sie speisen die Daten in die ML/DL-Computermodelle ein. Diese Modelle versuchen, mathematische Muster zu finden. Nachdem solche Muster gefunden wurden, verwendet das KI-System diese Muster, wenn es auf neue Daten stößt. Bei der Präsentation neuer Daten werden die auf den „alten“ oder historischen Daten basierenden Muster angewendet, um eine aktuelle Entscheidung zu treffen.

Ich denke, Sie können sich vorstellen, wohin das führt. Wenn Menschen, die die nach dem Muster getroffenen Entscheidungen getroffen haben, ungünstige Vorurteile eingebaut haben, stehen die Chancen gut, dass die Daten dies auf subtile, aber signifikante Weise widerspiegeln. Machine Learning oder Deep Learning Computational Pattern Matching versucht einfach, die Daten entsprechend mathematisch nachzuahmen. Es gibt keinen Anschein von gesundem Menschenverstand oder anderen empfindungsfähigen Aspekten der von KI erstellten Modellierung per se.

Darüber hinaus erkennen die KI-Entwickler möglicherweise auch nicht, was vor sich geht. Die obskure Mathematik in der ML/DL könnte es schwierig machen, die jetzt verborgenen Vorurteile aufzuspüren. Sie würden zu Recht hoffen und erwarten, dass die KI-Entwickler auf die potenziell vergrabenen Vorurteile testen würden, obwohl dies schwieriger ist, als es scheinen mag. Es besteht eine solide Chance, dass selbst bei relativ umfangreichen Tests immer noch Verzerrungen in den Mustererkennungsmodellen der ML/DL eingebettet sind.

Sie könnten das berühmte oder berüchtigte Sprichwort von Garbage-in-Garbage-out verwenden. Die Sache ist die, dass dies eher Vorurteilen ähnelt, die heimtückisch als Vorurteile in die KI einfließen. Die algorithmische Entscheidungsfindung (ADM) der KI wird zwangsläufig mit Ungerechtigkeiten beladen.

Nicht gut.

Kommen wir nun zurück zum Thema KI-Natives.

Denken Sie daran, dass ich zuvor eine praktische Liste mit herausragenden Punkten über KI-Eingeborene bereitgestellt habe:

• Verfügt über grundlegende KI-Kenntnisse darüber, was KI ist und wie KI funktioniert
• Leicht in der Lage, KI zu entmystifizieren
• Nicht besonders anfällig für KI-Hype
• Sich der Vor- und Nachteile von KI bewusst sein
• Umarmt den Einsatz von KI, aber mit einem vorsichtigen und anspruchsvollen Auge

Wir können kurz auf jeden der Kernaspekte eingehen, in denen KI-Natives vermutlich versiert sein werden. Sie werden in ihren Schularbeiten während ihres Heranwachsens bis zu einem gewissen Grad etwas über KI gelernt haben. Kurse im gesamten Lehrplan werden verschiedene KI-Elemente berühren. Zur Verdeutlichung bedeutet dies nicht, dass sie sich während der gesamten Kursdauer unbedingt direkt auf die KI konzentriert haben. Da KI in allen Bereichen schulischer Bemühungen auftauchen wird, wie KI in der Literatur, KI in der Wissenschaft, KI in der Mathematik usw., werden sie im Allgemeinen kontinuierlich und zeitweise mit KI-Grundsätzen in Berührung kommen.

Darüber hinaus werden KI-Eingeborene in der einen oder anderen Form von KI umgeben sein. Sie werden mit Leuten wie Alexa und Siri interagieren. Sie werden KI-gestützte Apps auf ihren Smartphones nutzen. Sie werden in Unternehmen arbeiten, die KI bei der Lieferung ihrer Waren und Dienstleistungen einsetzen. Während Generationen vor dieser KI-Durchdringung überrascht oder erstaunt über diese KI-Nutzung sein könnten, nehmen die KI-Eingeborenen die Angelegenheit gelassen.

Wir sind jetzt bereit, jeden der wichtigsten Punkte über KI-Eingeborene anzusprechen.

Verfügt über grundlegende KI-Kenntnisse darüber, was KI ist und wie KI funktioniert

KI-Natives sind mit den Grundlagen der KI vertraut. Sie verstehen, dass KI aus verschiedenen computerbasierten Fähigkeiten besteht. Während der mehrjährigen Nutzung von KI wurden sie durch Osmose auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ihre Grenzen aufmerksam. Sie haben sich daran gewöhnt, woraus Machine Learning und Deep Learning bestehen. Sie kennen die Grundlagen der KI wie Computermustererkennung und Computersuchtechniken. Sie erkennen auch, dass wir noch nicht aktiv in der Lage sein müssen, vernünftiges Denken in der KI auf der Ebene menschlicher Fähigkeiten durchzuführen, siehe meine Diskussion dazu unter den Link hier.

Dies sind die grundlegenden Elemente der KI-Kompetenz in Bezug auf KI-Techniken und -Technologien. Dies ist jedoch nicht der einzige Bereich der KI, mit dem sich KI-Eingeborene vertraut machen werden. Sie werden sich auch darüber im Klaren sein, wie sich KI auf die Gesellschaft auswirken wird. Das Verständnis der, sagen wir, „weichen“ Seiten der KI wird für sie genauso entscheidend sein wie die „harte“ Seite, die KI-Technologien mit sich bringt. Dazu gehört, dass Sie sich der zuvor hierin artikulierten KI-Ethikprinzipien bewusst sind.

Leicht in der Lage, KI zu entmystifizieren

Heutzutage werden viele falsche Behauptungen darüber aufgestellt, was KI leisten kann. Gelegentlich prangen Schlagzeilen, dass KI denken kann oder dass wir kurz vor der KI-Superintelligenz stehen. KI-Eingeborene werden nicht auf diesen Quatsch hereinfallen. Sie werden solche wilden und unbegründeten Behauptungen verspotten und verspotten.

Diese Erkenntnis über KI ermöglicht es den KI-Eingeborenen, KI zu entmystifizieren. Ob diese Fähigkeit der Übertreibung über KI ein Ende bereiten wird, ist nicht klar. Die Chancen stehen gut, dass es immer noch Versuche geben wird, durch Übertreibungen in Bezug auf KI in den unverschämt unverschämtesten Begriffen zu schockieren und zu beeindrucken.

Nicht besonders anfällig für KI-Hype

Ähnlich wie die Fähigkeit von KI-Eingeborenen, KI zu entmystifizieren, werden sie viel weniger anfällig für KI-Hype sein. Während andere in falsche Behauptungen über KI hineingezogen werden könnten, werden die KI-Eingeborenen ein wachsames Auge haben.

Dies macht sie nicht immun gegen die übergroßen Behauptungen der KI. Sie sind mit ausreichendem KI-Verständnis ausgestattet, um die Spreu vom Weizen zu trennen, wenn es um KI-Hysterie geht, aber es besteht immer die Möglichkeit, dass sie trotzdem Sand in die Augen streuen.

Sich der Vor- und Nachteile von KI bewusst sein

Ein besonders wichtiger Bestandteil von KI-Eingeborenen wird ihre fast angeborene (in Kleinkinderjahren erlernte) Fähigkeit sein, einzuschätzen, wann KI nützlich ist und wann sie möglicherweise nachteilig genutzt wird. Sie werden sich während ihrer Studienzeit für die Verwendung von KI-Apps entscheiden.

Sobald sie in die Belegschaft eintreten, werden sie Unternehmen, die KI einführen, möglicherweise unterstützen können. Sie bringen nüchterne und hilfreiche Einblicke, wo KI richtig und wo falsch laufen kann. Dies wird den Einsatz von KI im Handel deutlich fördern und die Einführung von KI weiter ausbauen.

Umarmt den Einsatz von KI, aber mit einem vorsichtigen und anspruchsvollen Auge

Einige Experten fragen sich, ob KI-Eingeborene direkte Befürworter von KI sein werden oder ob sie Gegner von KI sein könnten, siehe meine Berichterstattung über KI-Aktivismus unter den Link hier. Die Antwort ist etwas gemischter. Im Großen und Ganzen werden KI-Eingeborene versuchen, KI anzunehmen und zu nutzen, wenn auch auf ausgewogene und vorsichtige Weise. Es ist schwer zu sagen, ob sie KI kategorisch bevorzugen oder ablehnen werden.

Natürlich kann man durchaus erwarten, dass sich ein Segment der KI-Eingeborenen in die eine oder andere Richtung drehen wird. Diejenigen, die KI grundsätzlich neutral gegenüberstehen, werden wahrscheinlich die Hauptstütze sein. In der Zwischenzeit können Sie mit Sicherheit davon ausgehen, dass einige zu ausgesprochenen Befürwortern der KI und andere zu ebenso starken Gegnern der KI werden.

KI-Eingeborene und die Entstehung autonomer Systeme

An diesem Punkt dieser gewichtigen Diskussion würde ich wetten, dass Sie einige anschauliche Beispiele wünschen, die dieses Thema veranschaulichen könnten. Es gibt eine besondere und sicherlich beliebte Reihe von Beispielen, die mir am Herzen liegen. Sie sehen, in meiner Eigenschaft als Experte für KI, einschließlich der ethischen und rechtlichen Auswirkungen, werde ich häufig gebeten, realistische Beispiele zu nennen, die Dilemmata der KI-Ethik aufzeigen, damit die etwas theoretische Natur des Themas leichter erfasst werden kann. Einer der eindrucksvollsten Bereiche, der dieses ethische KI-Problem anschaulich darstellt, ist das Aufkommen von KI-basierten, wirklich selbstfahrenden Autos. Dies dient als praktischer Anwendungsfall oder als Beispiel für eine ausführliche Diskussion zu diesem Thema.

Hier ist dann eine bemerkenswerte Frage, die es wert ist, darüber nachzudenken: Erhellt das Aufkommen von KI-basierten echten selbstfahrenden Autos irgendetwas über KI-Eingeborene, und wenn ja, was zeigt dies?

Erlauben Sie mir einen Moment, um die Frage auszupacken.

Beachten Sie zunächst, dass an einem echten selbstfahrenden Auto kein menschlicher Fahrer beteiligt ist. Denken Sie daran, dass echte selbstfahrende Autos über ein KI-Fahrsystem gefahren werden. Es ist weder ein menschlicher Fahrer am Steuer erforderlich, noch ist vorgesehen, dass ein Mensch das Fahrzeug fährt. Für meine umfangreiche und laufende Berichterstattung über autonome Fahrzeuge (AVs) und insbesondere selbstfahrende Autos, siehe der Link hier.

Ich möchte weiter klären, was gemeint ist, wenn ich von echten selbstfahrenden Autos spreche.

Die Ebenen selbstfahrender Autos verstehen

Zur Verdeutlichung: Echte selbstfahrende Autos sind solche, bei denen die KI das Auto ganz alleine fährt und es während der Fahraufgabe keine menschliche Hilfe gibt.

Diese fahrerlosen Fahrzeuge gelten als Level 4 und Level 5 (siehe meine Erklärung unter Link hier), während ein Auto, bei dem ein menschlicher Fahrer den Fahraufwand mitteilen muss, normalerweise als Level 2 oder Level 3 betrachtet wird. Die Autos, die die Fahraufgabe mitteilen, werden als halbautonom beschrieben und enthalten typischerweise eine Vielzahl von automatisierte Add-Ons, die als ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) bezeichnet werden.

Es gibt noch kein wirklich selbstfahrendes Auto auf Level 5, und wir wissen noch nicht einmal, ob dies möglich sein wird und wie lange es dauern wird, bis es erreicht wird.

In der Zwischenzeit versuchen die Bemühungen der Stufe 4 allmählich, durch sehr enge und selektive Versuche auf öffentlichen Straßen eine gewisse Traktion zu erreichen. Es gibt jedoch Kontroversen darüber, ob diese Tests per se zulässig sein sollten (wir sind alle Meerschweinchen auf Leben und Tod in einem Experiment) Einige behaupten, dass sie auf unseren Autobahnen und Nebenstraßen stattfinden Link hier).

Da halbautonome Autos einen menschlichen Fahrer erfordern, unterscheidet sich die Einführung dieser Autotypen nicht wesentlich vom Fahren herkömmlicher Fahrzeuge. Daher gibt es an sich nicht viel Neues zu diesem Thema (wie Sie sehen werden) in einem Moment sind die nächsten Punkte allgemein anwendbar).

Für halbautonome Autos ist es wichtig, dass die Öffentlichkeit vor einem störenden Aspekt gewarnt wird, der in letzter Zeit aufgetreten ist, und zwar trotz der menschlichen Fahrer, die immer wieder Videos von sich selbst veröffentlichen, die am Steuer eines Level 2- oder Level 3-Autos einschlafen Wir alle müssen vermeiden, in die Irre geführt zu werden, dass der Fahrer seine Aufmerksamkeit von der Fahraufgabe ablenken kann, während er ein halbautonomes Auto fährt.

Sie sind die verantwortliche Partei für die Fahraktionen des Fahrzeugs, unabhängig davon, wie viel Automatisierung in ein Level 2 oder Level 3 geworfen werden könnte.

Selbstfahrende Autos und KI-Natives

Bei echten selbstfahrenden Fahrzeugen der Stufen 4 und 5 ist kein menschlicher Fahrer an der Fahraufgabe beteiligt.

Alle Insassen werden Passagiere sein.

Die KI fährt.

Ein Aspekt, der sofort diskutiert werden muss, ist die Tatsache, dass die KI, die an den heutigen KI-Antriebssystemen beteiligt ist, nicht empfindungsfähig ist. Mit anderen Worten, die KI ist insgesamt ein Kollektiv computergestützter Programmierung und Algorithmen und mit Sicherheit nicht in der Lage, auf die gleiche Weise zu argumentieren, wie es Menschen können.

Warum wird dadurch zusätzlich betont, dass die KI nicht empfindungsfähig ist?

Weil ich unterstreichen möchte, dass ich bei der Erörterung der Rolle des KI-Antriebssystems der KI keine menschlichen Qualitäten zuschreibe. Bitte beachten Sie, dass es heutzutage eine anhaltende und gefährliche Tendenz gibt, die KI zu anthropomorphisieren. Im Wesentlichen weisen die Menschen der heutigen KI eine menschenähnliche Empfindung zu, trotz der unbestreitbaren und unbestreitbaren Tatsache, dass es eine solche KI noch nicht gibt.

Mit dieser Klarstellung können Sie sich vorstellen, dass das KI-Fahrsystem die Facetten des Fahrens nicht von Haus aus „kennt“. Das Fahren und alles, was dazu gehört, muss als Teil der Hardware und Software des selbstfahrenden Autos programmiert werden.

Lassen Sie uns in die Vielzahl von Aspekten eintauchen, die zu diesem Thema eine Rolle spielen.

Zunächst ist es wichtig zu erkennen, dass nicht alle KI-selbstfahrenden Autos gleich sind. Jeder Autohersteller und jedes selbstfahrende Technologieunternehmen verfolgt seinen eigenen Ansatz, um selbstfahrende Autos zu entwickeln. Daher ist es schwierig, pauschale Aussagen darüber zu treffen, was KI-Fahrsysteme tun oder nicht tun werden.

Darüber hinaus kann die Aussage, dass ein KI-Fahrsystem eine bestimmte Sache nicht macht, später von Entwicklern überholt werden, die den Computer tatsächlich so programmieren, dass sie genau das tun. Schritt für Schritt werden KI-Fahrsysteme sukzessive verbessert und erweitert. Eine heute bestehende Einschränkung ist in einer zukünftigen Iteration oder Version des Systems möglicherweise nicht mehr vorhanden.

Ich hoffe, dass dies eine ausreichende Litanei von Vorbehalten bietet, um das zu untermauern, was ich gleich erzählen werde.

Lassen Sie uns das Aufkommen von KI-Eingeborenen entsprechend mit dem Aufkommen von autonomen Fahrzeugen und selbstfahrenden Autos verzahnen, indem wir auf die wahrscheinlich unbefristete Bereitschaft von KI-Eingeborenen hinweisen, diese neuen Formen des autonomen Transports zu nutzen. Bis KI-Eingeborene eine Sache sind, stehen die Chancen gut, dass selbstfahrende Autos, selbstfahrende Lastwagen, selbstfahrende Motorräder und eine Fülle anderer selbstfahrender Fahrzeuge reichlich auf unseren öffentlichen Straßen und auch eine Sache sein werden dieser natürlich kombinatorische Sinn.

Diejenigen, die vor den KI-Eingeborenen auftauchten, starrten verwundert an, dass bei einem autonomen Fahrzeug kein Mensch auf dem Fahrersitz sitzt. Im Gegensatz dazu schenken die KI-Eingeborenen wenig Gedanken oder Aufmerksamkeit der Tatsache, dass kein Mensch am Steuer sitzt. Dies wird so üblich und alltäglich sein, dass es sich nicht lohnt, von KI-Eingeborenen besonders beachtet zu werden.

Hier ist eine Wendung, über die Sie vielleicht nachdenken möchten.

KI-Eingeborene werden irgendwann ein Alter erreichen, in dem sie Kinder bekommen. Diese Kinder werden zweifellos mit den KI-einheimischen „Eltern“ über die Nutzung selbstfahrender Autos reisen. Die Nutzung selbstfahrender Autos ist mit Sicherheit so komfortabel, dass diese KI-gebürtigen Elternfiguren damit einverstanden sind, dass ihre Kinder selbstfahrende Autos alleine benutzen, auch wenn kein Erwachsener anwesend ist.

Ich habe in meinen Kolumnen darüber gesprochen, wie schwer die Wahl für diejenigen erscheinen würde, die keine KI-Eingeborenen sind. Mit anderen Worten, würden Sie Ihrem Kind erlauben, in einem selbstfahrenden Auto zu reisen, und dies ohne einen Erwachsenen im autonomen Fahrzeug mit dem Kind? Ihr erster Gedanke ist wahrscheinlich, dass Sie das nicht zulassen würden. Es scheint verrückt. Für meine detaillierte Erklärung, warum dies in einem Zeitalter der KI-Eingeborenen als die neue Norm angesehen werden könnte, siehe den Link hier.

All dies bedeutet nicht, dass KI-Eingeborene das Aufkommen selbstfahrender Autos blind akzeptieren werden.

KI-Eingeborene werden sich der Grenzen der KI-Fahrsysteme bewusst sein. Dies wird dazu führen, dass sie in anderer Hinsicht zu vorsichtig mit selbstfahrenden Autos umgehen. Sie werden sich auch zu Recht Sorgen über Cybersicherheitsverletzungen autonomer Fahrzeuge machen. Es besteht auch das Bewusstsein, dass ein Nationalstaat oder ein anderer böswilliger Akteur versuchen könnte, eine Flotte selbstfahrender Autos zu übernehmen, siehe meine Berichterstattung unter den Link hier.

Fazit

Die Generation der Digital Natives wird nach und nach von den nachfolgenden Generationen der AI Natives abgelöst.

Wenn Sie nicht glauben, dass es so etwas wie Digital Natives gibt, würde dies eher darauf hindeuten, dass Sie die Möglichkeit von KI-Natives wahrscheinlich auch skeptisch sehen. Das ist gut. Vielleicht ist das Getöse darüber, ein Digital Native oder ein KI-Native zu sein, nur eine Augenweide und nicht mehr.

Davon abgesehen wurde viel Aufmerksamkeit und intensive Forschung der Analyse und dem Versuch gewidmet, Digital Natives zu verstehen, unter der Annahme, dass es dort etwas zu finden gibt. Die gleiche Art von Analyse wird sich zweifellos auf die Betrachtung von KI-Eingeborenen verlagern.

Ein Aspekt, auf den wir uns vielleicht alle ziemlich einigen können, ist, dass diejenigen, die inmitten von KI im Überfluss aufwachsen, hoffentlich einen Anschein von Versiertheit in Bezug auf KI haben werden. Wir bezeichnen sie vielleicht nicht als KI-Eingeborene. Wir könnten einfach sagen, dass sie vielleicht leben und in einer Ära der KI existieren, die erheblich an Leistungsfähigkeit und Popularität gewonnen hat.

Wohin werden diejenigen, die vollständig in eine Welt der KI eingetaucht sind, die Menschheit mitnehmen?

General George Patton hat diese krasse Proklamation über Führung bekannt gegeben: „Führe mich, folge mir oder geh mir aus dem Weg.“ Wir können energisch darüber nachdenken, welchen Weg diese KI-Eingeborenen einschlagen werden. Die Zukunft wird von diesen KI-Eingeborenen bestimmt, auch wenn wir sie nicht mit diesem speziellen Spitznamen bezeichnen werden.

KI-Eingeborene, fragen wir respektvoll, wohin führt ihr uns?