Die sich verändernde Natur der Handelslandschaft erfordert Open-Source-Intelligenz

Die russische Invasion in der Ukraine hat die chinesische Militäraktion gegen Taiwan weniger abstrakt erscheinen lassen und das Interesse an den möglichen wirtschaftlichen Folgen eines Krieges im Südchinesischen Meer erhöht. Traditionelle Methoden aus dem Werkzeugkasten der Ökonomen – Computational General Equilibrium (CGE)-Modelle und ökonometrische Analysen – sind der Goldstandard für die Analyse von Handelsabkommen und sogar Sanktionen. Aber sie reichen oft nicht aus, um das Ausmaß eines ungewöhnlichen Ereignisses oder eines größeren Konflikts vorherzusehen.

Hilfreicherweise macht Not erfinderisch, und die wachsende Verfügbarkeit von Big Data, einschließlich Open-Source-Intelligenz, bietet neue Facetten des Studiums.

Das derzeitige Toolkit für Wirtschaftsanalysen dreht sich hauptsächlich um CGE-Modelle und ökonometrische Analysen. Diese Tools setzen voraus, dass wir viele Präzedenzfälle und viele Daten haben, die sie repräsentieren, und sind relativ genau mit kleinen Abweichungen vom Status quo. Aber was passiert, wenn wir vor internationalen wirtschafts- und handelspolitischen Fragen stehen, mit denen wir uns bisher nicht vollständig auseinandergesetzt haben?

In den letzten Jahrzehnten, wohl seit dem Ende des Kalten Krieges, haben wir in einer Ein-Modell-Welt gelebt. Die Art des internationalen Handels und wirtschaftliche Fragen haben sich weitgehend um die Themen Liberalisierung und Deregulierung gedreht. Wenn es um diese „Standard“-Themen geht, sind CGE-Modelle besonders gut geeignet, um Hypothesen zu betrachten, und Ökonometrie, um die Vergangenheit zu verstehen.

CGE-Modellierung, ein Werkzeug der Wahl für die Analyse der US-Handelspolitik, wird normalerweise verwendet ex ante („vor dem Ereignis“ auf Latein) Fragen; das heißt, die potenziellen Auswirkungen einer vorgeschlagenen Politik. Die US International Trade Commission, eine Anlaufstelle für unabhängige Handels- und Wirtschaftsanalysen des House Ways and Means Committee, des Senate Finance Committee und des US Trade Representative, verwendet CGE seit den frühen 1990er Jahren. Sie haben sich mit Fragen wie „Was sind die die möglichen wirtschaftlichen Auswirkungen eines Freihandelsabkommens zwischen den USA und Großbritannien?“ und „Was ist die wahrscheinlicher Einfluss des US-Mexiko-Kanada-Abkommens?“ Da die Rechenleistung im Laufe der Jahre zugenommen hat, sind diese Modelle detaillierter geworden und können Aktivitäten in Hunderten von Sektoren und Ländern und sogar auf subnationaler (z. B. staatlicher) Ebene aufschlüsseln.

Aussichten für ex post („nach dem Ereignis“) ist die Ökonometrie der beliebteste Ansatz. Die Methode wird verwendet, um zurückzublicken und eine ganze Reihe von Ereignissen und politischen Änderungen zu untersuchen, wie z langfristige Auswirkungen des kanadisch-amerikanischen Freihandelsabkommens auf den Arbeitsmarkt, der Produktivitätseffekte erhöhter ausländischer Direktinvestitionen in Mexiko, die Auswirkungen einer Naturkatastrophe auf globale Wertschöpfungsketten, und Handel und Ungleichheit.

Jedes Tool hat seine Grenzen, selbst in der Ein-Modell-Welt. Es gibt ganze Kapitel in Handelsabkommen wie digitaler Handel, elektronischer Handel, staatliche Unternehmen und Wettbewerbspolitik, die in CGE-Modellen schwer zu erfassen sind. Selbst bei der ausgefeiltesten ökonometrischen Analyse kann es manchmal schwierig sein, Korrelation von Kausalität zu trennen.

Aber die Ein-Modell-Welt scheint vorbei zu sein. Neue geopolitische Konflikte, eine Pandemie, der Ukraine-Krieg, der Brexit, zunehmender Populismus und einseitige Handelsaktionen und jetzt Chinas zunehmend aggressive Haltung im Indopazifik haben alle Auswirkungen auf die internationale Wirtschaftspolitik. Es ist schwer, irgendeine dieser Unterbrechungen oder potenziellen Unterbrechungen als kleine Abweichungen vom Status quo zu charakterisieren. Wir haben es heutzutage häufiger mit ungewöhnlichen Ereignissen zu tun, und der aktuelle Werkzeugkasten fehlt.

Die sich ändernde Natur der politischen Landschaft macht dies zu einem guten Zeitpunkt, um der Toolbox etwas Neues hinzuzufügen. Hier kommen Open-Source-Intelligenz und Big Data ins Spiel. (Big Data umfassen konventionelle und unkonventionelle Daten wie Text, Satellitenbilder, Videos, Multimediadateien, Audios usw.) Ich denke, Ökonomen interessieren sich für die empirische internationale Handelsanalyse von großen Störungen sollten zur Kenntnis genommen werden.

Betrachten Sie eine mögliche chinesische Invasion in Taiwan. Wo fängt man überhaupt an, seine potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen abzuschätzen? Vieles davon hängt davon ab, wie die Invasion aussieht und welche Teile der Weltwirtschaft für einen kinetischen Konflikt in der Taiwanstraße und den nahe gelegenen Gewässern anfällig sind.

In einer kürzlich herausgebrachten Kurzfassung, mein Kollege Weifeng Zhong und ich versuchen, einige davon mit einem ungewöhnlichen Open-Source-Datensatz zu lösen: eine Sammlung von Points of Interest in Taiwan mit detaillierten Koordinaten, kuratiert von einer böswilligen chinesischen Entität. Die Daten deuten darauf hin, dass die Art der militärischen Planung, die China für Taiwan haben könnte, möglicherweise Transporteinrichtungen wie Seehäfen und Einrichtungen der Informations- und Kommunikationstechnologie umfasst Unterseekabel-Landestationen, wo Unterseekabel, das Rückgrat des World Wide Web, an Land kommen.

Wir argumentieren, dass eine chinesische Invasion in Taiwan nicht nur den Containertransport in der Taiwanstraße und in nahe gelegenen Gewässern ernsthaft stören würde, sondern die Insel auch in der digitalen Wirtschaft vom Stromnetz nehmen und kritische Verbindungen in globalen Wertschöpfungsketten unterbrechen könnte, wodurch Hightech eingesetzt wird Sektoren wie die Halbleiterfertigung in Gefahr. Wenn man das Szenario mit Standard-CGE-Modellen angeht, sieht man möglicherweise einen formalisierteren Blick auf Zolläquivalente oder negative Produktivitätsschocks – aber die reale Version wäre wahrscheinlich so auf den Kopf gestellt, dass selbst die Auswirkungen der härtesten Zölle oder Produktivitätsstreiks nein wären passen zu denen der Invasion.

Je weiter wir uns in unsichere Zeiten hineinwagen, desto häufiger werden Ökonomen aufgefordert, Informationen und Analysen zu seltenen Ereignissen bereitzustellen. Manchmal geht es weniger darum, wie groß die wirtschaftlichen Auswirkungen sein werden, als vielmehr darum, welcher Art der Schock sein wird. Hier sind neue Methoden wie Open-Source-Intelligenz und Big Data am dringendsten gefragt.