KI muss noch viel lernen – und verlernen: CEO von Ava Labs

Emin Gün Sirer, CEO von Ava Labs, ist trotz all der Aufregung, die künstliche Intelligenz in der gesamten Kryptoindustrie ausgelöst hat, nicht beeindruckt – noch nicht.

„Wir können nicht alle in die KI einsteigen“, sagte er kürzlich in einem Interview mit dem GM von Entschlüsseln Podcast. „Die KI-Bewertungen sind himmelhoch. Da wird es vielleicht ein paar Sachen geben, aber 30-Milliarden-Dollar-Bewertungen für Dinge, die kaum ein Gespräch führen und nicht rechnen können?“

„Wenn du es kaufen willst, gut. Das ist großartig. Aber Sie können nur so viel davon tun “, fügte er hinzu.

Trotz seiner Skepsis versucht Sirer nicht, FUD (Angst, Unsicherheit und Zweifel) um die Welle von KI-gesteuerten Projekten herum zu erzeugen, die in der Blockchain-Industrie zu florieren beginnen.

Die Kategorie, die enthält KI-Token Gefällt mir Holen und Singularität, ist auf fast 5 Milliarden US-Dollar der globalen Krypto-Marktkapitalisierung von 1 Billion US-Dollar angewachsen CoinMarketCap.

Zum Kontext hat sich diese Zahl seitdem fast verdoppelt Ende Januar, als die Kategorie einen Wert von 2.7 Milliarden US-Dollar von ungefähr der gleichen globalen Marktkapitalisierung ausmachte.

„Stellen Sie sich vor, was Sie mit einem intelligenten Bot tun könnten, der in der Lage ist, Vermögenswerte zu digitalisieren, zu versenden, zu kaufen und zu handeln, und zwar über eine einheitliche Schnittstelle“, sagte Sirer. „Das wird eine erstaunliche neue Sache, bei der die Preise von Vermögenswerten meiner Meinung nach nicht mehr so ​​sehr von Menschen, sondern auch von Bots – von Algorithmen – bestimmt werden.“

Aber zuerst muss die Technik zwei große Hindernisse überwinden: Informatiker müssen einen Weg finden, die KI daran zu hindern, sich zu replizieren Geschlecht or Rennen Vorurteile, sagte er. Und Sirer würde gerne sehen, dass Bots, insbesondere diejenigen, die mit AVAX handeln, lernen, Black-Swan-Events zu erkennen.

Er erinnerte daran, dass AVAX, der native Token des Avalanche-Netzwerks, durch die Nachricht, dass die Krypto-Börse FTX im November Insolvenz anmeldete, einige Kollateralschäden erlitten habe. Das geschah trotz der Tatsache, dass Avalanche gewesen ist ziemlich gut isoliert vor direkter Exposition gegenüber Sam Bankman-Frieds zusammengebrochenem Imperium.

Sirer erklärte, dass sich die Preise von AVAX und SOL lange Zeit gespiegelt hätten. Trading-Bots, die vergangene Daten verwenden, um zukünftige Preise vorherzusagen, folgerten, dass, wenn sich einer der Token bewegt, der andere folgen würde.

Sirer stellte die Hypothese auf, dass, als der Preis von SOL aufgrund von Nachrichten ins Stocken geriet finanzielle Beziehungen zu FTX und Alameda Research, berücksichtigten die Algorithmen hinter Trading-Bots nicht die Tatsache, dass Ava Labs und AVAX nicht in ähnlicher Weise mit den Unternehmen von Bankman-Fried verstrickt waren.

„Wenn Sie die Trainingsdaten haben, die Sie bis zum FTX-Crash gemacht haben, dann ist das in Ordnung. Sie haben diese Trainingsdaten und diese Korrelation wird verstärkt“, sagte er. „Und dann passiert FTX und das sollte nur Solana betreffen – es ist die Sam-Münze.

„Aber weil die Bots diese [Korrelation] gelernt haben“, fährt er fort, „muss man jetzt einen ganzen Trainingszyklus warten, bevor die Bots die Korrelation zwischen Solana und Avalanche verlernen können.“

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Quelle: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo