Jeder liebt die Unterhaltungsindustrie, weil sie die Inhalte für fast jedes Publikum bereitstellt. Nehmen Sie das Beispiel von Videos, um Ihre Haustiere zu beruhigen. Sie sind in dieser Branche zu finden. Sie sind in dieser Branche zu finden. Trotz all dieser Liebe entwickelt sich die Video-Content-Szene in einem anderen Tempo als andere Branchen. Ja, aber es könnte besser sein.
Angesichts der Tatsache, dass Videoinhalte langsam zum wichtigsten Marketingmittel für Unternehmen werden, würde man erwarten, dass sich Branchenveteranen hinter Videoproduzenten, Agenturen und internen Kreativteams versammeln, um der Branche qualitativ hochwertige Inhalte zu geringeren Kosten und mit besserer Durchsuchbarkeit zu liefern. In einer Branche, die von Giganten für Videoinhalte wie YouTube dominiert wird, können wir uns nur mit Fortschritten in der Kameratechnologie, superschnellen Netzwerken, mehr Speicherplatz und höherer Bandbreitenverfügbarkeit rühmen. Die Spieleindustrie macht Sprünge, von denen wir nur träumen können.
Wie stagniert der Videoinhalt?
Es ist allgemein bekannt, dass, wenn eine Organisation eine Branche monopolisiert oder dominiert, die Branche alt, faul und langweilig wird. Diese Monopole haben dazu geführt, dass die Branche in einer Zeitschleife steckt, in der berühmte Content-Macher faul werden. Die sogenannten „Branchenführer“ müssen immer noch auf der Inhalts-, Hardware- und Softwareseite des Unternehmens innovativ sein und potenzielle junge Verbraucher abschrecken, die sich nach etwas Neuem als nur einer weiteren Plattform für typische Videos sehnen.
Textinhalte der Suchmaschinen-Indexseiten von Google, Bing und Yahoo. Diese Suchmaschinen haben zwei Hauptfunktionen: das Crawlen und Erstellen eines Indexes und das Bereitstellen einer Rangliste der Websites, die sie für die relevantesten halten. Wenn wir jedoch tiefer in das Verständnis von Videoinhalten eintauchen, benötigen die vorhandenen Suchmaschinen mehr Möglichkeiten, Videos auf einer Seite zu interpretieren und einzustufen. Dies führt dazu, dass Videoinhalte „undurchsichtig“ sind, was bedeutet, dass sie schwer zu verstehen oder zu erklären sind, da die vorhandenen Videometadaten begrenzt und irreführend sind. Außerdem ist ungewiss, ob für eine Suchmaschine zugängliche Metadaten für bestimmte Szenen oder das Video gelten. Dies liegt an der Notwendigkeit von Indizes auf Szenenebene, die den Inhalt zeitlich beschreiben, mit Timecode-Referenzen für jede Kategorisierung.
Wozu werden diese verbesserten Suchparameter benötigt?
Die Tiefensuche ist in Videos nicht verfügbar. Sie müssen sich ein langes Video ansehen, in dem der Sprecher mehrere Themen abdeckt, aber Sie interessieren sich nur für zwei Themen. Sie können in diesen beiden Themen nicht navigieren. Dadurch werden Videos undurchsichtig, und die Zuschauer sehen sie möglicherweise nur nach den interessanten Themen. Die Verbesserung der Suchparameter bedeutet, dass ein Betrachter zu der gewünschten Szene in der Zeitleiste navigieren kann.
Die Möglichkeit, die Informationen in einem bestimmten Video über seine Metadaten-Tags hinaus zu indizieren und zu durchsuchen, bietet neue Möglichkeiten zur Interpretation dieses Inhalts, genau wie bei geschriebenen Inhalten. Verbesserte Suchparameter bedeuten, dass Plattformen eine erhöhte Nachfrage nach Videoorganisation und -abruf erleben werden, da die Zuschauer jetzt auf nützlichere und einfachere Videoinhalte zugreifen können.
Das AIWORK Das Projekt hat bereits einen funktionierenden Entwurf dafür erstellt.
Wie AIWORK die Blockchain-Technologie nutzt, um den stagnierenden Sektor voranzutreiben
Wir verfügen über mehrere Technologien, die Videoinhalte transformieren könnten, wenn Unternehmen sie sinnvoll einsetzen. Dazu gehören unter anderem künstliche Intelligenz (KI), Blockchain, Virtual Reality (VR), Machine Learning (ML) und Augmented Reality (AR). Das AIWORK Das Projekt erkannte, dass sie zur Verbesserung der Videoinhaltsbranche damit beginnen könnten, die KI-Technologie mit den Angeboten von Blockchain zu kombinieren und von dort aus nach oben zu arbeiten.
Diese Idee funktioniert seitdem als AIWORK , erklärt, was für die Arbeit mit dem undurchsichtigen Inhalt des Videos erforderlich ist, ist die Anwendung von KI-Computervision, wie z. B. Gesichtserkennung, auf die Videoindizierung. Sobald die KI versteht, was ein Gesicht ist, kann ein Mensch die KI weiter leiten, indem er ihr beibringt, bestimmte Gesichter zu erkennen, um ihr dabei zu helfen, verschiedene Merkmale und Details jedes Gesichts mit einem bestimmten Tag zu verknüpfen, z. B. einer Glatze oder dem Namen einer Person.
Sobald ein Gesichtsdatensatz erstellt ist, kann die KI Videobilder mit diesem Datensatz vergleichen und bestimmte Gesichter identifizieren, z. B. einen bekannten Prominenten oder einen bekannten Kriminellen. Dieselbe Methode kann Objekte wie einen Fahrzeugreifen, Sehenswürdigkeiten wie den Eiffelturm und Actionszenen wie eine Fallschirmspringerin erkennen.
Kurz gesagt, Videos sind ein Medium, um Wissen zu erwerben, neue Fähigkeiten zu erlernen und der breiten Masse Unterhaltung zu bieten. Menschen nutzen Videosuchen, um das Leben aus einer neuen Perspektive zu betrachten; Durch die Verwendung von KI- und Blockchain-Technologien zur Überarbeitung dieser speziellen Funktion sind dem, was Zuschauer durch eine schnelle Videosuche lernen können, keine Grenzen gesetzt.
Mehr zum AIWORK-Projekt hier:-
Quelle: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/