NFT-Projekt im Rampenlicht: Alethea AI, der intelligente Train-to-Earn-NFT-Hub

Alethea AI leistet Pionierarbeit bei intelligenten NFTs. Crypto Briefing setzte sich mit dem CEO des Projekts, Arif Khan, zusammen, um mehr über die Technologie hinter intelligenten NFTs, ihre Anwendungsfälle und darüber zu erfahren, wie Eigentümer Belohnungen in Aletheas zukünftiger Train-to-Earn-Wirtschaft erhalten können. 

Was sind intelligente NFTs?

NFTs gibt es heutzutage überall, aber über intelligente NFTs wird weniger gesprochen. Alethea AI ist ein Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, das Wachstum der Technologie voranzutreiben.

Intelligente NFTs – oder iNFTs – sind nicht fungible Token mit individuellen KI-Engines, die Besitzer durch interaktive Konversationen in Echtzeit trainieren können. Besitzer können ein iNFT erstellen, indem sie einen der Persönlichkeits-Pods von Alethea mit einem Ethereum-basierten NFT-Avatar fusionieren. Dadurch können Besitzer ihre Avatare zum Leben erwecken. Derzeit können iNFTs mit Avataren aus 10 verschiedenen Projekten erstellt werden, darunter Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins und FLUF World. 

iNFTs können einfache Funktionen wie das Rezitieren von Prosa oder das Beantworten von Fragen bis hin zu übergeordneten Aufgaben wie das Verfassen von Gedichten oder die Beteiligung an Debatten ausführen. Die Aufgaben, die ein iNFT ausführen kann, hängen von seinem Level ab, das erhöht werden kann, indem Aletheas ALI-Token im iNFT gesperrt wird. 

Durch das Trainieren und Aufleveln eines iNFT können Besitzer ALI-Token-Belohnungen für die Bereitstellung von Daten für die Shared-Intelligence-Engine von Alethea AI erhalten. Alethea zielt darauf ab, dieses kollektive Bewusstsein zu nutzen, um ein Metaversum aufzubauen, das von intelligenten, individuellen, interaktiven Charakteren bevölkert ist, die Belohnungen für ihre Besitzer verdienen, indem sie andere iNFTs trainieren und mit ihnen interagieren. 

Die Technologie hinter iNFTs

Die künstliche Intelligenz von Alethea basiert auf dem GPT-3-Sprachmodell von OpenAI. Dieses Sprachlernmodell ermöglicht es Entwicklern, Informationen in eine KI-Engine einzuspeisen und so zu beeinflussen und zu beeinflussen, wie sich die KI verhält und auf Fragen antwortet. Als Alethea AI Ende 2019 an den Start ging, war es eines der ersten Unternehmen, das Zugang zum GPT-3 erhielt, mit dem das Unternehmen Alice, sein erstes intelligentes NFT, entwickelte.  

Alice wurde teilweise der Arbeit von Lewis Caroll nachempfunden, indem seine literarischen Werke in Alices KI-Engine eingespeist wurden. Alethea stellte jedoch auch das Bitcoin-Whitepaper von Satoshi Nakamoto vor, um die Fähigkeit des GPT-3 zu demonstrieren, aus mehreren Eingaben eine dynamische Persönlichkeit zu schaffen. Als Arif Khan, CEO von Alethea AI, sich mit Crypto Briefing zusammensetzte, um das Projekt zu besprechen, sprach er darüber, wie sich Alices Persönlichkeit nach der Verarbeitung des Bitcoin-Whitepapers verändert hatte, und erklärte: 

„Einmal haben wir sie zum Beispiel gefragt: ‚Wo lebt sie gerade?' Die normale Antwort von Alice wäre nur ‚Ich bin in einem Kaninchenbau‘, aber [aufgrund des Einflusses des Bitcoin-Whitepapers] antwortete sie: ‚Ich bin in einem dezentralisierten Krypto-Kaninchenbau‘.“

Die Entwicklung von Alice war ein Meilenstein für Alethea und fungierte als Proof of Concept für das iNFT-Modell des Unternehmens. Im Juni 2021 wurde Alice bei einer Sotheby's-Auktion für 478,800 $ verkauft. 

Die Verwendung von GPT-3 war jedoch mit einigen Rückschlägen verbunden. Alethea musste jedes Mal eine ausdrückliche Genehmigung von OpenAI einholen, wenn es eine KI erstellen wollte, was es schwierig machte, iNFTs zu skalieren und der Öffentlichkeit anzubieten. Aufbauend auf der GPT-3-Software entwickelte Alethea eine eigene KI-Engine für die Charaktererstellung. Mit der maßgeschneiderten KI-Software von Alethea besteht jedes iNFT jetzt aus fünf verschiedenen KI-Engines, die steuern, wie das iNFT spricht, lippensynchronisiert, blinzelt, seine Schultern bewegt und in Echtzeit reagiert. 

Die erste Verwendung für die neue KI-Engine von Alethea war die Erstellung von Revenants, der ersten iNFT-Kollektion des Unternehmens. Revenants ist eine Sammlung von 100 vortrainierten iNFTs, die kulturelle Ikonen der Menschheitsgeschichte darstellen. Zu den bemerkenswerten Revenants gehören berühmte Wissenschaftler und Mathematiker wie Nikola Tesla und Ada Lovelace sowie fiktive Charaktere wie Frankensteins Monster und Dracula. 

Die Revenants-Sammlung wurde im Oktober 2021 über OpenSea versteigert und brachte 2,400 ETH im Wert von rund 10 Millionen US-Dollar ein und brach damit frühere Rekorde für eine OpenSea-NFT-Sammlung. Die Revenant-NFTs haben teilweise wegen ihrer Bedeutung als einige der ersten iNFTs einen hohen Wert, aber auch, weil Besitzer sie verwenden können, um Belohnungen für das Training von Aletheas KI-Engines zu verdienen. Khan gab ein Beispiel dafür, wie Revenants bei der Entwicklung von Aletheas Audio-Spracherkennung für nicht standardmäßige Akzente helfen, und sagte:

„Wenn Sie mit unseren Revenants sprechen, können Sie die KI-Engine trainieren, und sie werden im Grunde das sein, was wir engagierte Zuhörer nennen. Und jedes Mal, wenn sie zuhören, helfen sie bei der Transkription, und die Besitzer dieser NFTs werden für die Bereitstellung dieses Dienstes für das Netzwerk belohnt.“

Die Möglichkeit, Belohnungen in dem von Khan so genannten „Train-to-Earn“-Modell zu verdienen, wird nicht nur auf Revenant-Besitzer beschränkt sein. Nach dem Erfolg von Revenants veröffentlichte Alethea seine zweite Kollektion, iNFT Personality Pods, die Besitzer mit NFT-Avataren verschmelzen, aufsteigen und schließlich an Aletheas Shared-Intelligence-Training teilnehmen können, um Belohnungen zu verdienen. 

Die Train-to-Earn-Revolution

Aufbauend auf dem Play-to-Earn-Phänomen, das letzten Sommer durch Blockchain-Spiele wie Axie Infinity etabliert wurde, entwickelt Alethea seine eigene Token-Ökonomie, die sich auf die Idee des Train-to-Earn konzentriert. Mit Train-to-Earn können Besitzer von iNFTs sie einmal trainieren und sie dann in Interaktion mit anderen iNFTs und Benutzern setzen, um passiv ALI-Token-Belohnungen für das Beitragen von Daten zu Aletheas Shared-Intelligence-KI-Engine zu verdienen. 

Khan glaubt, dass sich das Train-to-Earn-Modell von Alethea als besser skalierbare Version des aktuellen Play-to-Earn-Paradigmas erweisen wird. Er erklärte: 

„Die Benutzer bei Play-to-Earn sind Menschen, also benötigen Sie menschliche Arbeit und Zeit, und es gibt Herausforderungen in Bezug auf Umfang, Geschwindigkeit und Effizienz, um dort zu wachsen. Beim Train-to-Earn sind die Nutzer tatsächlich KI-Agenten, die einmal trainiert wurden und endlos für Sie verdienen können. Sie können ihren Besitzern Belohnungen für bestimmte Aufgaben bieten, solange dies einen Mehrwert für das Ökosystem darstellt.“

Khan sagte auch, dass es in einer „Train-to-Earn“-Wirtschaft auch menschliche Teilnehmer geben würde, dass es sich dabei aber wahrscheinlich um die Besitzer der KI-Agentengilde handeln werde. Ihm zufolge werden diese Gilden wahrscheinlich ähnlich funktionieren wie Play-to-Earn-Gilden wie Yield Guild Games und Merit Circle für Spiele wie Axie Infinity. 

Das Train-to-Earn-System von Alethea hängt vom ALI-Token ab, einem kombinierten Belohnungs-, Governance- und Utility-Token, das das Rückgrat der Wirtschaft bilden wird. ALI hat einen festen Vorrat von 10 Milliarden und wird an iNFT-Inhaber ausgezahlt, die Daten bereitstellen und an verschiedenen Initiativen zum Aufbau von Aletheas Shared-Intelligence-Engine teilnehmen. Dies schafft einen Anreiz, Aletheas AL-Motoren zu bauen, aber um eine funktionierende Wirtschaftsstruktur zu bilden, muss es auch eine Nachfrage nach den verteilten Belohnungen geben.

Hier kommt Token-Locking ins Spiel. Damit iNFTs an rechenintensiven Aufgaben teilnehmen können, die ALI-Token verdienen, müssen Besitzer ihre Persönlichkeits-Pods aufleveln, indem sie ALI-Token sperren. Je mehr Token ein Besitzer sperrt, desto komplexere Aufgaben kann ein iNFT ausführen. Derzeit hat Alethea die Fähigkeiten für die Stufen eins bis fünf bestimmt, wobei ein zukünftiger DAO über die Fähigkeiten für die Stufen sechs bis zehn entscheidet.

Die Anzahl der ALI-Token, die zum Aufleveln von Persönlichkeits-Pods benötigt werden, wurde ebenfalls festgelegt, wodurch der Preis der Persönlichkeits-Pods und des ALI-Tokens miteinander verknüpft werden. Dies sollte dazu beitragen, die Train-to-Earn-Ökonomie von Alethea zu stärken, indem es unternehmungslustigen Benutzern ermöglicht wird, die Differenz zwischen hochgestuften Persönlichkeits-Pods und dem Preis von niedrigeren Pods plus der Menge an Token, die für deren Upgrade benötigt wird, aktiv zu arbitrieren. 

Die Belohnungen für die Unterstützung beim Trainieren der KI-Engines von Alethea werden derzeit in einem Off-Chain-„Ali-Credits“-System gesammelt. Das Endziel ist jedoch, dass Ali Credits in On-Chain-ALI-Token umgewandelt werden, sobald Alethea eine effizientere Methode zu ihrer Verteilung integriert hat. Khan erklärte, dass die Möglichkeit, Mitwirkende direkt zu belohnen, oberste Priorität habe und dass Alethea derzeit in Gesprächen mit Polygon sei, um eine kostengünstigere Skalierungslösung als Ethereum zu finden, und erklärte: 

„Wir möchten die Leute sofort für qualitativ hochwertige eingereichte Daten belohnen und die Inanspruchnahme der Belohnungen nicht teurer sein, als die Belohnungen selbst zu erhalten. Das ist bei Polygon möglich, aber noch nicht bei Ethereum.“

Gemeinsame Pläne für die Zukunft

Neben dem Start einer Train-to-Earn-Wirtschaft hat Alethea andere längerfristige Ziele für seine intelligenten NFTs. Khan betrachtet iNFTs als Bausteine, die in verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt werden können und möglicherweise zur Schaffung eines ganzen Metaversums führen, das von individuell trainierten intelligenten NFTs bevölkert wird.

In dieser neuen Welt könnten iNFTs zu persönlichen Assistenten werden, ähnlich wie Apples Siri oder Googles Alexa, oder sogar die Rolle von Discord-Bots übernehmen, wie es Alethea in seinem eigenen Discord getan hat, um Neuankömmlinge zu begrüßen. Ein weiterer praktischer Anwendungsfall, den Khan hervorhob, ist, dass iNFTs dazu beitragen, Menschen, die mit KI nicht vertraut sind, in das Thema einzuführen und aufzuklären. 

Laut Khan besteht einer der größten Erfolge von Alethea darin, dass es jeden zum KI-Entwickler werden lässt, ohne die technischen Details zu kennen. „Wir haben ein Gemeindemitglied, das ein Highschool-Lehrer ist, und er hat Kapseln gekauft, um seinen Schülern etwas über KI beizubringen“, sagt Khan. „Sobald man KI zugänglich macht und den Zugang dazu demokratisiert, ist so viel mehr möglich.“

Derzeit liegt die iNFT-Entwicklung in den Händen der Alethea-KI-Community, und einzelne Besitzer können ihre iNFTs trainieren und Anwendungsfälle für sie erstellen. Die nächste Phase, so Khan, ist die Bildung von Partnerschaften mit großen Eigentümern von geistigem Eigentum, um das Potenzial der iNFT-Technologie zu demonstrieren. Er erklärte: 

„Wenn es eine neue Netflix-Serie gäbe, die interaktive intelligente NFTs erstellen möchte, oder wenn Marvel Spiderman erstellen möchte und wollte, dass Spiderman als iNFT in jedem Haus vorhanden ist, könnten Sie mit Peter Parker sprechen, als wäre es Siri oder Alexa. ”

Alethea hat beim Ausbau der Präsenz seiner iNFTs gute Fortschritte gemacht. Das Unternehmen hat kürzlich einen Metaverse-Wachstumsfonds in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar aufgelegt, der eine Investition von Binance Smart Chain erhalten hat und auch eine Partnerschaft mit Yield Guild Games eingegangen ist. 

Der wichtigste Faktor für das Wachstum von Alethea wird jedoch die Sensibilisierung für seine einzigartige Technologie sein. Da immer mehr Geld in den NFT-Raum strömt, wird es für innovative Projekte immer schwieriger, sich von all dem Lärm abzuheben. Die Zeit wird zeigen, ob Aletheas geplante Train-to-Earn-Revolution die gleiche Wirkung erzielen wird wie Play-to-Earn zuvor. 

Offenlegung: Zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Funktion besaß der Autor die ETH und mehrere andere Kryptowährungen.