Unrealistische Erwartungen führen zu falschen Narrativen über Wettervorhersagen

Ich habe darüber nachgedacht und mich schließlich entschieden, etwas auf „virtuelles“ Papier zu bringen. Für einige von Ihnen mag sich dies wie ein Meinungsleitartikel anfühlen. Für andere mag es wie eine leichte Tirade klingen. Als Wissenschaftler, Professor und ehemaliger Präsident der American Meteorological Society habe ich erkannt, dass unrealistische Erwartungen zu falschen Narrativen über die Genauigkeit von Wettervorhersagen führen. Hier ist, warum ich das sage.

Dieser Gedanke kristallisierte sich für mich heraus, als ich gestern eine Frage von einem Hörer in einem Podcast beantwortete. Die Frage war: „Warum ist es so schwierig, Hurrikane zu verfolgen?“ Ich war zunächst verblüfft über die Frage, aber dann wurde mir klar, dass ich aus meiner Perspektive darüber nachdachte und nicht von der Person, die die Frage stellte. Die Vorhersage von Hurrikanspuren ist ein Bereich mit erheblichen Fortschritten in der modernen Wettervorhersage. Die folgende Grafik zeigt die Verringerung der durchschnittlichen Kursfehler im Atlantikbecken von 1970 bis 2020. Es gibt eindeutig dramatische Verbesserungen im Bereich von 1 bis 5 Tagen. Heute beträgt der durchschnittliche Fehler an einem Tag weniger als 1 Seemeilen. In den frühen 50er Jahren war es das 1970- bis 2-fache dieser Menge. Heute ist eine 3-Tages-Vorhersage besser als eine 3-Tages-Vorhersage im Jahr 1.

Ein weiteres Beispiel ist die Verengung des „Kegels der Unsicherheit“. Wie der Hurrikan-Experte der University of Miami, Brian McNoldy, in seinem schreibt Blog (übrigens ein Muss), „Die Größe des Kegels ist für jede Vorhersage jedes Sturms während einer ganzen Hurrikansaison festgelegt, aber die Größe entwickelt sich langsam von Jahr zu Jahr. Wenn sich der Sturm schnell bewegt, erscheint der Kegel länger und wenn sich der Sturm langsam bewegt, erscheint der Kegel kompakter … aber es ist genau derselbe Kegel.“ Jake Reyna twitterte eine Grafik von McNoldy (unten), die zeigt, dass sich der Kegel verengt hat. Ratet mal, was das bedeutet? Wir sind bei der Vorhersage der Strecke besser geworden. Die Intensitätsprognose hinkte hinterher, war aber ironischerweise ziemlich solide für den Hurrikan Ian.

Ich glaube wirklich, dass einige Leute glauben, dass wir absolute Prognosefähigkeiten oder -fähigkeiten haben, um ihnen das zu sagen genau Verfolge einen Hurrikan. Das können und werden wir nie können. Das meint Jake Reyna mit „Grenze der Vorhersagbarkeit“. Aus diesem Grund geben Prognostiker auch Informationen mit einem Unsicherheitsmaß (dem Kegel) aus. Obwohl ich fest davon überzeugt bin, dass in Zukunft möglicherweise neue Instrumente zur Risikokommunikation benötigt werden, ist es vorerst wichtig, dass die Menschen verstehen, was der Kegel vermittelt. Während des Hurrikans Ian habe ich gesehen, wie Menschen von einem Teil des Kegels in einen anderen Teil des Kegels evakuiert wurden. Der Kegel deutet darauf hin, dass eine Wahrscheinlichkeit von 67 % besteht, dass das Zentrum des Sturms irgendwo im Kegel liegt unterlassen Sie Konzentrieren Sie sich ausschließlich auf die Mittellinie.

Unrealistische Erwartungen werden auch bei Niederschlagsvorhersagen gesehen. Ich fand es schon immer seltsam, dass Leute „20 % Regenwahrscheinlichkeit“ als „0 % Regenwahrscheinlichkeit“ ansehen. Die Leute stellen Fragen wie: „Wird es um 12:37 Uhr über die Wasserschüssel meines Hundes in der linken Ecke ihres Hinterhofs regnen?“ Ok, ich bin übertrieben, aber ich denke, du verstehst, was ich meine. Wetterradar und einige moderne Apps können helfen, solche Informationen zu extrapolieren, aber wissen Sie was? Es wird immer Ungewissheit geben, also werden probabilistische Informationen geliefert. Sie sehen es auch mit Schneevorhersagen. Meteorologen könnten 3 bis 6 Zoll Schnee fordern (Unsicherheit). Wenn 3 Zoll fallen, werden einige sagen, dass die Vorhersage falsch war, weil sie den höheren Betrag „wünschen“ wollten. Auch wenn das bizarr klingt, sehe ich es die ganze Zeit.

Andere unrealistische Erwartungen beziehen sich auf Grenzen der zeitlichen Vorhersagbarkeit. Ich kann Ihnen nicht sagen, wie oft mir diese Frage gestellt wurde – „Ich habe in 2 Monaten einen ________ und es ist draußen, es wird regnen?“ Leider ist die einzige glaubwürdige Antwort, sich die klimatologischen Möglichkeiten für das betreffende Datum anzusehen. Wettervorhersagefähigkeiten haben Grenzen von etwa 10 bis 14 Tagen. Eine Pennsylvania State University Pressemitteilung bemerkte: „Die Unvorhersehbarkeit der Wetterentwicklung bedeutet, dass es selbst bei perfekten Modellen und dem Verständnis der Anfangsbedingungen eine Grenze dafür gibt, wie weit im Voraus genaue Vorhersagen möglich sind ….“ In einer Studie von Uni-Wissenschaftlern bestätigten sie die langjährige Hypothese Eduard Lorenz. Der Meteorologe und Mathematiker des Massachusetts Institute of Technology gab uns die Chaostheorie und postulierte, dass es eine inhärente Grenze der Vorhersagbarkeit gibt. Mit diesen Informationen bewaffnet, sollten Sie skeptisch gegenüber bestimmten Twitter- oder Facebook-Posts sein, die nach Klicks, Shares oder Likes suchen.

Menschliche Vorurteile prägen auch die Perspektiven auf Wettervorhersagen. Prognosen sind häufiger richtig als falsch. Menschen neigen jedoch dazu, sich an falsche Prognosen zu erinnern, insbesondere wenn sie sich in irgendeiner Weise darauf ausgewirkt haben. Wie ich vor Jahren in schrieb Forbes, „Ein Field-Goal-Kicker könnte während der Football-Saison jeden einzelnen Kick machen, aber was ist, wenn er den „Big One“ im Championship-Bowl-Spiel verfehlt? Er mag verspottet oder kritisiert werden, aber ist er ein schlechter Kicker? Wahrscheinlich nicht, aber er verpasste einen Tritt mit großer Wirkung. Die Ergebnisse der Wettervorhersage sind sehr ähnlich.“ Um die Zeit, Marketingprofi Sravanti Meka twitterte: „Ich arbeite im Marketing und Kundenservice. 90 % der Kundeninteraktionen nach dem Service sind eine negative Erfahrung. Menschen erinnern sich eher an negative Erfahrungen.“

Die Wettervorhersagen sind ziemlich gut, und sie sind sicherlich besser als die Expertenvorhersagen für das Fußballspiel der University of Georgia gegen die University of Tennessee letzte Woche (Go Dawgs!). Es ist jedoch wichtig, die Erwartungen darüber zu dämpfen, was Wettervorhersagen liefern können. Versuchen Sie außerdem, in dieser Ära der süßen Wettersymbole und Apps zu vermeiden, „App-benachrichtigt“ zu werden. Die Wetter-Apps können Ihnen einige Dinge sagen, aber möglicherweise nicht das, was Sie in sich entwickelnden Wettersituationen wissen müssen.