Während Regierungen und Top-Tech-Führungskräfte darüber streiten, dass künstliche Intelligenz einen globalen Konflikt auslösen kann, sind die Menschen, die tatsächlich an der Technologie arbeiten, damit beschäftigt, einen Lohnkrieg zu führen.
Die Popularität von KI-Plattformen wie ChatGPT bedeutet, dass KI-Ingenieure laut der Jobbörse Adzuna im Jahr 2023 fast das Doppelte des Gehalts verlangen können, das sie im letzten Jahr bezogen haben.
Und auch wenn bekannte große Technologiekonzerne wie Microsoft, Google und Amazon Hunderttausende Stellen streichen, weil die Nachfrage sinkt und die Kosten steigen, wird die Einstellung von Menschen mit Abschlüssen in maschinellem Lernen und Informatik auf Hochtouren fortgesetzt.
Große und kleine Unternehmen kämpfen mit aller Kraft darum, die besten KI-Talente zu halten, was die Gehälter noch weiter in die Höhe treibt, da die Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften das Angebot zu übersteigen droht.
Eine Londoner Anzeige von Amazon bietet bis zu 260,000 US-Dollar (211,000 £) für einen leitenden angewandten Wissenschaftler, der sich auf generative KI spezialisiert hat – dieselbe Technologie, die ChatGPT antreibt.
Drüben in San Francisco schreibt Google eine Stelle als Ingenieur für maschinelles Lernen aus und zahlt ein Grundgehalt von bis zu 263,000 US-Dollar – plus Boni, Eigenkapital (Aktien) und Sozialleistungen.
Wenn Sie über die richtige Kombination aus Fähigkeiten und Berufserfahrung verfügen, ist es möglich, eine hochbezahlte Stelle in den USA zu übernehmen und sich nie wieder Gedanken über den Brotpreis machen zu müssen.
Josh Brenner, Vorstandsvorsitzender des Jobbörsenunternehmens Hired, sagt, dass der Wettbewerb auf beiden Seiten des Atlantiks zu „höheren Vergütungen für diese Fachkräfte“ führe, während Unternehmen darum wetteifern, die besten und klügsten Talente zu gewinnen.
„Trotz der Volatilität in der Technologiebranche sind Ingenieure für KI und maschinelles Lernen, einschließlich derjenigen, die sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert haben, immer noch sehr gefragt und erhalten im Durchschnitt höhere Gehälter als Standard-Softwareentwickler“, sagt er.
Die wirtschaftlichen Bedingungen haben bei diesem Goldrausch eine große Rolle gespielt. Trotz der hartnäckig hohen Inflation haben optimistische Anleger den Wert von Unternehmen in die Höhe getrieben, die in der KI und den angrenzenden Branchen einen Vorteil haben.
Der S&P 500-Aktienkursindex legte diese Woche an einem Tag um fast einen ganzen Prozentpunkt zu, was auf ein positives Update von Nvidia zurückzuführen ist, das die Computerschaltkreise, die zur Stromversorgung der KI verwendet werden, herabsetzt.
Das in Kalifornien ansässige Unternehmen hat seinen Aktienkurs diese Woche auf 380 US-Dollar mehr als verdoppelt, nachdem seine KI-optimierten A100- und V100-Chips unerwartet hohe Verkäufe getätigt hatten. Der Folgeeffekt ließ den technologielastigen Nasdaq 100-Index nach Angaben von Bloomberg um 2.5 Prozent steigen.
Dank der Einführung einer öffentlich zugänglichen Version von ChatGPT im letzten Jahr erlebt die KI-Branche einen goldenen Moment.
Dies und die unglaublichen Fähigkeiten des Chatbots haben den Plattformhersteller OpenAI zu einem bekannten Namen gemacht – und Technikern die Augen für die Möglichkeit geöffnet, an KI zu arbeiten.
Die Auswirkungen auf die Gehälter sind klar. Im vergangenen April konnte ein KI-Ingenieur in Großbritannien laut Adzuna ein durchschnittliches Gehalt von nur 48,159 £ erzielen; Bis April 2023 hatte sich dieser Durchschnitt auf 82,860 £ fast verdoppelt, während Datenwissenschaftler im März dieses Jahres über durchschnittlich etwa 70,000 £ verfügen konnten.
Adzuna stellte fest, dass Ingenieure für maschinelles Lernen, denen im vergangenen Juli rund 60,500 £ angeboten wurden, in den ersten drei Monaten des Jahres 93,750 mit Gehältern von 2023 £ in Versuchung geführt werden.
Die Einführung von ChatGPT löste laut Quellen einen Ansturm an Bewerbungen aus, was zu einem stärkeren Aufwärtsdruck auf die Gehälter führte, da die Personalvermittler darum kämpften, die besten Kandidaten an Bord zu holen.
Brenner von Hired fügt hinzu: „Ingenieure für maschinelles Lernen in Großbritannien verdienen ein durchschnittliches Gehalt von 92,000 £, was etwa 9 % mehr ist als das Durchschnittsgehalt von Standard-Softwareentwicklern von 83,000 £.“
Daniel Pell, Vizepräsident für Großbritannien und Irland beim Workforce-Management-Softwareunternehmen Workday, hebt einige Analystenprognosen hervor, denen zufolge der britische KI-Markt bis 2033 Hunderte Milliarden Pfund wert sein wird.
Ein solcher Erfolg könne nicht erreicht werden, wenn die Branche nicht die besten Talente anwerbe, fügt Pell hinzu, aber der beste Weg für Unternehmen, dies zu erreichen, bestehe nicht unbedingt darin, die am besten qualifizierten Leute von außen zu engagieren.
„Die Umstellung auf einen kompetenzbasierten Ansatz kann Unternehmensleitern helfen, die kostspielige Rekrutierung zu vermeiden“, sagt Pell.
Auf der anderen Seite kämpfen jedoch kleinere Unternehmen darum, im Vergleich zu den großen Technologiekonzernen und anderen etablierten Branchen wettbewerbsfähig zu bleiben.
Jan Wolter, Geschäftsführer von Applause, einem Unternehmen, das KI-Algorithmen testet und trainiert, sagt, es sei schwierig, die richtigen Leute mit der richtigen Kombination von Fähigkeiten zu finden.
„Dies ist noch ein junges Feld und es ist schwer zu bestimmen, ob ein Kandidat über die erforderliche Erfahrung in der KI- und [maschinellen Lern-]Modellierung verfügt“, fügt Wolter hinzu.
„Es ist wahrscheinlicher, dass jemand über einen Hintergrund in der Datenwissenschaft verfügt als über einen reinen KI-Hintergrund, daher muss man bei der Einstellung eher auf Fähigkeiten als auf spezifische Erfahrung achten. Also ja, die Rekrutierung ist wettbewerbsintensiv, aber auch sehr selektiv.“
Dieser zusätzliche Druck durch KI wird möglicherweise nicht ewig anhalten. Während Programmierer und Informatiker problemlos in die Gruppe der Topverdiener Großbritanniens aufsteigen, könnten diejenigen am anderen Ende der Skala stattdessen arbeitslos sein.
BT gab Mitte Mai bekannt, dass im Rahmen einer größeren Runde von 10,000 Entlassungen rund 55,000 Stellen abgebaut werden, um sie durch KI zu ersetzen. Branchenquellen deuten darauf hin, dass derjenige, der die KI-Software darauf trainiert, arbeitslose Menschen zu ersetzen, möglicherweise die Mittel für seinen eigenen beruflichen Untergang herstellt.
Ökonomen argumentieren, dass die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplätze zweifach sein werden: Die Löhne für einige Arbeiten werden auf Null sinken, ihre Jobs werden an Maschinen ausgelagert, während die Löhne für andere in die Höhe schnellen, da die für die Ausbildung von KI erforderlichen Fachkenntnisse seltener werden.
Connor Axiotes vom Adam Smith Institute sagt, dass die Fähigkeit fortschrittlicher KI, eigene Entscheidungen zu treffen, dazu führen könnte, dass Menschen vollständig vom Arbeitsmarkt verdrängt werden.
Er sagt, dass solche Entwicklungen „das Potenzial haben, dass diese Technologie ungewöhnlich wahrscheinlich sowohl kognitive als auch körperliche Arbeit ersetzen wird, da der komparative Vorteil der menschlichen Arbeit gegenüber der Gehirnleistung weniger offensichtlich wird“.
Infolgedessen werden Menschen kaum einen „komparativen Vorteil“ gegenüber der KI haben, „mit dem sie einen angemessenen Marktlohn verdienen können“, wenn die Fortschritte in der Technologie in ihrem derzeitigen Tempo fortgesetzt werden, fügt Axiotes hinzu.
Die Gesetzgeber beginnen, mit diesen Ideen zu ringen, auch wenn hohe Gehälter und das Versprechen eines luxuriösen Lebensstils weiterhin die besten Talente für KI-Jobs locken.
Unterdessen sind Regierungen damit beschäftigt, den roten Teppich für KI-Pioniere auf der Suche nach den besten Talenten auszurollen. Im vergangenen Jahr hat Großbritannien ein Fast-Track-Visa-Programm eingeführt, das Arbeitgebern dabei helfen soll, hochqualifizierte Tech-Arbeiter ins Land zu holen.
Amerikas entsprechendes H1-B-Visumprogramm ermöglicht es US-Arbeitgebern, bis zu 85,000 „hochqualifizierte“ Arbeitskräfte pro Jahr zu importieren – aber Unternehmen, die ausländische KI-Arbeitskräfte in die USA bringen wollen, konkurrieren mit anderen High-Tech-Bereichen wie dem Ingenieurwesen.
Caroline Dinenage, damals Ministerin im Ministerium für Kultur, Medien und Sport, sagte im Jahr 2021, dass die Flaggschiff-Visaroute der Regierung für globale Talente „keine Obergrenze für die Anzahl der Menschen haben wird, die nach Großbritannien kommen können“.
Es gibt einige Anzeichen dafür, dass der KI-Goldrausch nachlassen könnte. Einige Quellen aus der Personalvermittlungsbranche, die nicht namentlich genannt werden wollten, deuten darauf hin, dass die durchschnittlichen KI-Gehälter sinken könnten, da Dienste wie ChatGPT im Alltag immer alltäglicher werden.
Derzeit ist ein Doktortitel in Informatik oder maschinellem Lernen zweifellos der Weg zu einem guten Gehalt und einem einfachen Lebensstil, auch wenn dies auf Kosten der Rollen der Kollegen geht.
Erweitern Sie Ihren Horizont mit preisgekröntem britischem Journalismus. Testen Sie The Telegraph 1 Monat lang kostenlos und genießen Sie dann 1 Jahr lang unser exklusives US-Angebot für nur 9 US-Dollar.
Quelle: https://finance.yahoo.com/news/workers-getting-rich-off-ai-130000845.html