Welche Unternehmen treiben den Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache voran? Bewegen Sie diesen Zweig der KI an Übersetzern und Speech-to-Text vorbei

Die zentralen Thesen

• Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die
• verwendet linguistische und maschinelle Lernmodelle, um Computern die Verarbeitung menschlicher Sprache zu ermöglichen. Im Laufe der Zeit werden diese Maschinen mit Stimmungsanalyse- und Absichtsklassifizierungstools immer besser
• Wir erleben die Kraft von NLP in unserem täglichen Leben, auch wenn wir uns dessen nicht bewusst sind. Wir sehen NLP in Aktion, wenn wir online nach etwas suchen, Texterkennung verwenden, mit Chatbots interagieren oder unseren intelligenten Assistenten im Wohnzimmer bitten, den Song zu ändern
• Revolutionäre Tools wie ChatGPT und DALL-E 2 setzen neue Maßstäbe für die Möglichkeiten von NLP. Diese Tools verwenden NLP, um Informationen zu speichern und detaillierte Antworten auf Eingaben bereitzustellen

Die Popularität von Chatbots ist in den letzten Monaten explodiert, und es gibt ein wachsendes Aufsehen um das Gebiet der künstlichen Intelligenz und ihrer verschiedenen Teilbereiche. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist die Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI), die maschinelle Lerntechnologie verwendet, damit Computer die menschliche Sprache verstehen können.

KI hat viele Anwendungen, darunter alles von selbstfahrenden Autos bis hin zu KI-gesteuerten Investitionen. Wenn Sie neugierig sind, was KI für Ihr Portfolio tun kann, Laden Sie die Q.ai-App herunter um zu starten.

Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache sind mit dem über einfache Übersetzer und Sprache-zu-Text hinausgegangen Entstehung von ChatGPT und andere leistungsstarke Tools. Wir werden uns diesen Zweig der KI und die Unternehmen ansehen, die die jüngsten Fortschritte in diesem Bereich vorantreiben.

Worum geht es bei der Verarbeitung natürlicher Sprache?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI), die Linguistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Codierung verwendet, um die menschliche Sprache für Maschinen verständlich zu machen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Computerprozess, der es Maschinen ermöglicht, Text- oder Spracheingaben zu verstehen und darauf zu reagieren. Das Ziel ist, dass die Maschine wie ein Mensch mit Text oder Sprache antwortet.

Das langfristige Ziel von NLP ist es, Computern zu helfen, Gefühle und Absichten zu verstehen, damit wir über einfache Sprachübersetzer hinausgehen können. Diese Teilmenge der KI konzentriert sich auf interaktive Sprachantworten, Textanalyse, Sprachanalyse sowie Muster- und Bilderkennung. Eine der derzeit beliebtesten Anwendungen ist das Textanalysesegment, da Unternehmen weltweit dies nutzen, um den Kundenservice durch die Analyse von Verbrauchereingaben zu verbessern.

Das Potenzial für NLP ist gewaltig. Laut Fortune Business Insights könnte die globale Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache bis 161.81 2029 Milliarden US-Dollar erreichen. Eine von IBM im Jahr 2021 durchgeführte Marktforschung zeigte, dass etwa die Hälfte der Unternehmen NLP-Anwendungen nutzten, viele davon im Kundenservice.

Wie nutzen Unternehmen NLP, um den Betrieb zu verbessern?

Der Hauptvorteil von NLP-Lösungen für Unternehmen besteht darin, durch Automatisierung Kosten zu senken und den Geschäftsbetrieb zu verbessern, um Produktivität und Rentabilität zu maximieren. Hier sind einige Möglichkeiten, wie NLP derzeit von Unternehmen weltweit eingesetzt wird:

• Schwärzen sensibler Daten. Branchen wie Versicherungen, Rechtswesen und Gesundheitswesen verwenden die NLP-Technologie, um persönliche Informationen zu redigieren und sensible Daten zu schützen, anstatt Dokumente manuell zu durchsuchen.
• Kundendienst. Die NLP-Technologie wird nicht nur verwendet, um Kundendienst-Chatbots anzubieten, die menschlicher klingen, sondern Unternehmen lassen diese Daten dann extrahieren und analysieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
• Geschäftsanalysen. Unternehmen verwenden NLP-Lösungen, um Stimmungen zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse aus Kundenfeedback zu gewinnen.

Was sind Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache in unserem täglichen Leben?

Möglicherweise nutzen Sie NLP-Dienste täglich, ohne es überhaupt zu bemerken. Wir genießen immer mehr dieser technologischen Vorteile, je weiter sie fortschreiten. Hier sind einige gängige Beispiele für NLP:

• Spam-E-Mail-Filter: Diese Filter bestimmen, welche Art von Nachrichten Ihren Posteingang erreichen, basierend auf den Ergebnissen von Textklassifizierungstools.
• Intelligente Assistenten: Alexa von Amazon und Siri von Apple sind perfekte Beispiele für Maschinen, die natürliche menschliche Sprache verarbeiten. Diese intelligenten Assistenten bestimmen Muster in der Spracherkennung, um je nach Kontext eine hilfreiche Antwort zu geben.
• Suchmaschinen: Wenn Sie nach etwas suchen, bietet die NLP-Technologie Vorschläge zur Vervollständigung Ihrer Suche, während die Stimmungsanalyse verwendet wird, um die Ergebnisse zu bestimmen, die die Suchmaschine produziert.
• Vorhersagetext: Obwohl wir uns wahrscheinlich an diese Funktion gewöhnt haben, hat sich die Texterkennung drastisch verbessert. Es wird von Anwendungen wie Grammarly und Smart Compose von Gmail verwendet, die sogar Ihre Sätze für Sie beenden.
• Kundendienst-Chatbots: Wann immer Sie über eine Website mit einem Kundendienst-Chatbot sprechen, sehen Sie die Leistungsfähigkeit von NLP. Diese Dienste werden mit der Zeit immer besser.

Wir können auch die Rolle von KI und NLP in alltäglichen Diensten wie Streaming-Plattformen und E-Commerce-Websites (Amazon) nicht ignorieren, wo es sich anfühlt, als würden unsere Ergebnisse von jemandem angepasst, der uns kennt.

Welche Unternehmen treiben den Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache voran?

Während fast jedes Unternehmen irgendeine Form von NLP und KI in seinem Betrieb einsetzen muss, treiben einige Unternehmen die jüngsten Fortschritte bei diesen Technologien voran. Hier sind fünf Unternehmen in diesem Bereich, die Sie im Auge behalten sollten.

Microsoft

Microsoft hat in letzter Zeit Schlagzeilen gemacht, seit das Unternehmen Berichten zufolge investierte 10 Milliarde US-Dollar in OpenAI, das Startup hinter DALL-E 2 und ChatGPT. Allein diese beiden Tools haben die gesamte Landschaft der KI- und NLP-Innovationen verändert, da die Verbesserungen diese Technologie auf neue, aufregende Weise der breiten Öffentlichkeit zugänglich machen.

Microsoft Azure ist der exklusive Cloud-Anbieter für ChatGPT, und diese Plattform bietet auch viele Dienste rund um NLP an. Einige Dienste umfassen Stimmungsanalyse, Textklassifizierung, Textzusammenfassung und Folgedienste.

IBM

Während IBM im Allgemeinen an der Spitze der KI-Fortschritte steht, bietet das Unternehmen auch spezifische NLP-Services an. Mit IBM können Sie Anwendungen und Lösungen erstellen, die NLP verwenden, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern.

Eine der Einnahmequellen für das Unternehmen ist der IBM Watson Natural Language Understanding-Service, der Deep Learning verwendet, um Bedeutung aus unstrukturierten Textdaten abzuleiten. Auf der Watson-Website wirbt IBM damit, dass Benutzer über drei Jahre einen ROI von 383 % erzielt haben und dass Unternehmen ihre Produktivität um 50 % steigern können, indem sie ihre Zeit für Informationsbeschaffungsaufgaben reduzieren.

Amazon

Die Bedeutung von KI und NLP ist auf fast allen Ebenen des Geschäfts von Amazon zu spüren. Vielleicht haben Sie mit dem Alexa-Gerät Ihren Lieblingssong aufgelegt oder auf der E-Commerce-Plattform aufgrund einer Empfehlung das perfekte Produkt gefunden. Dies sind KI und NLP in Aktion.

Amazon bietet auch Amazon Web Services (AWS) für Cloud-Speicher an, damit Unternehmen ihre digitalen Transformationen abschließen können. Sie haben auch Amazon Comprehend, einen NLP-Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um die Bedeutung von Text zu bestimmen. Der Comprehend-Service bietet auch Stimmungsanalysen und benutzerdefinierte Segmentierung, sodass Kunden NLP zu ihren Apps hinzufügen können.

Limonade

Wenn Sie über KI sprechen, dürfen Sie die erste Versicherungsgesellschaft nicht vergessen, die vollständig von KI unterstützt wird. Lemonade nutzte KI und NLP, um alles rund um den Versicherungsprozess abzuwickeln, von der Anmeldung von Kunden in einer Police bis zur Einreichung eines Versicherungsanspruchs. Der Chatbot Maya kann so mit Menschen kommunizieren, dass es sich anfühlt, als hätten Sie es mit einem Menschen am anderen Ende zu tun.

Google

Obwohl Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, kürzlich bekannt gab, dass sie weltweit 12,000 Mitarbeiter abbauen würde, planen sie auch die Einführung von 20 neuen Produkten. Google hat einer kleinen Stichprobengruppe bereits einen exklusiven Einblick in ein Tool namens Bard gewährt, das möglicherweise ein Konkurrent von ChatGPT sein wird. Dieser Chatbot wird von LaMDA betrieben, was für Language Model for Dialogue Applications steht. Ein weiteres Beispiel für die Innovation von Google ist das Teilen von Details eines neuen KI-gestützten Tools zum Erstellen von Musik aus einer Texteingabeaufforderung.

Das größte Problem für Google ist, dass sie einen KI-gestützten Chatbot anbieten wollen, der sicher ist, Fehlinformationen bekämpft und sachlich korrekte Informationen weitergibt. Google hat stark in KI investiert, und es ist kein Geheimnis, dass das Management das Unternehmen wieder an die Spitze dieses Bereichs bringen will. Sie können sehen, wie Google NLP-Technologie in jedem Aspekt seines Geschäfts einsetzt, einschließlich Spamfilter, Texterkennung beim Schreiben von E-Mails, Suchmaschinen und Übersetzungstools.

Wie können Sie in NLP und KI investieren?

Wenn Sie ein Befürworter des maschinellen Lernens sind, gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, in KI und verwandte Technologien zu investieren. Es gibt keine Unternehmen, die sich nur auf KI konzentrieren, so wie sich Tesla auf Elektrofahrzeuge oder Nike auf Sportbekleidung konzentriert, weil jedes erfolgreiche Unternehmen auf irgendeine Form von KI angewiesen ist. Sie können jedoch in große Technologieunternehmen investieren, da diese immer mehr werden in KI investiert. Da Amazon sich in allem auf KI verlässt, vom Alexa-Gerät bis hin zur Stromversorgung der Lagerhäuser, ist dies ein Unternehmen, das voll dabei ist.

OpenAI wird im Jahr 1 voraussichtlich 2024 Milliarde US-Dollar Umsatz generieren. Obwohl Sie nicht direkt in OpenAI investieren können, da es sich um ein Startup handelt, können Sie in Microsoft oder Nvidia investieren. Azure von Microsoft wird der exklusive Cloud-Anbieter für das Startup sein, und die meisten KI-basierten Tools werden sich auf Nvidias Verarbeitungsfunktionen verlassen. In den letzten Wochen sind die Aktien von Nvidia in die Höhe geschossen, da die Aktie ein Favorit von Investoren war, die aus diesem Bereich Kapital schlagen wollten.

Sie müssen nicht weiter suchen, wenn Sie die Fähigkeiten von KI beim Investieren sehen möchten. Q.ai nutzt KI, um Anlageoptionen für diejenigen anzubieten, die den Aktienmarkt nicht täglich verfolgen möchten. Die gute Nachricht ist, dass Q.ai auch das Rätselraten beim Investieren beseitigt, wenn Sie einen praktischen Ansatz wünschen. Besuche die Aufstrebendes Tech-Kit wenn Sie ein Befürworter innovativer Technologie sind.

Unter dem Strich

Die Verarbeitung natürlicher Sprache und künstliche Intelligenz verändern die Arbeitsweise von Unternehmen und beeinflussen unser tägliches Leben. Bedeutende Fortschritte werden mit NLP fortgesetzt, das Computerlinguistik und maschinelles Lernen nutzt, um Maschinen bei der Verarbeitung menschlicher Sprache zu unterstützen. Da Unternehmen weltweit weiterhin die Vorteile der NLP-Technologie nutzen, wird erwartet, dass sie ihre Produktivität und Rentabilität verbessern werden.

Laden Sie Q.ai noch heute herunter für den Zugang zu KI-gestützten Anlagestrategien.