Brevan Howard Digital ist Co-Leads der 4.8-Millionen-Dollar-Runde für das NFT-Betrugserkennungs-Startup Yakoa

Yakoa, ein in Kalifornien ansässiges NFT-Betrugserkennungs-Startup, hat in einer Seed-Finanzierungsrunde 4.8 Millionen US-Dollar gesammelt. 

Brevan Howard Digital, Volt Capital und Collab+Currency führten gemeinsam die Runde an, an der Uniswap Labs Ventures, Alliance DAO, Orange DAO, Time Zero Capital, Sunset Ventures und andere teilnahmen.

Yakoa wurde im Februar von zwei Highschool-Freunden, Andrew Dworschak und Graham Robinson, gegründet. Dworschak studierte und forschte an der Stanford University über künstliche Intelligenz und geistiges Eigentum und entdeckte, dass seine Forschung auf den NFT-Raum angewendet werden könnte.

„Der gesamte Blockchain-Bereich muss benutzerorientierter werden“, sagte Dworschak in einem Interview. „Wir müssen zusätzliche Tools einsetzen, die die Benutzer tatsächlich schützen.“ 

Yakoa hat ein SaaS-Geschäftsmodell und bedient Web3-Plattformen, die ihnen eine Karte geben, wo Kopien ihrer Inhalte auftauchen. Das Startup gibt an, NFTs bereits über große Blockchains hinweg indexiert und mit KI-Technologie analysiert zu haben, um Betrug aufzudecken, bevor er den Verbraucher erreicht. 

Yakoa ist nicht der einzige NFT-Betrugsbekämpfer in der Branche. Optisch und Doppel sind zwei seiner engsten Konkurrenten, die beide kürzlich Spenden gesammelt haben – 11 Millionen US-Dollar bzw. 5 Millionen US-Dollar.

Yakoa zielt darauf ab, hauptsächlich drei Arten von Kunden zu bedienen: NFT-Marktplätze, Hosting-Einheiten wie Metaverse-Plattformen und Marken, obwohl sein anfänglicher Fokus auf der ersten Art von Kunden liegt, sagte Robinson im Interview. NFT-Marktplatz-Aggregator Genie, der vor kurzem war erworben von Uniswap Labs, ist einer der Kunden von Yakoa. 

Mit dem frischen Eigenkapital plant Yakoa, sein Team zu vergrößern, sagte Robinson. Derzeit arbeiten weniger als 10 Mitarbeiter für Yakoa, und das Unternehmen plant, seine Mitarbeiterzahl kurzfristig auf etwa 20 zu erhöhen, fügte er hinzu.

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