Wann Google Translate wurde bereits 2006 mit dem Ziel ins Leben gerufen, globale Sprachbarrieren zu beseitigen. Es unterstützte nur zwei Sprachen und verfügte über begrenzte Vorhersagealgorithmen. Zehn Jahre später ist es vorbei 500 Millionen Menschen nutzten Google Translate und übersetzten täglich über 100 Milliarden Wörter in 109 verschiedene Sprachen. Ein solch bedeutender Sprung bei automatischen Übersetzungen wäre ohne zwei bahnbrechende Technologien nicht möglich gewesen: maschinelle Übersetzung (MT) und künstliche Intelligenz (KI).
Falls Sie es verpasst haben: Maschinelle Übersetzung ist der Prozess, bei dem künstliche Intelligenz genutzt wird, um Inhalte automatisch von einer Sprache in eine andere zu übersetzen, ohne auf menschliche Eingaben angewiesen zu sein. Künstliche Intelligenz steht im Mittelpunkt der Entwicklung in der maschinellen Übersetzungsbranche.
Nun fragen Sie sich bestimmt, welche Rolle KI bei maschinellen Übersetzungen spielt und warum sie ein so disruptives Potenzial für die Übersetzungsbranche hat? Lassen Sie uns zunächst die Rolle der KI bei maschinellen Übersetzungen durchgehen.
Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der maschinellen Übersetzung
Obwohl KI einer der Hauptkatalysatoren für die Entwicklung der maschinellen Übersetzungsbranche war, ist es wichtig, zunächst zu verstehen, wo wir heute stehen. KI und maschinelle Übersetzungen stecken noch in den technologischen Kinderschuhen. Trotz bedeutender Entwicklungen erfordern die meisten maschinellen Übersetzungen immer noch die menschliche Aufsicht für Kontext und Genauigkeit. Maschinen werden menschliche Übersetzer also nicht so schnell ersetzen. Aber auf der anderen Seite kann kein menschlicher Übersetzer mit der Geschwindigkeit und dem Durchsatz maschineller Übersetzungen mithalten.
Allerdings waren Übersetzungsmaschinen noch nie so nah dran, menschliche Übersetzer zu ersetzen, haben sich aber dank des schnell voranschreitenden Bereichs der KI dennoch einen bedeutenden Platz erarbeitet. Vereinfacht ausgedrückt trägt KI dazu bei, Übersetzungsmaschinen intelligenter zu machen, indem sie große Datenmengen sammelt, analysiert und interpretiert. Da sich die Sprache ständig weiterentwickelt, müssen Übersetzungsmaschinen ständig mit dem Tempo Schritt halten, um sprachübergreifende Grenzen nahezu beseitigen zu können. Wie genau trägt KI also dazu bei, Übersetzungsmaschinen kontinuierlich weiterzuentwickeln?
Google Translate beispielsweise nutzt KI und Deep Learning, bekannt als Neural Machine Translations (NMT). Dies ist eine maschinelle Übersetzungsmethode, die ein künstliches neuronales Netzwerk verwendet, um die Wahrscheinlichkeit einer Wortfolge vorherzusagen. Anstatt also einen Satz Wort für Wort zu übersetzen, lernen KI-basierte Übersetzungsmaschinen die Bedeutung ganzer Sätze. Bis heute ist die neuronale maschinelle Übersetzung der fortschrittlichste Ansatz für maschinelle Übersetzungen und übertrifft die bisherigen regelbasierten maschinellen Übersetzungsmodelle hinsichtlich grammatikalischer und kontextbezogener Genauigkeit bei weitem. Dabei handelt es sich um dieselbe Technologie, die Ihnen beim Tippen auf Ihrem Telefon genauere Vorschläge liefert.
Im Wesentlichen ist das KI-basierte neuronale Netzwerk von Google Translate zu Deep Learning fähig – einer fortschrittlichen Methode des maschinellen Lernens, die auch in selbstfahrenden Autos und Gesichtserkennungstechnologien eingesetzt wird. Bei der maschinellen Übersetzung nutzen neuronale Netze Millionen von Beispielen, um im Laufe der Zeit genauere und natürlichere Übersetzungen zu lernen und zu erstellen. Das neuronale Netzwerk von Google übersetzt jeweils ganze Sätze und ist in der Lage, die Semantik eines Satzes zu kodieren, anstatt ihn Satz für Satz auswendig zu lernen.
KI und Deep Learning führten zu einem Paradigmenwechsel in der Übersetzungsbranche und führten zu schnelleren und kosteneffizienteren Übersetzungen. Professionelle Übersetzer verlassen sich zunehmend auf maschinelle Übersetzungen, die sich gut für bestimmte Arten von Texten eignen, die weniger Fachkenntnisse und eine umfangreiche Nachbearbeitung durch den Menschen erfordern. Werfen wir nun einen Blick auf einige der wichtigsten Anwendungsfälle für KI-basierte maschinelle Übersetzungen und was die Zukunft bereithält.
Künstliche Intelligenz beseitigt die Sprachbarriere
Durch die Weiterentwicklung neuronaler maschineller Übersetzungsnetze haben KI und Deep-Learning-Algorithmen zahlreiche neue Anwendungsfälle für automatisierte maschinelle Übersetzungen geschaffen. Infolgedessen begannen zahlreiche Branchen mit der Implementierung der Technologie.
SDL-Regierung – ein globaler Innovator in der Sprachübersetzungstechnologie – nutzt sein maschinelles Übersetzungssystem, um Social-Media-Newsfeeds in Echtzeit zu übersetzen, um der Regierung umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Auch die Gesundheitsbranche fand Nutzen in maschinellen Übersetzungen, z Canopy Speak implementierte es, um die erste medizinische Übersetzer-App zu erstellen. Canopy Speak gibt an, den branchenweit größten Bestand an vorübersetzten medizinischen Phrasen anzubieten. Es ermöglicht Ärzten, ihren nicht englischsprachigen Patienten Fragen über Text-zu-Sprache-Übersetzungen zu stellen. Derzeit bietet es nur einen einseitigen Kommunikationskanal.
Dies sind nur zwei Beispiele für Unternehmen, die auf maschinelle Übersetzung setzen, aber die Technologie wurde auch in zahlreichen anderen Branchen integriert, darunter E-Commerce, Finanzen, Recht, Software und Technologie. Der Die US-Armee hat sogar ein maschinelles Übersetzungssystem für Fremdsprachen implementiert das Soldaten maschinelle Übersetzungen per Text und Sprache anbietet.
Während KI-basierte maschinelle Übersetzungen bereits sprachübergreifende Sprachbarrieren beseitigen, besteht weiterhin Bedarf an einem besseren semantischen und kontextuellen Verständnis. Die nächste Innovationswelle in der KI wird wahrscheinlich benutzerdefinierte Terminologieglossare einführen, die je nach Art der Übersetzung ausgewählt werden können. Die Hoffnung hinter maßgeschneiderten Glossaren besteht darin, dass sie eine höhere Genauigkeit bei Übersetzungen ermöglichen, die eine größere Fachkenntnis erfordern. Zukünftige neuronale Netze werden auch maschinelles Übersetzungstraining für unterwegs entwickeln, was bedeutet, dass Übersetzungsmaschinen in der Lage sein werden, während des Übersetzungsprozesses in Echtzeit zu lernen.
AIWORK ist eines der bedeutendsten Unternehmen, das sich der Entwicklung von KI widmet. Sein Blockchain-basiertes KI-Netzwerk kombiniert die Effizienz künstlicher Intelligenz mit der Auflösung menschlicher Experten, um Datensätze zu erstellen, die KI intelligenter machen. Der offene Crowdsourcing-Marktplatz von AIWORK ist auf maschinelle KI-Transkription, Übersetzungen und die Erstellung hochwertiger KI-Metadaten für Online-Videos spezialisiert.
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Quelle: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/