Laut ChatGPT würden Echtzeitdaten aus web3, dePIN-Quellen sein Potenzial optimieren

• Das KI-Sprachmodell von OpenAI gibt an, dass es keine Neuigkeiten über den Trainingsdaten-Cutoff vom September 2021 hinaus gibt
• ChatGPT sagte, es würde von Web3-Belohnungen mit Zugriff auf „riesige Datenmengen“ profitieren.
• Dr. Xinxin Fan sagt, dass das Abrufen von Echtzeitdaten wie Wetter, Aktienkurse und Eilmeldungen das KI-Sprachmodell revolutionieren würde.

Die Kombination von KI-Sprachmodellen mit dezentralen und Echtzeitdaten wird in der künstlichen Intelligenz und Blockchain-Technologie immer wichtiger. Eines der prominentesten Beispiele dafür ist ChatGPT, ein fortschrittliches Konversations-KI-System, das bei Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache hochmoderne Ergebnisse erzielt hat.

Während ChatGPT in der Tech-Welt bereits erhebliche Wellen geschlagen hat, entwickelt sich das Gespräch über sein Potenzial weiter. Insbesondere besteht ein wachsendes Interesse daran, wie Web3 die Fähigkeiten von ChatGPT weiter verbessern kann, indem es durch Web3-Belohnungen Zugang zu genaueren und vertrauenswürdigeren Datenquellen bietet.

Laut IoTeX-Mitbegründer und Leiter der Blockchain-Forschung Dr. Xinxin Fan, Experte für Kryptografie, Ingenieurwesen, KI/ML und Cybersicherheit, schränkt das Fehlen von Echtzeitdaten die Genauigkeit und Konsistenz der Daten von ChatGPT ein, die es derzeit aus verschiedenen Quellen erhält.

„Das Abrufen von Echtzeitdaten von intelligenten Geräten und Blockchain-Technologien könnte Gemeinden dazu anregen, vertrauenswürdige und genaue Informationen für ChatGPT im Austausch gegen Krypto, NFTs und andere Web3-Belohnungen zu sammeln“, sagte Fan. „Traditionell werden IoT-Daten zentralisiert und für Geschäftszwecke gesammelt, was bedeutet, dass ChatGPT nicht direkt davon profitieren könnte.“

ChatGPT bestätigte, dass es keinen Zugriff auf Echtzeitdaten hat. „Als KI-Sprachmodell kann ich über meinen Trainingsdaten-Cutoff von September 2021 hinaus nicht auf Echtzeitinformationen und -nachrichten zugreifen.“

Fan wiederholte, dass Blockchain und andere fortschrittliche Web3-Technologien wie W3bstream das Potenzial haben, Gemeinschaften dazu anzuregen, zuverlässigere und genauere Echtzeit- und reale Daten für ChatGPT zu sammeln.

Web3 belohnt Vertrauenswürdigere Daten im Austausch dank rew

W3bstream kann als eine Maschinen-Orchestrierungsschicht betrachtet werden, die auf einer Blockchain aufbaut, die eine Reihe von Maschinen organisieren und koordinieren kann, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, sodass Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen sammeln können, einschließlich vertrauenswürdiger intelligenter Geräte, die mit dem Internet verbunden sind.

Mit W3bstream und anderen Blockchain-Technologien für intelligente Geräte und Sensoren, W3bstream und anderen IoTeX-Technologien könnte ChatGPT seine Datenqualität verbessern und seine Modelle für maschinelles Lernen verbessern, was zu besseren Antworten auf Benutzeranfragen führt.

ChatGPT sagte: „Erstens könnten Web3-Belohnungen ihm den Zugriff auf eine große Datenmenge in Echtzeit ermöglichen. ChatGPT könnte die Daten verwenden, um seine Leistung kontinuierlich zu trainieren und zu verbessern und das Modell an die Bedürfnisse und Vorlieben der einzelnen Benutzer anzupassen.“

Und „zweitens“, fügte es hinzu, „könnte ChatGPT Benutzer durch die Bereitstellung von Web3-Belohnungen im Austausch für ihre Daten möglicherweise dazu anregen, qualitativ hochwertigere und relevantere Daten bereitzustellen, was die Qualität und Genauigkeit der Antworten des Modells verbessern würde.“

Weitere Überlegungen von ChatGPT

Auf die Frage, was W3bstream für ChatGPT tun könnte, stimmte das KI-Sprachmodell mit Dr. Fan überein: „Echtzeit-Datenfähigkeiten können die Effizienz und Genauigkeit von ChatGPT erheblich verbessern.“

Die Anwendung von OpenAI sagte: „Verwendet derzeit eine große Wissensdatenbank und ein Inferenzsystem, um Benutzerfragen auf der Grundlage einer riesigen Menge von Daten zu beantworten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sind jedoch durch die Qualität der Daten aus einer einzigen Quelle der Wahrheit begrenzt. Die Verwendung von W3bstream zum Sammeln von Daten aus mehreren Quellen macht die Daten vertrauenswürdiger und genauer.“

„Darüber hinaus kann W3bstream ChatGPT dabei helfen, auf Daten zuzugreifen, die nicht leicht verfügbar oder schwer zugänglich sind. Insgesamt kann dies zu einem leistungsfähigeren Konversations-KI-System führen, das mit genaueren, konsistenteren und vertrauenswürdigeren Datenquellen trainiert wird“, fügte es hinzu.

„Mit großer Macht geht noch größere Verantwortung einher“, sagte ChatGPT. „Die vertrauenswürdige Transparenz und Überprüfbarkeit von Web3 durch verteilte Ledger sind die perfekte Lösung, um Bedenken hinsichtlich schädlicher, gefälschter, unvoreingenommener oder unfairer Inhalte auszuräumen, die von Sprachmodellen wie ChatGPT generiert werden. Dezentralisierte Rechennetzwerke können auch die Rechenanforderungen für das Vortraining oder die Feinabstimmung dieser Modelle erleichtern.“

KI revolutionieren

Die Integration von ChatGPT und dezentralen und Open-Source-Technologien hat das Potenzial, die KI zu revolutionieren, indem sie die Entwicklung fortschrittlicher dezentraler KI-Anwendungen ermöglicht.

Dr. Fan nannte ein Beispiel: „ChatGPT könnte diese fortschrittliche Technologie nutzen, um genauere Umgebungsdaten für eine bestimmte geografische Region zu erhalten. Beispielsweise könnte ChatGPT Echtzeit-Wetterdaten verwenden, um genauere und aktuellere Informationen bereitzustellen. Dennoch macht dies derzeit nur W3bstream auf vertrauenswürdige, sichere, skalierbare und die Privatsphäre wahrende Weise möglich.“

Die Sprachgenerierungsfunktionen von ChatGPT und die dezentrale Infrastruktur von W3bstream können verwendet werden, um sichere und private Chatbots zu erstellen, die mit intelligenten Geräten kommunizieren und Aufgaben wie die Steuerung von Smart-Home-Geräten und die Überwachung von Gesundheitsdaten ausführen können, die Benutzer auch über Web3 monetarisieren können.

Darüber hinaus ermöglicht die dezentrale Natur von W3bstream einen sicheren und privaten Datenaustausch zwischen verbundenen Geräten, der zum Trainieren großer KI-Modelle verwendet werden kann. Dies kann zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle führen, die nicht von einer einzelnen Einheit kontrolliert werden und weniger anfällig für Datenschutzbedenken sind.

Die Macht zu revolutionieren

Der Fokus von W3bstream auf Smart Devices und Ubiquitous Computing kann dazu beitragen, Chatbots einen schnelleren und sichereren Zugriff auf Daten zu ermöglichen, da die Verarbeitung und Analyse von Daten am Rand die Latenzzeiten reduzieren und die Skalierbarkeit verbessern kann.

Die Integration von ChatGPT, intelligenten Geräten und Sensordatentechnologie hat das Potenzial, die KI zu revolutionieren, indem fortschrittliche dezentrale KI-Anwendungen entwickelt und ein sicherer und privater Datenaustausch zwischen verbundenen Geräten ermöglicht werden. Die Möglichkeiten für diese Technologie sind endlos, aber eine sorgfältige Überlegung und verantwortungsbewusste Implementierung sind entscheidend für ihren Erfolg.