Erstes KI-zentriertes dezentrales Computernetzwerk von io.net angekündigt

Wladislav Sopov

Das Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) soll zahlreiche KI-Projekte auf der ganzen Welt vorantreiben

Obwohl es noch in den Kinderschuhen steckt, wird ein neues Produkt von io.net eine Million GPUs von unabhängigen Anbietern aus der ganzen Welt erwerben. Die Plattform ist auf dem Weg, das erste wirklich dezentrale Cloud-Netzwerk für das KI-Zeitalter zu werden.

Erstes KI-fokussiertes Rechennetzwerk von io.net angekündigt 

Das erste globale dezentrale Rechennetzwerk io.net gibt sein Ziel bekannt, ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN) für Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Es wird auf einem vollständig dezentralen Peer-to-Peer-Ökosystem mit über einer Million geografisch verteilten GPUs basieren.

Die Euphorie rund um verschiedene Mainstream-KI-Produkte – angefangen beim ChatGPT-Chatbot von OpenAI – hat GPU-Leistung zu einer immer knapper werdenden Ressource gemacht. Die Nachfrage nach GPUs steigt alle 1,000 Monate um 18 %, während die Kosten für das Training großer KI-Modelle jährlich um rund 3,100 % gestiegen sind.

Dies wiederum führt zu einer geringeren Ressourceneffizienz von Cloud-Diensten, bremst Innovationen und zwingt KI-Start-ups dazu, ihre Entwicklungspläne anzupassen.

io.net wird diese Herausforderungen angehen, indem es GPUs auf der ganzen Welt zum Einsatz bringt. Seine Lösung ermöglicht die Bereitstellung riesiger GPU-Cluster mit einem Klick, die intensive maschinelle Lernarbeitslasten unterstützen können und in nur 90 Sekunden betriebsbereit sind.

Ahmad Shadid, Gründer und CEO von io.net, betonte die Bedeutung solcher Lösungen für die kommenden Phasen der KI-Disruption:

Die KI ist nur noch einen Schritt vom Beginn der vierten industriellen Revolution entfernt, aber die aktuellen GPU-Anbieter können das Ausmaß und die Geschwindigkeit der Innovation nicht unterstützen. io.net wird in der Lage sein, eine Million über den Globus verteilte GPUs in weniger als 90 Sekunden zu verbinden und KI-Startups bei Bedarf Zugriff auf wichtige Rechenleistung zu verschaffen.

Wie bereits von U.Today berichtet, stehen KI-Kryptowährungen erneut im Rampenlicht von Kryptowährungsinvestoren und -händlern.

Neue Ära für GPUs im Leerlauf

Indem io.net die GPU-Berechnung zugänglich, flexibel und leicht verfügbar macht, wird es traditionelle Akteure wie AWS, GCP und Azure herausfordern.

Außerdem dürfte es vom Pessimismus der Miner profitieren: Da sich immer mehr Währungen in Richtung Proof-of-Stake (PoS) bewegen, wird das Mining auf GPUs unrentabel. Bei großen Rechennetzwerken mit GPUs liegen die Auslastungsraten kaum über 12–18 %.

Den Berechnungen seines Teams zufolge können io.net-Mitwirkende durch die Neuanpassung ihrer Farmen für die GPU-Bereitstellung bis zu 1,500 % mehr Gewinn bei geringerem Energieverbrauch im Vergleich zu ihren am PoW-Hash-Mining beteiligten Konkurrenten erzielen.

Über den Autor

Wladislav Sopov