Die Wettbewerbsvorteile von Embedded Analytics

Da Unternehmen ihre Datennutzung maximieren, sollte jedes Produkt und jede Anwendung, die sie Endbenutzern anbieten, optimierte Analysen als Kernvorteil bieten. Um das beste Erlebnis für Ihre Benutzerbasis zu schaffen, sollten Sie in Betracht ziehen, die wertvollen Erkenntnisse in den Daten Ihres Unternehmens mit eingebetteten Analysen zu erfassen. Diese Funktion hilft Ihnen, Ihre Benutzer und Kunden mit datengesteuerten Erkenntnissen direkt in Ihren Produkten und Anwendungen zu versorgen – was Ihnen die Chance auf Marktführerschaft bietet und Ihr Unternehmen als Innovator hervorhebt.

Helfen Sie Ihren Endbenutzern, auf ungenutzte Daten zuzugreifen

Mithilfe eingebetteter Analysen können Unternehmen neue und bestehende Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die Kunden, Partnern, Lieferanten und Lieferanten differenzierte Analyseerlebnisse bieten. Diese datengestützten Erfahrungen ermöglichen es Ihrer Benutzerbasis, innerhalb ihrer bestehenden Arbeitsabläufe bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Umfangreiche Inhalte, Daten und Analysen können direkt in ein Produkt integriert werden. Dadurch erhalten Endbenutzer umsetzbare Erkenntnisse, die sie bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen, das Produktengagement verbessern und die Kundenbeziehungen vertiefen.

Self-Service-Plattformen für eingebettete Analysen passen zu jedem Datenreifemodell und ermöglichen Ihrem Unternehmen die einfache Einbettung eines Dashboards, die Erweiterung bereits bereitgestellter Dienste oder die Schaffung eines völlig neuen Dienstes oder Nutzens. Eingebettete Analysen lassen sich einfach anpassen, integrieren und bereitstellen, um das Engagement und zusätzliche Einnahmen zu steigern. Die direkte Einbettung von Analysen in Anwendungen, Produkte und Webportale kann Unternehmen dabei helfen:

1. Monetarisieren Sie Daten, indem Sie proprietäre Daten in differenzierte und hochwertige Produkte und Lösungen umwandeln.
2. Schaffen Sie wertvolle neue Kundenerlebnisse, indem Sie Analysen in Anwendungen integrieren. Und
3. Fördern Sie die Produktakzeptanz, indem Sie Kunden Analysen direkt in ihre Arbeitsabläufe integrieren.

Lass uns genauer hinschauen.

1. Monetarisieren Sie Daten, indem Sie proprietäre Daten in differenzierte und hochwertige Produkte und Lösungen umwandeln

Wertvolle Daten werden regelmäßig an schwer zugänglichen Orten gesperrt. Mit eingebetteten Analysen können Sie diese Daten monetarisieren, indem Sie Informationen sicher erfassen und in etwas umwandeln, das einem breiteren Endbenutzerkreis einen Mehrwert bietet.

Ihr Unternehmen kann über seine aktuellen Dienstleistungen hinausgehen und mit seinen Daten etwas Neues machen. Ziehen Sie Benchmarking in Betracht – das Messen von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen mit denen von Organisationen, die in einem oder mehreren Aspekten ihrer Geschäftstätigkeit als führend gelten. Mit eingebetteten Analysen können Sie Endbenutzern Daten zur Verfügung stellen, die ihnen helfen, ihre Leistung mit der von Unternehmen ähnlicher Größe zu vergleichen. Sie können Erkenntnisse aus diesen Daten nutzen, um ihre eigenen wichtigen Leistungsindikatoren und Ziele voranzutreiben.

Sie können auch eine analytische Erweiterung zu aktuellen Dienstleistungen oder Produkten anbieten. Diese Premium-, Luxus- oder erkenntnisgesteuerten Versionen können an die Bedürfnisse einzelner Benutzer angepasst werden und verfügen über zusätzliche Funktionen wie eingebettete Dashboards, Tools zum Stellen weiterer Fragen und die Möglichkeit, Informationen zu exportieren.

2. Schaffen Sie wertvolle neue Kundenerlebnisse, indem Sie Analysen in Anwendungen integrieren

Ihre Kunden suchen nach Möglichkeiten, bessere, schnellere und datengesteuerte Entscheidungen für das Wachstum ihres Unternehmens zu treffen. Aber wenn Daten nicht im Mittelpunkt stehen, werden viele sie bei ihrer Entscheidungsfindung nicht nutzen. Der Sprung vom Speicherort der Daten in Dashboards zum Ort der Arbeit kann mühsam und zeitaufwändig sein. Eingebettete Analysen verbinden Erkenntnisse und Maßnahmen an derselben Stelle, was Unternehmen dabei hilft, sich besser an Kundenbedürfnisse anzupassen, die Produktakzeptanz zu erhöhen und die Ergebnisse des Unternehmens zu verbessern.

Durch die Einbettung von Analysen und Erkenntnissen in die Anwendungen und Produkte Ihres Unternehmens können Sie Ihren Endbenutzern die Möglichkeit geben, die Antworten zu erhalten, die sie benötigen. Die Menschen, die davon profitieren, dass Unternehmen ihre datengesteuerte Kultur über die Grenzen ihrer Organisation hinaus ausweiten, sind letztendlich ihre Stakeholder: ihre Benutzer, Kunden, Partner, Aktionäre und Communities. Es gibt viele großartige Beispiele für die Bedeutung von Informationstransparenz, sei es ein Unternehmen, das seine Aktionäre über seine Nachhaltigkeitsziele informiert, oder Regierungen, die Informationen über Ausgaben oder andere gemeinschaftliche Investitionen mit ihren Wählern teilen.

Kunden sind auch daran interessiert, wie diese Analysedienste funktionieren und wo sie ihnen helfen können, Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft wachsen lassen. Zu oft wird „Entscheidungsfindung“ als ein Prozess angesehen, der zu weitreichenden, grandiosen Veränderungen führt, aber es kann so einfach sein wie der Versuch, die Kundenbindung für ein einzelnes Produkt in einem Schlüsselmarkt zu verbessern. Mithilfe eingebetteter Analysen können Unternehmen ihren Kunden ermöglichen, im gesamten Spektrum der Entscheidungsfindung Maßnahmen zu ergreifen. Dazu gehören wichtige Entscheidungen darüber, wohin Sie Ihr Unternehmen im nächsten Jahr führen möchten, und kleinere, alltägliche Entscheidungen, beispielsweise wie Sie einen Prozess verbessern können. Die Verknüpfung von Erkenntnissen mit Maßnahmen im gesamten Unternehmen ist der Schlüssel zum Wachstum des Geschäfts Ihrer Kunden. Überlegen Sie, wie Sie Daten aus den von ihnen gekauften Produkten nutzen und den Kunden die von Ihnen angebotenen Vorteile vermitteln können.

3. Fördern Sie die Produktakzeptanz, indem Sie Kunden Analysen direkt in ihre Arbeitsabläufe integrieren

Die Entwicklung von Produkten, die die Lücke zwischen dem Speicherort der Daten und dem Ort, an dem Entscheidungen getroffen werden, überbrücken, erfordert umfassendes Fachwissen in der Analytik, und der interne Aufbau einer benutzerdefinierten Analyselösung erfordert einen erheblichen Zeit-, Ressourcen- und Wartungsaufwand. Durch die Zusammenarbeit mit einem Experten für die Bereitstellung von Analysen und Erkenntnissen können Sie Ihre Produkte schnell auf den Markt bringen, Ihre internen Ressourcen wie Budgets sowie Produkt- und Entwicklungsteams optimieren und sicherstellen, dass Sie sicher und sicher skalieren.

Wenn Sie einen Partner für eingebettete Analysen engagieren, müssen Sie sich keine Gedanken über Vertrauen, Sicherheit, Governance oder Datenverwaltung machen. Datenpipelines können fragil sein, und die richtigen Tools helfen dabei. Darüber hinaus kann sich ein Unternehmen mit einem vertrauenswürdigen Partner darauf konzentrieren, seinen Produkten Vorteile zu verleihen. Sie können sich darauf konzentrieren, ihr Fachwissen in die Daten einzubringen, anstatt mühsam ein System von Grund auf neu aufzubauen.

Zum Beispiel, CellRebel, ein Unternehmen, das Mobilfunkbetreiber und Beratungsdienstleister mit Erkenntnissen unterstützt, um das Erlebnis von Mobilfunkteilnehmern zu verbessern, hat eingebettete Analysen eingeführt, um seinen Kunden Daten besser zugänglich zu machen. Sie nutzten die Embedded Analytics von Tableau, um ihr CellRebel-Portal so anzupassen, dass Kunden auf Daten zur Abonnentenerfahrung, Netzwerkleistung und Abwanderung zugreifen können.

Tibor Rathonyi, CEO von CellRebel, sagte: „Als junges Unternehmen hatten wir weder die Zeit noch die Ressourcen, um eine eingebettete Lösung im eigenen Haus zu entwickeln. Im Gegensatz dazu erfüllte Tableau alle unsere Anforderungen, also haben wir es in unser Portal eingebettet.“ Durch die Einführung von Tableaus Embedded Analytics durch CellRebel können Kunden direkt auf die Self-Service-Analysen im Webportal von CellRebel zugreifen. Durch den Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit können Betreiber schnell Fragen zu den Daten stellen, umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und ihre Erkenntnisse weitergeben.

„Die visuelle Analyse trägt dazu bei, dass unsere Kunden treuer und loyaler werden. Sie finden ständig unerwartete Erkenntnisse, die zu einer besseren Geschäftsleistung führen.“

Ein kundenorientiertes Erlebnis

Unternehmen haben bereits mit einem Datenchaos zu kämpfen, und es kann schwierig sein, diesen „Lärm“ zu durchdringen. Die Einführung neuer Technologien zur Synthese dieser Daten stellt kurzfristig eine Herausforderung dar, verschafft Unternehmen jedoch langfristig einen Wettbewerbsvorteil. Darüber hinaus kann die fehlende Integration von Analysen in Produkte dazu führen, dass man auf der Strecke bleibt.

Lösungen müssen für die individuelle Situation eines Kunden geeignet sein. Vielleicht ist die richtige Lösung für einen bestimmten Kunden eine einfache mobile Benachrichtigung; Zum anderen kann es sich um ein Dashboard oder ein Analysetool handeln. Dank seiner Skalierbarkeit können eingebettete Analysen Ihren Endbenutzern helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Die Integration von Analysen in Produkte bedeutet oft einen viel besseren Service und ein besseres Erlebnis für die Kunden. Wenn Unternehmen nicht über aktuelle Trends auf dem Laufenden bleiben, können sie sich nicht flexibel anpassen. Denken Sie zum Beispiel an Ihre persönliche Bankerfahrung. Wenn ein Kunde sieht, dass eine Bank über eine App verfügt, die Daten und Informationen zu seinen Ausgaben anzeigen und eine detaillierte Aufschlüsselung der Transaktionen bereitstellen kann, und seine aktuelle Bank diesen Service nicht anbietet, wechselt er möglicherweise die Bank.

Ein weiterer Vorteil eingebetteter Analysen besteht darin, dass Sie die Fragen Ihrer Endbenutzer besser beantworten können. Sehr oft erstellen Unternehmen benutzerdefinierte Anwendungen, um ihren Endbenutzern Informationen zur Verfügung zu stellen. Sie beginnen mit etwas Einfachem wie einem Kreisdiagramm oder einem gestapelten Balken ihrer Verkäufe. Möglicherweise können Sie Endbenutzern ein bestimmtes Datenelement zur Verfügung stellen, aber Sie können nie alle Fragen vorhersehen, die sie möglicherweise stellen – und mehrere Fragen führen unweigerlich zu weiteren Fragen.

Nachdem sie diesen Prozess mehrere Male durchlaufen haben, stellen viele Unternehmen schließlich fest, dass sie eine Roadmap für ein bestimmtes Analyseprodukt erstellt haben – und keine Roadmap für ihr Kernprodukt oder -angebot. Mit eingebetteten Analysen kann Ihr Unternehmen die verfügbaren Daten maximieren, um Endbenutzern die Antworten zu liefern, die sie benötigen, anstatt etwas Spezifisches zu erstellen. Der größere Wert eingebetteter Analysen zeigt sich, wenn Sie Endbenutzern und Stakeholdern bei komplexen Fällen mehr Transparenz und umfassendere Informationen bieten können.

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