Fünfundzwanzig augenöffnende Vorhersagen für 2023 über generative KI und ChatGPT, einschließlich eines Schusses KI-Ethik und KI-Recht

Größer, besser und schlimmer.

Das ist der allgemeine Kern dessen, was im kommenden Jahr 2023 mit künstlicher Intelligenz (KI) passieren wird.

Wir werden KI sehen, die bekommt größer in dem Sinne, umfassender zu sein und Dinge tun zu können, die zuvor für KI nicht besonders praktikabel waren. Größer gilt auch für die Vorstellung, dass mehr Menschen auf KI aufmerksam werden und KI weltweit zunehmend Beachtung finden wird.

Wenn darüber gesprochen wird better, das ist das Schlagwort für die Tatsache, dass die KI uns alle darüber verblüffen wird, wie gut die KI funktioniert und scheinbar auf verschiedene Weise etwas menschenähnlich erscheint (was bedauerlicherweise zu mehr falschen Behauptungen über das KI-Empfindungsvermögen und anderen unverschämt unsinnigen Behauptungen über die heutige KI führt , siehe meine Einschätzung unter der Link hier). Viele Experten und Journalisten hören oft bei der Erwähnung auf, dass KI immer größer und besser wird, und entscheiden sich daher standardmäßig oder aufgrund von KI-Analphabetismus dafür, die andere Seite dieser Medaille nicht anzuerkennen, nämlich dass KI auch sein wird schlimmer (sagen wir, angeblich bis auf die Knochen schlecht).

Wir werden viel mehr KI haben, die grausam ist.

Gemäß meiner laufenden und umfangreichen Berichterstattung über KI-Ethik und KI-Recht, siehe den Link hier und den Link hier, wird die Verbreitung von KI, die unethisches Verhalten verkörpert und unangemessene Vorurteile und diskriminierende Praktiken aufweist, aus den Charts verschwinden. Es ist traurig zu sagen, dass trotz aller Ermahnungen und Warnungen von uns im Bereich der KI-Ethik und des KI-Rechts das Tempo der nachteiligen KI weiter voranschreiten wird. Ein wenig erbaulicher Trost ist, dass wir in diese beunruhigenden Angelegenheiten eine Delle schlagen und es sich daher überaus lohnt, eifrig weiterzumachen KI für immer und versuchen, einzuschränken oder zu mildern KI für schlecht.

Fahren Sie weiter.

Für meine Vorhersagen über KI im Jahr 2023 konzentriere ich mich auf das heißeste KI-Thema dieser Tage, bestehend aus Generative KI. Sie sehen, einer der berichtenswertesten Fortschritte, der 2022 an die Oberfläche kam, hat mit etwas zu tun, das allgemein als generative KI bezeichnet wird, und hat insbesondere aufgrund einer kürzlich veröffentlichten KI-App namens ChatGPT weit verbreitete Bekanntheit erlangt, siehe meine übergreifende Erklärung und Analyse über generative KI und ChatGPT unter den Link hier.

Aufgrund des weit verbreiteten Interesses an dem Thema habe ich einen Folgeartikel verfasst, der die Bedenken eingehend untersuchte, dass diese Art von KI am Ende beispielsweise das Lernen von Schülern untergraben wird, indem sie es den Schülern ermöglicht und sie insgesamt dazu verleitet, KI zum Schreiben ihrer Aufsätze zu verwenden. siehe meine Einschätzung dieser Kontroverse unter den Link hier. Ich habe auch einen saisonal ansprechenden Artikel darüber geschrieben, ob der Weihnachtsmann echt ist, damit ich die Vor- und Nachteile von generativer KI und ChatGPT weiter beleuchten kann, siehe den Link hier.

Um Sie auf den Punkt zu bringen: generative KI ist eine Art von KI, die Text verfasst, als wäre der Text von menschlicher Hand und menschlichem Verstand geschrieben worden. Alles, was Sie tun müssen, ist eine Eingabeaufforderung einzugeben, z. B. einen Satz wie „Erzählen Sie mir von Abraham Lincoln“, und die generative KI liefert Ihnen einen Aufsatz über Lincoln. Ihr erster Gedanke könnte sein, dass dies keine große Sache zu sein scheint. Sie können ganz einfach eine Online-Suche im Internet durchführen und Tonnen und Tonnen von Essays über Präsident Lincoln finden.

Der Clou bei der generativen KI ist, dass der Aufsatz scheinbar einzigartig ist und eine originelle Komposition hat. Wenn Sie versuchen würden, den von der KI erstellten Aufsatz irgendwo online zu finden, würden Sie ihn wahrscheinlich nicht entdecken. Die generative KI nutzt eine komplexe mathematische und rechnerische Formulierung, die durch die Untersuchung von Mustern in geschriebenen Wörtern und Geschichten im Internet erstellt wurde. Als Ergebnis der Untersuchung von Tausenden und Millionen geschriebener Passagen ist die KI in der Lage, neue Aufsätze und Geschichten auszuspucken, die ein Mischmasch aus dem sind, was gefunden wurde. Durch das Hinzufügen verschiedener probabilistischer Funktionen ist der resultierende Text im Vergleich zu dem, was im Trainingssatz verwendet wurde, ziemlich einzigartig.

Aus diesem Grund gab es einen Aufruhr darüber, dass Schüler beim Schreiben von Aufsätzen außerhalb des Klassenzimmers schummeln können. Ein Lehrer kann nicht einfach den Aufsatz nehmen, von dem betrügerische Schüler behaupten, dass es sich um ihren eigenen Text handelt, und herausfinden, ob er von einer anderen Online-Quelle kopiert wurde. Insgesamt wird es online keinen endgültigen, bereits vorhandenen Aufsatz geben, der zu dem von der KI generierten Aufsatz passt. Alles in allem muss der Lehrer akzeptieren, dass der Schüler den Aufsatz als Originalarbeit geschrieben hat. Ich gehe in meinem Artikel über diese Bedenken auf einige Möglichkeiten ein, wie diese bekämpft werden könnten, siehe den Link hier.

Sie können durchaus damit rechnen, dass das Thema Generative AI das ganze Jahr 2023 hindurch für Schlagzeilen sorgen wird. Keine Frage.

Einige KI-Insider finden dies etwas seltsam oder betörend, da die Forschung zur generativen KI nun schon seit mehreren Jahren läuft. Warum schien sich niemand für die generative KI zu interessieren, bevor dieses jüngste ungezügelte Interesse aufkam? Der Grund dafür, dass dies in das breite öffentliche Bewusstsein überschwappte, war teilweise darauf zurückzuführen, dass ChatGPT für die öffentliche Nutzung freigegeben wurde. Bis vor kurzem wurden die meisten generativen KI-Apps von KI-Insidern verwendet und der breiten Öffentlichkeit nicht besonders zugänglich gemacht. Als ChatGPT schnell eine Million Anmeldungen für die Nutzung der KI-App hatte, erlebten plötzlich viele Menschen generative KI.

Sie nutzten ausdrücklich die sozialen Medien, um darüber zu sprechen.

Das Gespräch selbst ging weit über das Ziel hinaus. Es ist das Beste seit geschnittenem Brot, horchten viele laut. Dies ist ein sicherer Beweis dafür, dass die KI empfindungsfähig ist oder kurz davor steht, zu urteilen. Es verändert alles und stört alles, lauteten die Rufe derer, die glaubten, dies sei eine revolutionäre KI-Innovation. Das Kriechen ging weiter und weiter.

Ich wage zu behaupten, dass die Welt, wie wir sie kennen, immer noch ziemlich dieselbe ist. Sicher, wir können alle möglichen faszinierenden und nützlichen Anwendungen für die heutige generative KI finden. Kudos für die KI-Fortschritte, die gemacht werden. Aber lassen Sie uns diesbezüglich bodenständiger sein. Wir verbessern die KI Schritt für Schritt. Jeder Schritt erhöht tendenziell den Staunen-Faktor. Doch um es klarzustellen, die heutige KI ist nicht empfindungsfähig und wir stehen nicht an der Schwelle zur KI-Sensibilität. Mehr dazu werde ich 2023 in meiner Kolumne sagen.

Ich möchte auch eine andere Überlegung ansprechen, die häufig auftaucht. Eine Art unglücklicher Polarisierung scheint heutzutage in die KI eingedrungen zu sein. Hier ist, was ich meine. Ich habe gerade gesagt, dass die generative KI nicht empfindungsfähig ist. Für manche Menschen sind das Kampfwörter. Sie werden wütend, als ob ich den Erstaunensfaktor der generativen KI verunglimpfen würde. Es zu wagen, das Wesen der generativen KI in Frage zu stellen, wird zu einer Art Triggerpunkt.

Hoffentlich werden die meisten verstehen, dass wir gleichzeitig Kaugummi kauen und sprechen können. Es ist vollkommen in Ordnung, sich einerseits an dem zu erfreuen, was die generative KI bisher erreicht hat und weiter gedeihen und erweitern wird, und andererseits besonnen zu sein mit dem, was sie noch nicht kann. Darüber hinaus müssen wir dringend nach den nachteiligen Eigenschaften suchen und uns mit ihnen auseinandersetzen, die die generative KI zum Vorschein bringt. Legen wir die rosarote Brille beiseite und ziehen dem Ganzen eine ernüchternde Bilanz.

Basierend auf den von den Medien ausgelösten Auszeichnungen für generative KI könnte man fast meinen, dass generative KI die einzige Art von KI ist, die es gibt.

Bitte beachten Sie, dass es viele andere Arten von KI und eine Menge anderer KI-Entwicklungen und -Fortschritte gibt. Nichtsdestotrotz, ja, ich gehe davon aus, dass die generative KI für den größten Teil des Jahres 2023 der Liebling sein wird. Es ist wie ein auffälliges Auto, das unsere Aufmerksamkeit auf sich zieht. In der Zwischenzeit wird eine Vielzahl anderer KI-Bemühungen fleißig verfolgt und wichtige Erfolge erzielt. Diese werden wahrscheinlich nicht besonders angekündigt und werden etwas unter der Haube und hinter den Kulissen bleiben (obwohl ich insbesondere darüber berichten werde, also sehen und lesen Sie weiter, danke).

Ich werde mich dann für meine Vorhersagen für 2023 auf die generative KI konzentrieren. Wenn Sie sorgfältig zwischen den Zeilen lesen, erhalten Sie auch eine größere Weltanschauung dessen, was auch im Jahr 2023 mit KI passieren wird. Ich habe versucht, all die unzähligen KI-Sprünge und -Grenzen für 2023 in einer Reihe von fünfundzwanzig Schlüsselelementen zusammenzufassen. Um diese fünfundzwanzig in leicht verdauliche Brocken zu verwandeln, habe ich fünf Kategorien zusammengestellt. Jede Kategorie enthält fünf Vorhersagen. Ich werde die fünf Kategorien erklären und dann auf jede Kategorie und die jeweiligen Vorhersagen eingehen.

Lassen Sie uns ohne weiteres in die Extravaganz der KI-Vorhersagen für 2023 einsteigen.

Sind Sie bereit?

Hoffentlich.

Die Kategorien für meine Vorhersagen von 2023

Betrachten Sie zunächst meine fünf ausgedachten Kategorien:

• Fünf Kategorien für Vorhersagen über KI im Jahr 2023
• Kategorie Nr. 1: Meine Top 5 Generative AI Text-to-Outbound Predictions
• Kategorie Nr. 2: Meine Top 5 Generative AI Outbounds-to-Inbounds-Vorhersagen
• Kategorie Nr. 3: Meine Top-5-Vorhersagen zu verdeckten Machenschaften der generativen KI
• Kategorie Nr. 4: Meine Top 5 Generative AI Business-Making Buzz Predictions
• Kategorie Nr. 5: Meine Top-5-Vorhersagen zu ethischen und rechtlichen Überlegungen zu generativer KI

Erlauben Sie mir einen Moment, um diese Kategorien zu erläutern.

Bei der Verwendung von generativer KI geben Sie in der Regel eine Texteingabeaufforderung in die KI ein, die dann von der KI verwendet wird, um irgendeine Form von Ausgabe zu generieren. Die Eingabeaufforderung kann eine Textausgabe erzeugen, z. B. wenn Sie nach der Lebensgeschichte von Abraham Lincoln als Eingabeaufforderung fragen, und voila, ein ganzer Aufsatz über Lincoln wird von der KI generiert.

Einige Leute bezeichnen dies als Text-zu-Text-Modus. Sie geben Ihren Text ein und erhalten dann Text als Ausgabe von der KI. Ich bezeichne dies oft als Text-zu-Aufsatz, da es bei den Leuten besser anzukommen scheint, da Sie normalerweise einen ganzen Aufsatz als Ergebnis Ihrer üblicherweise relativ kurzen Texteingabe erhalten. Sie geben Text ein und erhalten einen ganzen Aufsatz zurück. In jedem Fall ist es tatsächlich Text als Input und Text, der als Output produziert wird, man kann also entweder von Text-to-Text oder von Text-to-Essay sprechen. Ich werde diese Schlagworte hier austauschbar verwenden.

Es stellt sich heraus, dass Sie auch andere Arten von Ausgängen haben können.

Zum Beispiel gab es Anfang 2022 ein großes Aufsehen über die Verwendung von Text zur Erzeugung von Kunst, siehe meine Berichterstattung und Analyse unter den Link hier (Die herzlichen und hitzigen Diskussionen entstehen weiterhin). Sie haben eine Textaufforderung eingegeben, z. B. darum gebeten, einen Frosch mit Hut zu sehen, während er auf einem Schornstein sitzt, und die KI hat diese Art von künstlerischem Rendering generiert. Die Leute waren davon begeistert.

Nicht alle waren so aufgeregt. Diese Art von KI wird oft rechnerisch an Kunstwerken trainiert, die überall im Internet zu finden sind. Daher könnte es sein, dass Ihre wertvollen Kunstwerke in die KI-Rechenberechnungen einfließen und die von der KI erzeugten Ergebnisse Ihrer Kunst ähneln. Wir steuern auf beunruhigende Zeiten zu, wie geistige Eigentumsrechte (IP) in Bezug auf Kunst und auch Text durch diese Art von KI auf den Kopf gestellt werden, für mehr meiner Analyse zu diesem Thema siehe den Link hier.

Die typischen Ausgabearten der generativen KI bestehen heute aus Ausgaben, die reiner Text oder reine Kunst sind. Das eine oder das andere, aber nicht beide gleichzeitig.

Wenn ich von Kunst spreche, denken die meisten Menschen an Kunst wie Gemälde oder Zeichnungen. Eine andere Form der kunstbezogenen Ausgabe besteht darin, fotorealistische Bilder durch KI zu erzeugen. Stellen Sie sich diese wie Schnappschüsse oder Bilder vor, die Sie mit Ihrer Smartphone-Kamera aufnehmen. Um herkömmliche Kunst von fotorealistischen kunstähnlichen Ausgaben zu unterscheiden, werde ich sie hier zweckmäßigerweise als Text-zu-Kunst- versus Text-zu-fotorealistische Bilder bezeichnen. Nicht jeder ist damit einverstanden, diese in zwei Arten von Ausgaben zu unterteilen, aber ich finde es hilfreich, wenn ich das Thema insgesamt bespreche.

Eine verallgemeinernde Art, generative KI darzustellen oder zu beschreiben, ist zu sagen, dass diese Art von KI normalerweise Text als Eingabe verwendet und eine Form der Ausgabe erzeugt, die in Bezug auf die variieren kann Modus verwendet werden. Wir haben Text-zu-Text oder was ich gerne sage, Text-zu-Aufsatz. Es gibt Text-zu-Kunst. Ich sage gerne, dass es Text-zu-Kunst und Text-zu-fotorealistischen Bildern gibt. Im Wesentlichen sind dies alles Texte zu irgendeiner Form von Outbounds.

Auch die Rückwärtsrichtung bekommt Traktion.

Das ist der Deal.

Angenommen, Sie stellen eine Grafik für eine generative KI-App bereit. Die KI-App könnte so eingerichtet sein, dass sie Text produziert, der ein Kunstwerk textlich beschreiben soll. Zum Beispiel entscheide ich mich für die Darstellung eines Frosches mit Hut, der auf einem Schornstein sitzt. Ich beschließe, als nächstes meine geliebten Kunstwerke einzuscannen. Die KI-App versucht, meine Zeichnung im Wesentlichen zu erklären oder zu beschreiben. Die Ausgabe könnte also sein, dass die KI-App anzeigt, dass ich einen Frosch mit Hut gemalt habe, der auf einem Schornstein sitzt.

Dies ist ein Beispiel für Art-to-Text.

Während ich zuvor gesagt hatte, dass die Outbounds möglicherweise Kunst oder fotorealistische Bilder sind, können wir stattdessen davon ausgehen, dass diese Modi stattdessen (oder auch) möglicherweise für Eingaben in eine generative KI-App verwendet werden. Eine KI-App könnte für Kunst-zu-Text eingerichtet werden, was meiner Meinung nach normalerweise auch eine Fähigkeit zur fotorealistischen Bild-zu-Text-Umwandlung beinhaltet oder von dieser begleitet wird.

Die heutige generative KI wird normalerweise als eine Variante dieser Vielzahl von Varianten entwickelt.

Eine bestimmte generative KI-App kann Text-zu-Text und nicht mehr ausführen. Eine andere generative KI-App könnte Text-to-Art machen, und nicht mehr. Eine andere generative KI-App könnte jedoch Kunst zu Text machen, und nicht mehr. Sie sind jeweils in dem Sinne isoliert, dass sie jeweils ein One-Trick-Pony sind.

Sie werden angenehm überrascht sein zu erfahren, dass ich Sie auf eine große Enthüllung über 2023 und KI vorbereite. Da Sie jetzt wahrscheinlich auf der Kante Ihres Sitzes sitzen, denke ich, dass ich die Enthüllung mit Ihnen teilen sollte.

Wir steuern auf das zu, was ich bezeichne Multi-X or multimodal generative KI.

Eine generative KI-App, die Multi-X oder Multi-Modell ist, kann eine Reihe von Inbound- und Outbound-Modi ausführen. Sie können Text eingeben und einen Textaufsatz erstellen. Wenn Sie möchten, können Sie stattdessen Kunst eingeben und einen Aufsatz erstellen lassen. Sie können Text eingeben und Grafiken erstellen lassen. Es ist eine Mix-and-Match-Auswahl Ihrer Wahl.

Wir werden auch die Mischung dieser Modi sehen.

Ich gebe Text ein und bitte die generative KI, mir etwas über den Stil des berühmten Malers Rembrandt zu erzählen, und zeige mir auch einen Frosch mit Hut auf einem Schornstein, wie er im Stil von Rembrandt gemalt wurde. Die generative KI-App liefert dann zwei Ausgaben, bestehend aus einem Textaufsatz, begleitet von einem gerenderten Gemälde gemäß Ihrer Anfrage.

Ein weiteres Beispiel wäre, dass ich mein handgefertigtes Kunstwerk in eine generative KI-App einfüge und außerdem einen Text eingebe, in dem ich darum bitte, dass die KI-App mein Kunstwerk so wiederholt, dass es so aussieht, als hätte es Rembrandt gemacht, und ich möchte, dass die KI-App die beiden Teile vergleicht von Kunstwerken. Die KI-App erstellt die angeforderte Variante meines Kunstwerks und erklärt dann in einem Essay, wie mein Original-Kunstwerk und die KI-generierte Version im Vergleich zueinander stehen.

Ich vertraue darauf, dass Sie sich vorstellen können, wie aufregend dies im Jahr 2023 werden wird.

Ich würde diesen Kuchen gerne mit Sahnehäubchen versehen, wenn ich darf.

Ein weiterer Modus, der die Welt im Jahr 2023 schockieren wird, wird der Modus von sein Video.

Setzen Sie sich für diese Offenbarung.

Sie können Text eingeben, z. B. um die KI-App zu bitten, ein Video zu produzieren, das ein Autorennen auf einer Strecke zeigt, die sich im Kreis dreht. Allein aufgrund Ihrer Textbeschreibung wird ein Video davon von der KI erstellt. Das wäre Text-zu-Video.

Es wird auch Video-to-Text geben.

Sie speisen ein Video in eine generative KI-App ein. Die KI-App erstellt einen Aufsatz, der das Video beschreibt. Lassen Sie mich klarstellen. Dies ist keine Audio-Transkription dessen, was im Video gesagt wird. Nö. Dies ist eine Beschreibung im Essay-Stil, da das Video aus einem Auto besteht, das auf einer Strecke gezeigt wird und sich immer weiter dreht.

Verschiedene KI-Forscher arbeiten bereits an den Modi Text-to-Video und Video-to-Text. Es ist hartes Zeug. Im Laufe des Jahres 2023 werden Sie Teile dieser Fortschritte sehen. Zunächst wird das Look-and-Feel eher steif und simpel sein. Sie könnten daher versucht sein, es als unwürdig abzuschreiben. Urteilen Sie nicht so schnell.

Ich kann auch mit ziemlicher Sicherheit vorhersagen, dass einige jammern werden, dass diese Verwendung von Text-zu-Video der Todesstoß für Hollywood ist. Nun, die Totenglocke für jeden, der Videos produziert, einschließlich derer, die Videos posten, um ihren Lebensunterhalt als YouTube-Influencer zu verdienen. Vermutlich müssen Sie sich nicht mit all den mühsamen Aspekten der Videoproduktion auseinandersetzen, sondern geben stattdessen Text ein und erhalten diese Videos vollständig generiert. Es ist keine harte Arbeit damit verbunden.

Wir sind noch Jahre von dieser Art von erstklassigem, zusammenhängendem Videooutput entfernt, der durch die bloße Eingabe von Text erzeugt wird. Manche träumen davon, ein Skript im Textformat einzugeben, darauf zu warten, dass die generative KI-App ihre Arbeit erledigt, und das Ergebnis eines Oscar-prämierten Films zu erhalten. Damit Sie nicht glauben, dass ich mich auf eine Art animiertes Video beziehe, machen Sie sich klar, dass dies ein Video enthalten wird, in dem scheinbar Menschen zu sehen sind. Durch die zusätzliche Verwendung von Deepfakes könnten Sie ein Video mit Ihrem Lieblingsfilmstar produzieren, in dem sie scheinbar sprechen, sich bewegen, singen und tanzen.

Halten Sie Ihre Hüte für diesen Tag fest.

Wie auch immer, wir werden im Jahr 2023 ein paar Zehenspitzen sehen, die die Zukunft dieser Art von generativer KI vorhersagen werden.

All dies wird dramatische und sehr wichtige Überlegungen zur KI-Ethik und zum KI-Recht beinhalten. Aus diesem Grund habe ich natürlich KI-Ethik und KI-Recht als eine meiner fünf Kategorien zur Gruppierung meiner Vorhersagen für 2023 aufgenommen.

Wir sind bereit, in die Kategorien einzusteigen und einen Blick auf meine ausgewählten fünf entscheidenden Vorhersagen pro Kategorie zu werfen. Am Ende zeige ich sie alle zusammen aufgelistet und dann in einen Topf geworfen, um sie alle zu präsentieren.

Kategorie Nr. 1: Meine Top 5 Generative AI Text-to-Outbound Predictions

Beginnen wir mit der Untersuchung der Kategorie Text-zu-Outbounds.

Hier sind meine Prognosen für 2023 in dieser Kategorie:

• Kategorie Nr. 1: Meine Top 5 Generative AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Text-to-Art wird sinnvoller künstlerisch
• 1.2) Text-zu-Fotorealistisches-Bild erhält tiefere Fälschung
• 1.3) Text-to-Essay überwindet einige Halluzinationen und Gelächter
• 1.4) Text-to-Video wird das nächste große Ding
• 1.5) Text-to-X verwandelt sich in Multi-X Multi-Modal All In One

Eine schnelle Ausarbeitung für Sie.

1.1 Text-to-Art wird sinnvoller künstlerisch. Text-zu-Kunst generative KI wird besser darin werden, künstlerische Ergebnisse zu produzieren. Zu versuchen zu unterscheiden, ob die Kunstfertigkeit von einem menschlichen Künstler oder von KI geschaffen wurde, wird nahezu unmöglich sein. Debatten darüber, ob diese Kunst „wahre Kunst“ ist, werden neu entstehen. Es wird weiterhin gejammert werden, dass dies menschliche Künstler arbeitslos machen wird. Eine Behauptung wird auch sein, dass dies Kunst ohne Seele ist. Ein weiterer Grund ist, dass dies Kunst ohne jeglichen Anschein von Kreativität ist, da sie von KI entwickelt wurde. Das Gegenargument wird sein, dass Kunst Kunst ist, was im Allgemeinen darauf hindeutet, dass jeder Anschein einer Seele im Auge des Betrachters liegt und nicht, wie die Kunst erzeugt oder produziert wurde. An der Kreativitätsfront wird auch dies heiß diskutiert werden, da die Zufälligkeit und Rechenkomplexität der generativen KI Kunst hervorbringen wird, die im Auge des Betrachters genauso kreativ, wenn nicht sogar kreativer erscheinen mag als andere oder einige menschliche Künstler. Lassen Sie die philosophischen Spiele des Künstlers folgen.

1.2 Text-zu-Fotorealistisches-Bild gewinnt tiefere Fälschung. Sie wissen zweifellos bereits, dass es eine Menge Händeringen um das Aufkommen von Deepfakes gibt. Die Leute entscheiden sich dafür, ein Foto einer realen Person zu bearbeiten und es so aussehen zu lassen, als würde die Person etwas tun, was sie eigentlich nicht getan hat. Dies wirft alle Arten von Desinformationen, Fehlinformationen und potenziell diffamierenden und anderen Bedenken auf. Generative KI wird den Einsatz erhöhen. Sie können lediglich eine Texteingabeaufforderung eingeben, die den Namen des Prominenten oder einer anderen benannten Person angibt und angibt, was die Bilder darstellen sollen, und die KI erstellt ein fotorealistisches Bild für Sie. Sie können die KI dann anweisen, es zu verfeinern, bis es genau ein perfektionierter Deepfake ist. Ein Hoch auf die KI (vorausgesetzt, der Deepfake dient positiven und nützlichen Zwecken) oder vielleicht eine weitere erbärmliche und insgesamt ausnutzbare Nutzung der KI (vorausgesetzt, der Deepfake wird für schändliche Zwecke erstellt).

1.3 Text-to-Essay überwindet einige Halluzinationen und Gelächter. Einer der bemerkenswertesten Nachteile der heutigen generativen KI ist, dass sie potenziell fehlerhafte Ergebnisse erzeugen kann. Angenommen, der erstellte Aufsatz über das Leben von Lincoln weist darauf hin, dass er früher in seinem Privatjet durch das Land geflogen ist. Sie und ich wissen, dass dies dumm und offensichtlich falsch ist. Die Sache ist die, dass Leute, die die ausgegebenen Essays lesen, nicht unbedingt wissen, dass irgendwo in der Erzählung falsche Aussagen sein könnten. Manchmal sind die Fehler darauf zurückzuführen, wie die KI den Musterabgleich über das Internet ursprünglich rechnerisch durchgeführt hat, während in anderen Fällen andere Faktoren eine Rolle spielen. Wenn KI mathematisch etwas schief geht, nennt die KI-Branche dies eher ein KI-Halluzination, was eine geprägte Terminologie ist, der ich ernsthaft widerspreche und gesagt habe, wir sollten diese Art von falscher Anthropomorphisierung vermeiden, siehe meine Analyse unter den Link hier.

Der entscheidende Punkt ist, dass wir uns mit generativer KI auseinandersetzen müssen, die irreführende oder völlig falsche Ergebnisse erzeugt. In einigen Fällen kann der erstellte Aufsatz eine subtile und geringfügig falsche Behauptung enthalten, während er in anderen Fällen drastisch falsch sein kann. Stellen Sie sich vor, Sie bitten eine generative KI-App, ein Rezept für Kürbiskuchen zu erstellen, und der generierte Aufsatz enthält einen Schritt, der Sie auffordert, der Charge Gift hinzuzufügen. Die Person, die die Anweisungen befolgt, erkennt möglicherweise nicht, dass ein Gift die angegebene Zutat ist, wenn der Artikel möglicherweise unter einer anderen Bezeichnung aufgeführt ist. Nicht gut.

Beunruhigenderweise könnte die generative KI ein schneller Weg sein, um umfangreiche und heimtückisch eingetauchte Des- und Fehlinformationen zu produzieren. Es wird auch schlimmer. Hier ist wie. Gehen Sie davon aus, dass Menschen alle Arten von Aufsätzen über generative KI generieren werden. Sie fahren fort, diese Essays ins Internet zu stellen. Niemand hat diese Essays speziell auf Fehlerfreiheit überprüft. Die Menge an zusätzlichem Durcheinander, das wir am Ende dem Internet hinzufügen, beginnt sich zu vervielfachen, weil Menschen generative KI ganz einfach verwenden können, um Textinhalte für sie zu erstellen. Ultramassive Mengen an Desinformation und Fehlinformationen häufen sich auf den Stapeln, die wir bereits haben, da sie direkt von Menschenhand gemacht wurden. Huch, das Internet wird in Bezug auf verdächtige Inhalte noch schlimmer als ohnehin schon.

Ich werde etwas umschalten und einen relevanten Aspekt speziell zu ChatGPT ansprechen. Wie ich in meinen anderen Beiträgen über ChatGPT besprochen habe, siehe den Link hier und den Link hier, gab es eine konzertierte Anstrengung der KI-Entwickler, um zu versuchen, die schlechten Ausgaben zu reduzieren. Zum Beispiel verwendeten sie eine Variante dessen, was als bekannt ist RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), wobei sie, bevor sie die KI der Öffentlichkeit zugänglich machten, Menschen eingestellt hatten, um verschiedene Ausgaben zu untersuchen und der KI anzuzeigen, ob mit diesen Ausgaben etwas nicht stimmte, wie z mögen. Durch die Bereitstellung dieses Feedbacks war die KI-App in der Lage, sich rechnerisch und mathematisch darauf einzustellen, die Emission solcher Inhalte zu reduzieren. Beachten Sie, dass dies keine garantiert sichere Methode ist und es immer noch Möglichkeiten gibt, wie solche Inhalte von der KI-App ausgegeben werden können.

Es könnte Sie interessieren, dass ChatGPT auf einer Version einer Vorgänger-KI-App namens GPT-3 basiert, siehe meine Diskussion unter den Link hier. ChatGPT wird als ein kleiner nächster Schritt angesehen, der als GPT-3.5 bezeichnet wird. Es wird erwartet, dass GPT-4 voraussichtlich im Frühjahr 2023 veröffentlicht wird. Vermutlich wird GPT-4 ein beeindruckender Schritt nach vorne sein, wenn es darum geht, scheinbar noch flüssigere Aufsätze zu produzieren, tiefer zu gehen und eine Ehrfurcht zu bieten -inspirierendes Staunen über die Kompositionen, die es hervorbringen kann.

Ich erwähne das, weil diese besseren und größeren generativen KI-Apps eine potenzielle Achillesferse darstellen. Wenn ein KI-Anbieter eine generative KI-App zur Verfügung stellt, die Fäulnis ausspuckt, könnte dies die Hoffnungen dieser KI-Hersteller zunichte machen. Ein Spillover kann auch dazu führen, dass alle generative KI ein ernsthaftes blaues Auge bekommen. Die Menschen werden sich zweifellos über schlechte Ergebnisse aufregen, was bereits viele Male passiert ist und zu heftigen gesellschaftlichen Verurteilungsreaktionen gegenüber KI geführt hat.

1.4 Text-to-Video wird das nächste große Ding. Ich habe zuvor Text-zu-Video besprochen. Wie bereits erwähnt, wird dies in Forschungslabors verfolgt, und Sie können Mitte 2023 mit einigen recht interessanten und aufmerksamkeitsstarken Ankündigungen rechnen. Die besseren Sachen werden wahrscheinlich gegen Ende 2023 enthüllt.

1.5 Text-to-X verwandelt sich in Multi-X Multi-Modal All-In-One. Ich habe hier bereits den Begriff einer generativen KI besprochen, die zu und von einer Vielzahl von Ausgabe- oder Eingabemodi wechseln kann, was ich Multi-X oder multimodale generative KI nenne. Diese werden 2023 eingeführt. Ich vermute, dass dies ein ziemliches Interesse wecken und mehr Begeisterung für KI hervorrufen wird.

Kategorie Nr. 2: Meine Top 5 Generative AI Outbounds-to-Inbounds-Vorhersagen

Sehen wir uns als Nächstes die Kategorie „Outbounds-to-Inbounds“ an.

Hier sind meine Prognosen für 2023 in dieser Kategorie:

• Kategorie #2: Meine Top 5 Generative AI Outbounds-to-Inbounds
• 2.1) Art-to-Text wird reichlich beschreibend
• 2.2) Fotorealistische Bild-zu-Text-Umsetzung auf das Wesentliche
• 2.3) Essay-to-Text liefert bemerkenswerte Zusammenfassungen
• 2.4) Video-to-Text macht beeindruckende Babyschritte
• 2.5) Multi-X Multi-Modal versucht umgekehrte Splits durchzuführen

Eine schnelle Ausarbeitung für Sie.

2.1 Art-to-Text wird reichlich beschreibend. Wie bereits erwähnt, werden wir verbesserte KI-Fähigkeiten sehen, wenn es darum geht, Kunst als Eingabe zu nehmen und dann einen Aufsatz zu erstellen, der die eingegebenen Kunstwerke beschreibt. Der Aufsatz kann von der Person, die generative KI verwendet, etwas angepasst werden. Zum Beispiel könnten Sie die KI-App anweisen, eine Zusammenfassung der Kunstwerke zu erstellen, oder die KI stattdessen anweisen, offenkundig reichlich zu sein und eine lange, sprudelnde Ausarbeitung zu erstellen.

2.2 Fotorealistische Bild-zu-Text-Umsetzung Das Wesentliche. Wie bereits erwähnt, werden wir auch generative KI haben, die Essays über eingegebene Fotos erstellt. Diese ersten Versionen werden nicht ganz so beeindruckend sein wie die kunstorientierten. Keine Sorge, diese KI-Apps werden 2024 deutlich verbessert und besser abschneiden.

2.3 Essay-to-Text liefert bemerkenswerte Zusammenfassungen. Viele Leute, die generative KI-Apps verwenden, wissen nicht, dass die meisten dieser KI-Apps eine Funktion bieten, mit der Sie einen Aufsatz in die KI einspeisen und als Ausgabe eine Zusammenfassung des Aufsatzes erhalten können. Sie können beispielsweise einen langen Artikel, den jemand geschrieben hat, als Eingabeaufforderung in die KI-App eingeben und die KI-App bitten, eine Zusammenfassung oder Zusammenfassung zu erstellen. Nicht alle generativen KI-Apps tun dies, und einige haben Einschränkungen hinsichtlich der Länge der Eingaben. Auf jeden Fall stehen die Chancen gut, dass wir bis Ende 2023 Menschen haben werden, die regelmäßig generative KI verwenden, um Zusammenfassungen zu erstellen, die im Internet veröffentlicht oder auf andere Weise verwendet werden können.

2.4 Video-to-Text macht beeindruckende Babyschritte. Ich habe bereits erwähnt, dass wir einige Video-zu-Text-Generator-KI-Apps sehen werden. Ich würde wetten, dass viele Leute diese Funktionalität eifrig nutzen werden, sobald diese relativ gut darin sind, angemessene Textaufsätze über ein eingegebenes Video zu erstellen. Ich sage das, weil es praktisch wäre, eine schriftliche Beschreibung dessen zu haben, was das Video vermittelt, anstatt ein einstündiges Video ansehen zu müssen, sodass Sie einfach durch den schriftlichen Aufsatz blättern und dann entscheiden können, ob Sie es sich mühsam ansehen möchten Video. Menschen machen diese Art der schriftlichen Darstellung derzeit von Hand, während wir 2023 und bis 2024 zunehmend generative KI verwenden werden, um dies für uns zu tun.

2.5 Multi-X Multimodal versucht umgekehrte Splits durchzuführen. Ich habe bereits diese Fähigkeit erwähnt, Multi-X oder Multimodal als Eingabe zu verwenden, für die dann die generative KI-App die Eingabe rückentwickeln und die Dinge für uns aufteilen kann. Angenommen, ich liefere eine Zeichnung von Lincoln als Eingabe und bitte darum, dass daraus ein Video über das Leben von Lincoln gemacht wird, zusammen mit einem Essay, der das Video begleitet. Raffiniert.

Kategorie 3: Meine Top 5 der generativen KI unter der Haube

Lassen Sie uns als nächstes die Kategorie der Machenschaften unter der Haube untersuchen.

Hier sind meine Prognosen für 2023 in dieser Kategorie:

• Kategorie 3: Meine Top 5 der generativen KI unter der Haube
• 3.1) Prompt Engineering etabliert Fußstapfen
• 3.2) Fortschritt des Gedankenkettenprotokolls in Richtung Konvention
• 3.3) Mit dem Internet verbundene generative KI-Blüten in Echtzeit
• 3.4) Sinnvolle Kopplung von Internetsuche und generativen KI-Schnörkeln
• 3.5) Zero-Shot generative KI schimmert und köchelt

Eine schnelle Ausarbeitung für Sie.

3.1 Prompt Engineering schafft Fuß. Die Art und Weise, wie Sie eine Texteingabeaufforderung eingeben, kann bei der Ausgabe einen radikal anderen Aufsatz erzeugen. In gewisser Weise gibt es gute und weniger gute Möglichkeiten, eine Textaufforderung zu schreiben. Einige Experten proklamieren, dass wir Menschen darin schulen müssen, wie man gute Prompts schreibt, wofür sie den gepriesenen Titel eines Prompt-Designers oder Prompt-Ingenieurs haben werden. Obwohl dies kurzfristig geschehen könnte, wird die KI mittel- und langfristig so verbessert, dass sie sich an der Hand hält, wenn Menschen Eingabeaufforderungen eingeben. Die Tage der Menschen mit dieser Aufgabe werden gezählt sein, merkt euch meine Worte.

3.2 Fortschritte des Chain-of-Thought-Protokolls in Richtung Konvention. Wenn Sie eine Texteingabeaufforderung in eine generative KI-App eingeben, ist die KI manchmal so eingerichtet, dass Sie eine Art Diskussionsfaden mit der KI erstellen können. Sie geben eine Eingabeaufforderung ein. Die KI antwortet mit einer Ausgabe. Sie beziehen sich dann auf die Ausgabe und fragen oder geben an, etwas anderes damit zu tun. Das geht immer wieder. Zum Beispiel bitte ich die KI-App, eine Lebensgeschichte über Lincoln zu produzieren. Als ich den erstellten Aufsatz sehe, gebe ich eine nachfolgende Eingabeaufforderung ein, die besagt, dass ich den Aufsatz auf den Bürgerkrieg konzentrieren soll. Ein neuer Aufsatz wird generiert. Dann sage ich der KI-App, dass sie nur die Gettysburg-Adresse abdecken soll. Usw.

In einigen Fällen kann diese Eingabeaufforderung nach der Eingabeaufforderung die erstellten Aufsätze wesentlich verändern. Obwohl mir die Benennung nicht gefällt, neigen viele KI-Insider aufgrund der damit verbundenen Anthropomorphisierung dazu, dies als zu bezeichnen Gedankenkette Protokolle (meiner Ansicht nach ist der noch schlimmere Spitzname, dass dies eine Kette von Gedanken „Argumentation“ ist, als ob sie der menschlichen Argumentation ähnlich wäre). Wie auch immer, ich glaube, dass dieser Ansatz der Gedankenkette einige interessante technologische Möglichkeiten bietet, und ich erwarte weitere KI-Arbeiten, um im Jahr 2023 voranzukommen.

3.3 Mit dem Internet verbundene generative KI-Blüten in Echtzeit. Ein Teil der generativen KI basiert auf dem Scannen des Internets zu einem bestimmten Stichtag, z. B. wurde ChatGPT 2021 als Stichtag eingeführt. Dafür gibt es mehrere Gründe. Einer davon ist, dass der Rechenaufwand für den Echtzeitzugriff auf das Internet und die Einspeisung in die generative KI zur Erzeugung von Echtzeitergebnissen beschwerlich sein kann. Die Menschen erwarten, dass sie ihre generierten Ergebnisse in Sekunden erhalten, während das Computerscannen des Internets in Echtzeit dies auf Minuten, Stunden oder sogar Tage ausdehnen könnte. Ein weiteres Problem ist, dass bei Verwendung von Informationen, auf die in Echtzeit über das Internet zugegriffen wird, diese möglicherweise nicht so leicht erfasst werden, wenn sie anstößige Inhalte enthalten, während Sie bei einer generativen KI, die rechtzeitig gestoppt wird, eine bessere Chance haben, diese Aspekte möglicherweise während des Trainings zu erhalten in die Enge getrieben. Usw.

Die gute Nachricht ist: Wo ein Wille ist, ist auch ein Weg. Alle Arten von Computertricks und Cleverness können verwendet werden, um mit dem Wunsch zu kämpfen, mit dem Internet verbundene generative KI in Echtzeit zu betreiben. Sie werden sehen, dass dies im Jahr 2023 beginnt.

3.4 Sinnvolle Kopplung von Internetsuche und generativen KI-Schnörkeln. Ich habe zuvor in einer meiner Kolumnen über generative KI und ChatGPT darüber berichtet, dass einige lautstark Alarm schlagen, dass Google und andere Suchmaschinenunternehmen aus dem Geschäft gedrängt werden, weil die generative KI angeblich die Aufgabe der Internetsuche übernimmt. Ich wies darauf hin, dass dies einer dieser Mark-Twain-Momente ist, in denen der Tod von Suchmaschinen ziemlich voreilig angeboten wird. Mein Standpunkt ist, dass wir eine Side-by-Side-Kopplung von Suchmaschinen haben werden und generative KI. Erinnern Sie sich auch daran, dass ich auf die entnervende Facette der generativen KI hingewiesen habe, die sogenannte KI-Halluzinationen und andere üble Ergebnisse erzeugt. Wir erwarten nicht, dass unsere Suchmaschinen dies tun, und daher ist es sinnvoll, vorerst an der Sidekick-Rolle der generativen KI festzuhalten, damit sie nicht die bereits angesehenen und enormen Werbeeinnahmen beeinträchtigt, die sehr vertrauenswürdig sind Suchmaschine (siehe meine weitere Diskussion unter den Link hier).

3.5 Zero-Shot generative KI schimmert und köchelt. Der größte Teil der heutigen generativen KI wurde durch umfangreiches Scannen des Internets hergestellt. Dies erfordert viel Rechenleistung. Wenn Sie in Ihrer Texteingabe ein Thema ansprechen, das zuvor nicht von gescannten Inhalten abgedeckt wurde, erhalten Sie im Allgemeinen entweder eine lebhafte und möglicherweise nichtssagende Ausgabe oder einfach einen Hinweis darauf, dass die generative KI nichts zu diesem Thema zu sagen hat . Ein anderer Ansatz bringt das mit sich, was manchmal als a bezeichnet wird Nullschuss. Dies deutet darauf hin, dass eine KI-App über ein Thema referieren kann, ohne notwendigerweise umfassend zu diesem Thema vortrainiert werden zu müssen. Sie können davon ausgehen, dass die generative Nullschuss-KI im Jahr 2023 einen Schimmer bekommt und zu etwas Substanziellem köchelt.

Kategorie 4: Meine Top 5 Generative KI Business-Making Buzz

Lassen Sie uns als Nächstes die Buzz-Kategorie „Business Making“ erkunden.

Hier sind meine Prognosen für 2023 in dieser Kategorie:

• Kategorie 4: Meine Top 5 Generative KI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalisierung und Kaskadierung von generativer KI ist der nächste mächtige Haken
• 4.2) Durchbrüche bei der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI
• 4.3) Synthetische Daten tauchen aus dem Schatten auf und tun Gutes
• 4.4) Schwache generative KI beginnt, das Fass zu verderben
• 4.5) Wilder Mischmasch aus generativen KI-Apps mit Betrug

Eine schnelle Ausarbeitung für Sie.

4.1 Personalisierung und Kaskadierung von generativer KI ist der nächste große Haken. Die meisten generativen KI-Apps sind in Bezug auf die Person, die die KI-App verwendet, tendenziell generisch. Die KI-App kennt Sie nicht. Alles, was Sie eingeben, wird genauso behandelt, als wäre es von jemand anderem eingegeben worden. Einige der generativen KI-Apps ermöglichen es Ihnen, einen Thread zu speichern, zu dem Sie später zurückkehren können, sodass Sie sich auf bescheidene Weise Ihrer Anwesenheit bewusst sind. Ich gehe davon aus, dass wir 2023 eine Personalisierungskapazität zur generativen KI hinzufügen werden. Ihre besonderen Interessen und Ihr Aufforderungsstil werden zu einem Muster, das von der KI-App verfolgt und verwendet wird, um die Antworten so zu verfeinern, wie Sie sie bevorzugen. Außerdem können Sie davon ausgehen, dass die Kaskadierung einer generativen KI-Ausgabe in eine andere generative KI im Jahr 2023 ebenfalls relativ populär und alltäglich werden wird.

4.2 Durchbrüche bei der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI. Ein heikles Problem für die KI-Hersteller, die ihre generative KI der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung stellen, ist die Frage der damit verbundenen Kosten. Im Fall von ChatGPT werden die Kosten derzeit vom KI-Hersteller während dieser Freebie-Sampling-Periode aufgezehrt. Ein Teil der angegebenen Grundlage für die Entscheidung, die Anmeldungen von ChatGPT bei einer Million Menschen einzustellen, war, dass die Kosten pro Transaktion bemerkenswert sind und den Teig zerkauen. Da diese generativen KI-Apps größer werden und mit immer mehr Daten kämpfen und möglicherweise in Echtzeit mit dem Internet verbunden sind, wird es außerdem einen dringenden Bedarf an Geschwindigkeit geben. Aus der puristischen Perspektive eines Informatikers ist es aufregend und praktisch, Wege zu finden, um generative KI schneller und recheneffizienter zu machen. Die gleichen Arten von Durchbrüchen in diesem speziellen Bereich können wahrscheinlich für eine Vielzahl anderer Computerplattformen und -systeme gelten. Erwarten Sie, dass sich dies im Jahr 2023 abspielt.

4.3 Synthetische Daten kommen aus dem Schatten und tun Gutes. Es gibt echte Daten und es gibt synthetische Daten. Ein Beispiel für echte Daten wäre das Scannen des Internets nach Informationen wie dem Leben von Lincoln. Synthetische Daten sind, wenn Sie im Wesentlichen Daten zum Zwecke des Trainings Ihrer KI erstellen. Anstatt die Kosten und den Aufwand für das Scannen nach echten Daten zu tragen, tun Sie manchmal Dinge, um Daten zu erstellen, die auf Knopfdruck reichlich vorhanden sind. In gewisser Weise handelt es sich um gefälschte Daten, obwohl sie normalerweise auf einer realen Grundlage basieren. Die Verwendung synthetischer Daten zur Unterstützung des Trainings und der Nutzung generativer KI wird im Jahr 2023 ein aufkommender Trend sein.

4.4 Schwache generative KI beginnt, das Fass zu verderben. Dies ist ein trauriges Thema über generative KI. Jetzt, da die generative KI ihre fünfzehn Minuten Ruhm durch ChatGPT erlangt hat, wollen viele andere KI-Hersteller in dasselbe Spiel einsteigen. Um die Dinge ganz klar zu machen: Es gibt in der Tat bereits viele echte generative KI-Apps, die stillschweigend unter Verschluss gehalten wurden oder von denen der Technologieanbieter befürchtete, dass sie in Schwierigkeiten geraten würden, wenn die potenzielle Neigung der KI, manchmal Foulness zu produzieren, während der öffentlichen Nutzung aufgedeckt würde . Diese generativen KI-Apps werden bald vermarktet, damit jeder weiß, dass es mehr als einen Macher in der Stadt gibt. Das Rampenlicht wird auf viele scheinen.

Dies wird jedoch auch einen Nachteil haben. Es wird eine generative KI geben, die in die Öffentlichkeit gedrängt wird. Diese fadenscheinigen Versionen werden weit verbreitet sein, um faule Ergebnisse zu produzieren. Die Leute werden sich aufregen. Ob die Gesellschaft zwischen der generativen KI eines Herstellers und einer anderen unterscheiden kann, wird eine große Frage sein. Die fadenscheinigen Versionen könnten das ganze Fass verderben. Wir müssen abwarten, wie sich das 2023 entwickelt.

4.5 Wilder Mischmasch aus generativen KI-Apps mit Betrug. Ich habe mehr als nur ein trauriges Gesicht auf diesem, es ist ein zähneknirschendes Grimassengesicht. In einer der nächsten Kolumnen werde ich erörtern, wie generative KI verwendet werden kann, um Böses zu tun, wie zum Beispiel, die KI Malware für Sie produzieren zu lassen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die generative KI dazu anzuweisen, selbst wenn Sie keine Ahnung haben, wie Sie Malware selbst programmieren können, und die generative KI-App wird den hinterhältigen Code produzieren. Mir ist klar, dass dies vielleicht technisch nerdisch erscheint, also lasst uns andere böse Taten in Betracht ziehen. Angenommen, Sie möchten versuchen, jemanden zu betrügen, wie zum Beispiel diese E-Mails, die den Leuten sagen, dass Sie ein Prinz mit viel Geld sind und alles, was Sie brauchen, ist ihre Bankkontonummer, um ihnen eine Million Dollar zu schicken, die sie für Sie aufbewahren. Generative KI kann Ihnen dabei helfen, solche Essay-basierten Betrügereien zu erfinden und zu entwickeln. Ich schätze, das ist der Grund, warum wir kein neues Spielzeug haben können.

Kategorie 5: Meine Top 5 Generative KI-Ethik und KI-Rechtsüberlegungen

Sehen wir uns als Nächstes die Kategorie KI-Ethik und KI-Recht an.

Hier sind meine Prognosen für 2023 in dieser Kategorie:

• Kategorie 5: Meine Top 5 Generative KI-Ethik und KI-Rechtsüberlegungen
• 5.1) Monetarisierung generativer KI-Kämpfe um Teig
• 5.2) Adverse Carbon Footprint unterbietet generative KI-Auszeichnungen
• 5.3) Toxische Überschreitungen der generativen KI sind ein Zeichen für große Verurteilungen
• 5.4) AI Act (AIA) der Europäischen Union erlässt Ballyhoo und Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sitzt, rührt sich aber ins Bewusstsein

Eine schnelle Ausarbeitung für Sie.

5.1 Monetarisierung generativer KI-Kämpfe um Teig. Ich habe eine wichtige Frage an Sie. Wie können Menschen mit der Bereitstellung generativer KI-Apps Geld verdienen? Wir wissen noch nicht genau, ob dies wirklich Geld verdienende Apps sind. Wären Sie bereit, eine Transaktionsgebühr oder eine Abonnementgebühr zu zahlen, um Zugang zu einer generativen KI-App zu erhalten? Vielleicht ja vielleicht nein. Einige Leute haben nur Spaß und spielen nur zum Spaß mit generativer KI, daher müssten die Kosten vermutlich mit anderen Formen des Online-Spaßes wie der Verwendung von Online-Spielen vergleichbar sein. Andere versuchen, die generative KI ernsthafter für arbeitsbezogene Aufgaben einzusetzen. Zum Beispiel haben wir in meinem KI-Labor mit generativer KI experimentiert und diese angepasst, um sie von Anwälten bei der Erfüllung juristischer Aufgaben wie der Erstellung eines juristischen Schriftsatzes zu verwenden. Es schwirren viele, viele Ideen herum, wie man generative KI nutzen kann, um Geld zu verdienen. Die Chancen stehen gut, dass 2023 das Show-me-the-Money-Jahr sein wird, wenn es darum geht, ob es gangbare Wege gibt, generative KI in reale Geldverdiener zu verwandeln. Folgen Sie dem Geld, wie sie sagen.

5.2 Adverse Carbon Footprint unterbietet generative KI-Auszeichnungen. Ich habe bereits in meinen Kolumnen darüber gesprochen, dass eine Sorge über den aufkeimenden Einsatz von KI darin besteht, dass die Entwicklung und Ausführung dieser rechenintensiven Apps viel Rechenleistung des Computers verbraucht, siehe meine Analyse unter den Link hier. Zur Überraschung vieler ist mit KI ein COXNUMX-Fußabdruck verbunden. Wir müssen die Vorteile von KI gegen die gesellschaftlichen Kosten des COXNUMX-Fußabdrucks abwägen. Erwarten Sie, dass KI-Ethik und KI-Gesetze zunehmen werden, um ein größeres Bewusstsein für den COXNUMX-Fußabdruck von KI zu schaffen, einschließlich der potenziellen Verabschiedung von Gesetzen über die Notwendigkeit, über die COXNUMX-Produktion im Zusammenhang mit KI zu berichten und diese öffentlich offenzulegen und was getan wird, um sie zu mindern. Nichts im Leben ist umsonst.

5.3 Toxische Überschreitungen der generativen KI sind ein Vorzeichen für große Verurteilungen. Ich habe hier bereits mehrfach erwähnt, dass die generative KI von heute faule Ergebnisse produzieren kann. Alles, was es braucht, ist, dass ein Teil der generativen KI im Jahr 2023 unverschämt voreingenommene Kommentare oder andere Fouls produziert, und eine gesellschaftliche Gegenreaktion könnte plötzlich ausbrechen. Wenn dies geschieht, und das wird es, hoffe ich zumindest, dass die zusätzliche Aufmerksamkeit für KI-Ethik eine Art Silberstreif am Horizont in dieser Wolke sein wird. Sie können auch darauf wetten, dass der Anstoß, neue KI-bezogene Gesetze zu schmieden, wahrscheinlich durch diese unappetitlichen Vorkommnisse ausgelöst wird. Regulatoren und Gesetzgeber werden sich aufregen.

5.4 Das KI-Gesetz der Europäischen Union (AIA) erlässt Ballyhoo und Gotchas. Ich habe ausführlich über das EU-KI-Gesetz (AIA) geschrieben, das derzeit entworfen und überarbeitet wird, siehe meine Berichterstattung unter den Link hier. Dies wird bei weitem das bedeutendste neue Gesetz über KI sein und monumentale Auswirkungen haben. Ich wette, es wird 2023 endlich in Kraft treten. Zu den vielen Kontroversen über dieses Gesetz gehört, dass es einen risikobasierten Ansatz zur Klassifizierung von KI-Systemen verfolgt. Kurz gesagt gibt es vier Klassifizierungen, bestehend aus (a) inakzeptablem Risiko, (b) hohem Risiko, (c) begrenztem Risiko und (d) minimalem Risiko. Einige glauben, dass dies aus rechtlicher Sicht der beste Weg ist, mit KI umzugehen. Andere sind anderer Meinung und behaupten, dass der Risikorahmen unhaltbar sein wird und alle Arten von Verwirrung und Tricksereien bei denen hervorrufen wird, die KI herstellen oder einsetzen. Ich habe meine eigene Meinung dazu, wie in meinen Kolumnen-Beiträgen diskutiert. Sollte das EU-AIA 2023 tatsächlich verabschiedet werden, können Sie jedenfalls damit rechnen, dass es eine Menge Tamtam geben wird. Wir werden alle mit angehaltenem Atem warten, um zu sehen, wie die Dinge laufen. Wird dieses Gesetz dabei helfen, einen Deckel aufzusetzen KI für schlecht, oder wird es zu einem unbeabsichtigten Killer von KI für immer, oder irgendwo dazwischen landen? Seien Sie gespannt auf 2023.

5.5 USA Algorithmic Accountability Act sitzt, aber rührt ins Bewusstsein. Die Vereinigten Staaten haben sich langsam und allmählich mit einem Gesetzesentwurf im Kongress herumgeschlagen, der ein groß angelegtes KI-Gesetz sein würde, das als Algorithmic Accountability Act bekannt ist. Ich habe den Entwurf diskutiert und auch andere damit verbundene KI-bezogene Gesetzgebungsbemühungen auf Bundes- und Landesebene behandelt (und auch auf lokaler Ebene, wie das New Yorker Gesetz, das KI-Prüfungen vorschreibt, siehe meine Diskussion unter den Link hier). Besonders interessant könnte Sie meine Analyse der AI Bill of Rights finden, die 2022 vom Weißen Haus veröffentlicht wurde, siehe den Link hier. Wenn das EU-AIA im Jahr 2023 verabschiedet wird, stehen die Chancen gut, dass dies die US-Gesetzgebungsbemühungen wecken und anheizen wird. Gleichzeitig werden einige darauf drängen, abzuwarten, wie die Dinge mit dem EU-AIA laufen, bevor sie eigensinnig in ein US-KI-Gesetz einsteigen. Teilweise würde der Vorstoß in den USA beschleunigt, wenn eine große generative KI oder andere bemerkenswerte KI-Snafus im ganzen Land große Aufmerksamkeit erregen würden. Alles in allem ist meine Vorhersage, dass, obwohl die US-Bemühungen angeregt werden, ich bis nach den Wahlen 2024 nicht viel Bewegung nach vorne sehe. Bis dahin wird sich die Hektik des Umgangs mit einem großangelegten KI-Gesetz nicht lohnen, es sei denn natürlich, es passiert etwas demonstratives Schlimmes mit der KI und ein Aufschrei macht die Verfolgung plötzlich zu einer heißen Priorität.

Fazit

2023 stehen spannende Zeiten für KI bevor.

Sie werden das Feuerwerk nicht verpassen wollen. Die Zukunft offenbart sich Tag für Tag, Woche für Woche und Monat für Monat. Auf diesem steinigen Weg wird es viele Verlautbarungen geben, dass empfindungsfähige KI hier ist. Ich bitte Sie, das Kleingedruckte dieser Behauptungen zu lesen.

Um Ihnen zu helfen, alle meine Vorhersagen auf einen Schlag zu sammeln, liste ich sie hier nach jeder Kategorie auf:

Kategorie Nr. 1: Meine Top 5 Generative AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Text-to-Art wird sinnvoller künstlerisch
• 1.2) Text-zu-Fotorealistisches-Bild erhält tiefere Fälschung
• 1.3) Text-to-Essay überwindet einige Halluzinationen und Gelächter
• 1.4) Text-to-Video wird das nächste große Ding
• 1.5) Text-to-X verwandelt sich in Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorie #2: Meine Top 5 Generative AI Outbounds-to-Inbounds

• 2.1) Art-to-Text wird reichlich beschreibend
• 2.2) Fotorealistische Bild-zu-Text-Umsetzung auf das Wesentliche
• 2.3) Essay-to-Text liefert bemerkenswerte Zusammenfassungen
• 2.4) Video-to-Text macht beeindruckende Babyschritte
• 2.5) Multi-X Multi-Modal versucht umgekehrte Splits durchzuführen

Kategorie Nr. 3: Meine Top 5 generativer KI-Machenschaften unter der Haube

• 3.1) Prompt Engineering etabliert Fußstapfen
• 3.2) Fortschritt des Gedankenkettenprotokolls in Richtung Konvention
• 3.3) Mit dem Internet verbundene generative KI-Blüten in Echtzeit
• 3.4) Sinnvolle Kopplung von Internetsuche und generativen KI-Schnörkeln
• 3.5) Zero-Shot generative KI schimmert und köchelt

Kategorie Nr. 4: Meine Top 5 Generative KI Business-Making Buzz

• 4.1) Personalisierung und Kaskadierung von generativer KI ist der nächste mächtige Haken
• 4.2) Durchbrüche bei der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI
• 4.3) Synthetische Daten tauchen aus dem Schatten auf und tun Gutes
• 4.4) Schwache generative KI beginnt, das Fass zu verderben
• 4.5) Wilder Mischmasch aus generativen KI-Apps mit Betrug

Kategorie #5: Meine Top 5 Generative KI-Ethik und KI-Rechtsüberlegungen

• 5.1) Monetarisierung generativer KI-Kämpfe um Teig
• 5.2) Adverse Carbon Footprint unterbietet generative KI-Auszeichnungen
• 5.3) Toxische Überschreitungen der generativen KI sind ein Zeichen für große Verurteilungen
• 5.4) AI Act (AIA) der Europäischen Union erlässt Ballyhoo und Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sitzt, rührt sich aber ins Bewusstsein

Jetzt, da ich sie alle zusammen basierend auf ihren Kategorien gezeigt habe, lassen Sie uns fortfahren und die Kategorien entfernen und die Liste als rein fünfundzwanzig Vorhersagen über KI für 2023 anzeigen:

Meine fünfundzwanzig Vorhersagen über KI im Jahr 2023

• Text-to-Art wird sinnvoller künstlerisch
• Text-to-Photorealistic-Image gewinnt tiefere Fälschung
• Text-to-Essay überwindet einige Halluzinationen und Gelächter
• Text-to-Video wird das nächste große Ding
• Text-to-X verwandelt sich in Multi-X Multi-Modal All-in-One
• Art-to-Text wird reichlich beschreibend
• Photorealistic-Image-to-Text fängt das Wesentliche ein
• Essay-to-Text macht bemerkenswerte Zusammenfassungen
• Video-to-Text macht beeindruckende Babyschritte
• Multi-X Multi-Modal versucht umgekehrte Splits durchzuführen
• Prompt Engineering schafft Fuß
• Das Chain Of Thought-Protokoll nähert sich der Konvention
• Mit dem Internet verbundene generative KI in Echtzeit blüht auf
• Sinnvolle Kopplung von Internetsuche und generativer KI blüht auf
• Die generative KI von Zero-Shot glitzert und köchelt
• Die Personalisierung und Kaskadierung von generativer KI ist der nächste große Haken
• Bei der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI treten Durchbrüche auf
• Synthetische Daten treten aus dem Schatten und tun Gutes
• Schwache generative KI beginnt, das Fass zu verderben
• Wilder Mischmasch aus generativen KI-Apps mit Betrug
• Die Monetarisierung generativer KI kämpft um Geld
• Negativer COXNUMX-Fußabdruck unterbietet generative KI-Auszeichnungen
• Giftige Überschreitungen der generativen KI verheißen große Verurteilungen
• Das KI-Gesetz der Europäischen Union (AIA) erlässt mit Tamtam und Fallstricken
• Der Algorithmic Accountability Act der USA sitzt, rührt sich aber ins Bewusstsein

Da Sie versucht sein könnten, meine Vorhersagen mit anderen zu diskutieren, werde ich fortfahren und eine abschließende Liste der fünfundzwanzig Vorhersagen hinzufügen und sie nummerieren.

Die Nummerierung dient lediglich als praktisches Mittel, um auf die Vorhersagen hinzuweisen. Ich sage dies, weil die Nummerierung nichts in Bezug auf einen Anschein von Priorität oder Wichtigkeit impliziert oder anzeigt. Interpretieren Sie die Nummerierung daher nicht so, als ob die erste irgendwie wichtiger oder weniger wichtig wäre als die fünfundzwanzigste aufgeführte. Sie werden in dieser Auflistung alle als gleich gewichtet angesehen.

Meine fünfundzwanzig Vorhersagen über KI im Jahr 2023 (die Nummerierung dient der besseren Orientierung)

1) Text-to-Art wird sinnvoller künstlerisch

2) Text-zu-Fotorealistisches-Bild erhält eine tiefere Fälschung

3) Text-to-Essay überwindet einige Halluzinationen und Gelächter

4) Text-to-Video wird das nächste große Ding

5) Text-to-X verwandelt sich in Multi-X Multi-Modal in einem

6) Art-to-Text wird reichlich beschreibend

7) Photorealistic-Image-to-Text fängt das Wesentliche ein

8) Essay-to-Text macht bemerkenswerte Zusammenfassungen

9) Video-to-Text macht beeindruckende Babyschritte

10) Multi-X Multi-Modal versucht umgekehrte Splits durchzuführen

11) Prompt Engineering etabliert Fußstapfen

12) Das Chain Of Thought-Protokoll schreitet in Richtung Konvention voran

13) Mit dem Internet verbundene generative KI in Echtzeit blüht auf

14) Sinnvolle Kopplung von Internetsuche und generativer KI blüht auf

15) Die generative KI von Zero-Shot schimmert und köchelt

16) Die Personalisierung und Kaskadierung von generativer KI ist der nächste große Haken

17) Durchbrüche bei der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI

18) Synthetische Daten treten aus dem Schatten hervor und tun Gutes

19) Schwache generative KI beginnt, das Fass zu verderben

20) Wilder Mischmasch aus generativen KI-Apps mit Betrug

21) Monetarisierung generativer KI-Kämpfe um Geld

22) Negative COXNUMX-Bilanz unterbietet generative KI-Auszeichnungen

23) Giftige Übertretungen der generativen KI verheißen große Verurteilungen

24) European Union AI Act (AIA) erlässt mit Tamtam und Fallstricken

25) USA Algorithmic Accountability Act sitzt, rührt sich aber ins Bewusstsein

Wenn Rückmeldungen geäußert werden, dass Leser möchten, dass ich eine geordnete Liste wie „am wichtigsten“ oder „am wahrscheinlichsten“ bereitstelle, werde ich dies in einer nachfolgenden Kolumne tun.

Nun, da haben Sie sie, meine KI-Vorhersagen für 2023.

In meiner Forbes-Kolumne im Laufe des Jahres 2023 (wie veröffentlicht unter den Link hier), werde ich diese fleischigen KI-Themen ausführlich diskutieren, und wir werden sehen, wie richtig oder falsch ich am Ende liege. Sie können versichert sein, dass ich diesbezüglich offen sein werde.

Einige abschließende Bemerkungen für jetzt.

Peter Drucker, der legendäre Management-Guru, sagte, dass der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, darin besteht, sie zu gestalten. Ich flehe uns alle in der KI an, diese weise Weisheit im Hinterkopf zu behalten. Wir müssen uns bewusst an die KI-Ethik und das KI-Gesetz halten, sonst wird die Zukunft der KI nicht so rosig sein, wie wir uns das vorstellen.

Der große Science-Fiction-Autor Isaac Asimov sagte, dass Science-Fiction-Autoren das Unvermeidliche vorhersehen, und obwohl Probleme und Katastrophen unvermeidlich sein mögen, sind Lösungen es nicht. Ich bitte KI-Forscher und KI-Entwickler, sich zu Herzen zu nehmen, dass sie sich bewusst machen müssen, wie ihre KI entweder direkt oder indirekt und ob absichtlich oder zufällig ein Auftauchen realer und schädlicher Probleme und Katastrophen (für meine Analyse von Dual-Use-KI das lässt sich einfach und leider ohne weiteres in sogenannte Doctor Evil-Projekte umwandeln, siehe den Link hier). Es sollte ein verpflichtendes Gelübde und eine Verpflichtung aller sein, gesellschaftlich akzeptable Lösungen zu finden, um solche KI-schädlichen Rätsel zu begleiten.

Abschließend, und ein ziemlich passender Kommentar, erklärte Yogi Berra humorvoll: „Es ist schwierig, Vorhersagen zu treffen, besonders wenn es um die Zukunft geht.“

Das gilt auch für die Vorhersage der Zukunft der KI.