Lambda Labs stellt einen Bildmischer für künstliche Intelligenz vor

Lambda Labs hat die Veröffentlichung eines neuen angekündigt AI Bildmischer, der bis zu fünf Bilder kombinieren kann. Der Bildmischer basiert auf dem Stable Diffusion Image Variations-Modell, das optimiert wurde, um mehrere CLIP-Bildeinbettungen zu akzeptieren. Das Tool „Image Mixer“ soll Benutzer beim Erstellen neuer Bilder unterstützen, indem vorhandene Bilder gemischt und angepasst werden.

Neuer Bildmischer erzeugt eine hohe Bildauflösung

Wenn Sie diesen neuen Bildmischer mit anderer Bildmischsoftware auf dem Markt vergleichen, können Sie ihn viel besser steuern und anpassen. Benutzer können unverwechselbare Mischungen erstellen, die interessant sind und ihren individuellen Bedürfnissen entsprechen, indem sie die Stärke jedes einzelnen Bildes anpassen. Der Mixer ist auch besser als die meisten anderen Programme in der Lage, Bilder mit einer höheren Auflösung zu erzeugen. Außerdem eignet es sich perfekt für den Einsatz in Geschäftsumgebungen.

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Lambda Labs ermöglicht es Benutzern, Bilder von URLs hochzuladen

Laut Lambda Labs kann der Image Mixer verwendet werden, um „neuartige“ Bilder oder lediglich aktualisierte Versionen bereits vorhandener Bilder zu erstellen. Der Benutzer hat die Möglichkeit, die Bilder hochzuladen oder sie von einer URL herunterzuladen.

Bis zu fünf zufällig ausgewählte Ausschnitte aus den Trainingsbildern wurden verwendet, um die CLIP-Bildeinbettungen während des Trainings zu berechnen. Diese wurden dann kombiniert und als Konditionierung des Modells verwendet. Die Bildeinbettungen aus verschiedenen Bildern können kombiniert werden, um ihre Konzepte zum Zeitpunkt der Inferenz zu mischen. Textkonzepte können auch unter Verwendung des Textcodierers hinzugefügt werden.

Das Modell wurde mit 8xA100-GPUs auf der Lambda GPU Cloud auf einer Teilmenge von LAION Improved Aesthetics bei einer Auflösung von 640×640 trainiert.

Allerdings steckt der Bildmischer noch in den Kinderschuhen. Es hat ein großes Potenzial für den Einsatz in Bereichen wie Grafikdesign, Werbung und sogar Medizin.

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