Finansia Syrus Securities Public Company Limited, ein thailändisches Wertpapiermaklerunternehmen, das seit 2002 tätig ist, hat Vorkehrungen getroffen, um digitale Vermögenswerte zu seinem Profil hinzuzufügen.
Das börsennotierte Unternehmen hat eine Vereinbarung mit Crypto Express (Thailand) Co. unterzeichnet, einem Unternehmen, das Börsen- und Broker-Technologien für Krypto-Innovationen entwickelt, um es beim Aufbau seines Digital Asset Brokerage-Geschäfts im Land zu unterstützen.
Der Vorstand von Finansia hatte der Firma am 22. März die Gründung einer Tochtergesellschaft genehmigt, die Vorbereitungen für die Einreichung eines Lizenzantrags für die Vermittlung digitaler Vermögenswerte bei der Thailand Securities and Exchange Commission (SEC) treffen sollte.
Finansia, ein Mitglied der Stock Exchange
Stock Exchange
Eine Börse, auch Wertpapierbörse oder Börse genannt, ist eine Einrichtung, an der Börsenmakler und Händler Wertpapiere kaufen und verkaufen können. Dazu gehören Aktien, Anleihen, Exchange Traded Funds (ETFs) oder andere Finanzinstrumente. Darüber hinaus können Börsen auch Einrichtungen für die Ausgabe und Rücknahme solcher Wertpapiere und Instrumente und Kapitalereignisse einschließlich der Zahlung von Erträgen und Dividenden bereitstellen Industrie. Fast jedes Industrieland verfügt über eine inländische Börse, von denen viele in Bedeutung und Größe variieren. Zu den größten Börsen der Welt gehören (Stand Mai 2020) die New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT und Shenzen Stock Exchange. Welche Funktionen erfüllen Börsen? Börsen haben innerhalb des modernen Finanzsystems eine Vielzahl von Nutzen. Wie der Name schon sagt, ist eine Börse oft der wichtigste Bestandteil eines Aktienmarktes. Ein weiteres entscheidendes Element von Börsen ist die Verbreitung von Börsengängen (IPOs) von Unternehmensaktien und Anleihen an Investoren. Dies erfolgt sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt. Um ein Wertpapier an einer bestimmten Börse handeln zu können, ist die Notierung bestimmter Wertpapiere erforderlich. Der Handel an einer Börse ist auf zertifizierte Broker beschränkt, die Mitglieder der Börse sind. Das traditionelle Bild von überfüllten Handelsräumen hat in den letzten Jahren abgenommen, um andere verschiedene andere Handelsplätze einzubeziehen. Dazu gehören elektronische Kommunikationsnetze, alternative Handelssysteme und „Dark Pools“, die letztendlich dazu geführt haben, dass die Handelsaktivitäten von den traditionellen Börsen abgewandert sind.
Eine Börse, auch Wertpapierbörse oder Börse genannt, ist eine Einrichtung, an der Börsenmakler und Händler Wertpapiere kaufen und verkaufen können. Dazu gehören Aktien, Anleihen, Exchange Traded Funds (ETFs) oder andere Finanzinstrumente. Darüber hinaus können Börsen auch Einrichtungen für die Ausgabe und Rücknahme solcher Wertpapiere und Instrumente und Kapitalereignisse einschließlich der Zahlung von Erträgen und Dividenden bereitstellen Industrie. Fast jedes Industrieland verfügt über eine inländische Börse, von denen viele in Bedeutung und Größe variieren. Zu den größten Börsen der Welt gehören (Stand Mai 2020) die New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT und Shenzen Stock Exchange. Welche Funktionen erfüllen Börsen? Börsen haben innerhalb des modernen Finanzsystems eine Vielzahl von Nutzen. Wie der Name schon sagt, ist eine Börse oft der wichtigste Bestandteil eines Aktienmarktes. Ein weiteres entscheidendes Element von Börsen ist die Verbreitung von Börsengängen (IPOs) von Unternehmensaktien und Anleihen an Investoren. Dies erfolgt sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt. Um ein Wertpapier an einer bestimmten Börse handeln zu können, ist die Notierung bestimmter Wertpapiere erforderlich. Der Handel an einer Börse ist auf zertifizierte Broker beschränkt, die Mitglieder der Börse sind. Das traditionelle Bild von überfüllten Handelsräumen hat in den letzten Jahren abgenommen, um andere verschiedene andere Handelsplätze einzubeziehen. Dazu gehören elektronische Kommunikationsnetze, alternative Handelssysteme und „Dark Pools“, die letztendlich dazu geführt haben, dass die Handelsaktivitäten von den traditionellen Börsen abgewandert sind.
Lesen Sie diesen Begriff aus Thailand und auch Mitglied des Thai Bond Dealing Center, hofft, von den modernen elektronischen Know-Your-Customer-Lösungssystemen von Crypto Express zu profitieren, die die neuesten Erkenntnisse nutzen Maschinelles Lernen
Maschinelles lernen
Maschinelles Lernen ist definiert als eine Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), die versucht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld, das sich auch auf die Entwicklung von Computerprogrammen konzentriert, die auf Daten zugreifen und diese für sich selbst verwenden können. Dies hat viele potenzielle Vorteile für die meisten Branchen und Sektoren, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche. Maschinelles Lernen erklärtMaschinelles Lernen kann durch Beobachtungsverhalten erklärt werden. Der Lernprozess beginnt beispielsweise mit Beobachtungen oder Daten. Dazu gehören Beispiele und indirekte Erfahrungen oder Anleitungen, um Muster in Daten zu erkennen. Dabei ist das Ziel, anhand der bereitgestellten Beispiele in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen. Unter idealen Umständen lernen Computer automatisch ohne menschliches Eingreifen oder Zutun und passen die Aktionen entsprechend an. Maschinelles Lernen kann zwei verschiedene Formen annehmen, dh überwachtes oder unüberwachtes Lernen. Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen können das in der Vergangenheit Gelernte auf neue Daten anwenden, indem sie beschriftete Beispiele verwenden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Als solches ist das System in der Lage, nach ausreichendem Training Ziele für jede neue Eingabe bereitzustellen. Der Lernalgorithmus kann auch seine Ausgabe vergleichen, um Fehler zu finden, um das Modell entsprechend zu modifizieren. Im weiteren werden unbeaufsichtigte maschinelle Lernalgorithmen verwendet, wenn die zum Training verwendeten Informationen weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Unüberwachtes Lernen untersucht, wie Systeme aus unbeschrifteten Daten eine Funktion zur Beschreibung einer verborgenen Struktur ableiten können. Das System ermittelt nicht die richtige Ausgabe, aber es untersucht die Daten und kann Rückschlüsse aus Datensätzen ziehen, um versteckte Strukturen aus unbeschrifteten Daten zu beschreiben.
Maschinelles Lernen ist definiert als eine Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), die versucht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld, das sich auch auf die Entwicklung von Computerprogrammen konzentriert, die auf Daten zugreifen und diese für sich selbst verwenden können. Dies hat viele potenzielle Vorteile für die meisten Branchen und Sektoren, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche. Maschinelles Lernen erklärtMaschinelles Lernen kann durch Beobachtungsverhalten erklärt werden. Der Lernprozess beginnt beispielsweise mit Beobachtungen oder Daten. Dazu gehören Beispiele und indirekte Erfahrungen oder Anleitungen, um Muster in Daten zu erkennen. Dabei ist das Ziel, anhand der bereitgestellten Beispiele in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen. Unter idealen Umständen lernen Computer automatisch ohne menschliches Eingreifen oder Zutun und passen die Aktionen entsprechend an. Maschinelles Lernen kann zwei verschiedene Formen annehmen, dh überwachtes oder unüberwachtes Lernen. Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen können das in der Vergangenheit Gelernte auf neue Daten anwenden, indem sie beschriftete Beispiele verwenden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Als solches ist das System in der Lage, nach ausreichendem Training Ziele für jede neue Eingabe bereitzustellen. Der Lernalgorithmus kann auch seine Ausgabe vergleichen, um Fehler zu finden, um das Modell entsprechend zu modifizieren. Im weiteren werden unbeaufsichtigte maschinelle Lernalgorithmen verwendet, wenn die zum Training verwendeten Informationen weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Unüberwachtes Lernen untersucht, wie Systeme aus unbeschrifteten Daten eine Funktion zur Beschreibung einer verborgenen Struktur ableiten können. Das System ermittelt nicht die richtige Ausgabe, aber es untersucht die Daten und kann Rückschlüsse aus Datensätzen ziehen, um versteckte Strukturen aus unbeschrifteten Daten zu beschreiben.
Lesen Sie diesen Begriff und auf künstlicher Intelligenz basierende Erkenntnisse, um die Geschwindigkeit des Onboarding-Prozesses um 80 % zu verbessern.
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Ein globaler Schritt hin zu digitalen Vermögenswerten
Da die Akzeptanz digitaler Vermögenswerte weltweit zunimmt, schließen sich immer mehr traditionelle Brokerunternehmen dem Wettlauf an, um den Anforderungen der Schwellenländer gerecht zu werden. Dies hat zu einem geführt Aufschwung bei den Investitionen bei digitalen Assets.
Zum Beispiel die heute an der NASDAQ notierte Cowen Inc startete seine Abteilung für digitale Vermögenswerte, die Cowen Digital LLC, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft mit Sitz in Stamford, Connecticut, USA. Mit der neuen Abteilung plant Cowen, institutionellen Anlegern effiziente Handels- und Verwahrungslösungen anzubieten.
Cowen gab außerdem bekannt, dass es in den letzten 15 Monaten an der Entwicklung der Infrastruktur und Systeme gearbeitet hat, die für den Start von Cowen Digital unerlässlich sind, und betonte die Notwendigkeit eines sicheren und konformen Ökosystems für digitale Vermögenswerte.
„Durch Cowen Digital haben unsere Kunden jetzt Zugang zu den Krypto- und Digital-Asset-Märkten mit unserer institutionellen Qualität und vollständig integrierten End-to-End-Ausführungs- und Verwahrungsfunktionen“, sagte Jeffrey M. Solomon, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Cowen. „Cowen ist bestrebt, für seine Kunden Spitzenleistungen zu erbringen, indem es an der Spitze der Innovation bleibt.“
Anfang dieses Monats hat das Emirat Dubai, eines der sieben Emirate der Vereinigten Arabischen Emirate, einen großen Schritt im Bereich digitaler Assets unternommen, indem es seine eigene Kryptowährung eingeführt hat erstes Gesetz zur Regulierung virtueller Vermögenswerte und Einrichtung einer Regulierungsbehörde für diesen Sektor.
Die neue Regulierungsbehörde, die Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, wurde mit der Überwachung aller virtuellen Vermögenswerte wie Bitcoin und nicht fungiblen Token (NFTs) im Emirat beauftragt. Die Regulierungsbehörde wurde im Rahmen des Dubai Virtual Asset Regulation Law gegründet, das darauf abzielt, einen rechtlichen Rahmen für virtuelle Vermögenswerte im Land zu schaffen.
„Wir haben eine unabhängige Behörde eingerichtet, um die Entwicklung des weltweit besten Geschäftsumfelds für virtuelle Vermögenswerte in Bezug auf Regulierung, Lizenzierung, Governance und im Einklang mit lokalen und globalen Finanzsystemen zu überwachen“, sagte Dubais Herrscher, Scheich Mohammed Bin Rashid der Entwicklung.
Bin Rashid fügte hinzu: „Die Zukunft gehört demjenigen, der sie gestaltet … und heute wollen wir uns durch das Gesetz über virtuelle Vermögenswerte an der Gestaltung dieses neuen und schnell wachsenden globalen Sektors beteiligen.“
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, ein thailändisches Wertpapiermaklerunternehmen, das seit 2002 tätig ist, hat Vorkehrungen getroffen, um digitale Vermögenswerte zu seinem Profil hinzuzufügen.
Das börsennotierte Unternehmen hat eine Vereinbarung mit Crypto Express (Thailand) Co. unterzeichnet, einem Unternehmen, das Börsen- und Broker-Technologien für Krypto-Innovationen entwickelt, um es beim Aufbau seines Digital Asset Brokerage-Geschäfts im Land zu unterstützen.
Der Vorstand von Finansia hatte der Firma am 22. März die Gründung einer Tochtergesellschaft genehmigt, die Vorbereitungen für die Einreichung eines Lizenzantrags für die Vermittlung digitaler Vermögenswerte bei der Thailand Securities and Exchange Commission (SEC) treffen sollte.
Finansia, ein Mitglied der Stock Exchange
Stock Exchange
Eine Börse, auch Wertpapierbörse oder Börse genannt, ist eine Einrichtung, an der Börsenmakler und Händler Wertpapiere kaufen und verkaufen können. Dazu gehören Aktien, Anleihen, Exchange Traded Funds (ETFs) oder andere Finanzinstrumente. Darüber hinaus können Börsen auch Einrichtungen für die Ausgabe und Rücknahme solcher Wertpapiere und Instrumente und Kapitalereignisse einschließlich der Zahlung von Erträgen und Dividenden bereitstellen Industrie. Fast jedes Industrieland verfügt über eine inländische Börse, von denen viele in Bedeutung und Größe variieren. Zu den größten Börsen der Welt gehören (Stand Mai 2020) die New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT und Shenzen Stock Exchange. Welche Funktionen erfüllen Börsen? Börsen haben innerhalb des modernen Finanzsystems eine Vielzahl von Nutzen. Wie der Name schon sagt, ist eine Börse oft der wichtigste Bestandteil eines Aktienmarktes. Ein weiteres entscheidendes Element von Börsen ist die Verbreitung von Börsengängen (IPOs) von Unternehmensaktien und Anleihen an Investoren. Dies erfolgt sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt. Um ein Wertpapier an einer bestimmten Börse handeln zu können, ist die Notierung bestimmter Wertpapiere erforderlich. Der Handel an einer Börse ist auf zertifizierte Broker beschränkt, die Mitglieder der Börse sind. Das traditionelle Bild von überfüllten Handelsräumen hat in den letzten Jahren abgenommen, um andere verschiedene andere Handelsplätze einzubeziehen. Dazu gehören elektronische Kommunikationsnetze, alternative Handelssysteme und „Dark Pools“, die letztendlich dazu geführt haben, dass die Handelsaktivitäten von den traditionellen Börsen abgewandert sind.
Eine Börse, auch Wertpapierbörse oder Börse genannt, ist eine Einrichtung, an der Börsenmakler und Händler Wertpapiere kaufen und verkaufen können. Dazu gehören Aktien, Anleihen, Exchange Traded Funds (ETFs) oder andere Finanzinstrumente. Darüber hinaus können Börsen auch Einrichtungen für die Ausgabe und Rücknahme solcher Wertpapiere und Instrumente und Kapitalereignisse einschließlich der Zahlung von Erträgen und Dividenden bereitstellen Industrie. Fast jedes Industrieland verfügt über eine inländische Börse, von denen viele in Bedeutung und Größe variieren. Zu den größten Börsen der Welt gehören (Stand Mai 2020) die New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT und Shenzen Stock Exchange. Welche Funktionen erfüllen Börsen? Börsen haben innerhalb des modernen Finanzsystems eine Vielzahl von Nutzen. Wie der Name schon sagt, ist eine Börse oft der wichtigste Bestandteil eines Aktienmarktes. Ein weiteres entscheidendes Element von Börsen ist die Verbreitung von Börsengängen (IPOs) von Unternehmensaktien und Anleihen an Investoren. Dies erfolgt sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt. Um ein Wertpapier an einer bestimmten Börse handeln zu können, ist die Notierung bestimmter Wertpapiere erforderlich. Der Handel an einer Börse ist auf zertifizierte Broker beschränkt, die Mitglieder der Börse sind. Das traditionelle Bild von überfüllten Handelsräumen hat in den letzten Jahren abgenommen, um andere verschiedene andere Handelsplätze einzubeziehen. Dazu gehören elektronische Kommunikationsnetze, alternative Handelssysteme und „Dark Pools“, die letztendlich dazu geführt haben, dass die Handelsaktivitäten von den traditionellen Börsen abgewandert sind.
Lesen Sie diesen Begriff aus Thailand und auch Mitglied des Thai Bond Dealing Center, hofft, von den modernen elektronischen Know-Your-Customer-Lösungssystemen von Crypto Express zu profitieren, die die neuesten Erkenntnisse nutzen Maschinelles Lernen
Maschinelles lernen
Maschinelles Lernen ist definiert als eine Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), die versucht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld, das sich auch auf die Entwicklung von Computerprogrammen konzentriert, die auf Daten zugreifen und diese für sich selbst verwenden können. Dies hat viele potenzielle Vorteile für die meisten Branchen und Sektoren, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche. Maschinelles Lernen erklärtMaschinelles Lernen kann durch Beobachtungsverhalten erklärt werden. Der Lernprozess beginnt beispielsweise mit Beobachtungen oder Daten. Dazu gehören Beispiele und indirekte Erfahrungen oder Anleitungen, um Muster in Daten zu erkennen. Dabei ist das Ziel, anhand der bereitgestellten Beispiele in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen. Unter idealen Umständen lernen Computer automatisch ohne menschliches Eingreifen oder Zutun und passen die Aktionen entsprechend an. Maschinelles Lernen kann zwei verschiedene Formen annehmen, dh überwachtes oder unüberwachtes Lernen. Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen können das in der Vergangenheit Gelernte auf neue Daten anwenden, indem sie beschriftete Beispiele verwenden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Als solches ist das System in der Lage, nach ausreichendem Training Ziele für jede neue Eingabe bereitzustellen. Der Lernalgorithmus kann auch seine Ausgabe vergleichen, um Fehler zu finden, um das Modell entsprechend zu modifizieren. Im weiteren werden unbeaufsichtigte maschinelle Lernalgorithmen verwendet, wenn die zum Training verwendeten Informationen weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Unüberwachtes Lernen untersucht, wie Systeme aus unbeschrifteten Daten eine Funktion zur Beschreibung einer verborgenen Struktur ableiten können. Das System ermittelt nicht die richtige Ausgabe, aber es untersucht die Daten und kann Rückschlüsse aus Datensätzen ziehen, um versteckte Strukturen aus unbeschrifteten Daten zu beschreiben.
Maschinelles Lernen ist definiert als eine Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), die versucht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsendes Feld, das sich auch auf die Entwicklung von Computerprogrammen konzentriert, die auf Daten zugreifen und diese für sich selbst verwenden können. Dies hat viele potenzielle Vorteile für die meisten Branchen und Sektoren, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche. Maschinelles Lernen erklärtMaschinelles Lernen kann durch Beobachtungsverhalten erklärt werden. Der Lernprozess beginnt beispielsweise mit Beobachtungen oder Daten. Dazu gehören Beispiele und indirekte Erfahrungen oder Anleitungen, um Muster in Daten zu erkennen. Dabei ist das Ziel, anhand der bereitgestellten Beispiele in Zukunft bessere Entscheidungen zu treffen. Unter idealen Umständen lernen Computer automatisch ohne menschliches Eingreifen oder Zutun und passen die Aktionen entsprechend an. Maschinelles Lernen kann zwei verschiedene Formen annehmen, dh überwachtes oder unüberwachtes Lernen. Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen können das in der Vergangenheit Gelernte auf neue Daten anwenden, indem sie beschriftete Beispiele verwenden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Als solches ist das System in der Lage, nach ausreichendem Training Ziele für jede neue Eingabe bereitzustellen. Der Lernalgorithmus kann auch seine Ausgabe vergleichen, um Fehler zu finden, um das Modell entsprechend zu modifizieren. Im weiteren werden unbeaufsichtigte maschinelle Lernalgorithmen verwendet, wenn die zum Training verwendeten Informationen weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Unüberwachtes Lernen untersucht, wie Systeme aus unbeschrifteten Daten eine Funktion zur Beschreibung einer verborgenen Struktur ableiten können. Das System ermittelt nicht die richtige Ausgabe, aber es untersucht die Daten und kann Rückschlüsse aus Datensätzen ziehen, um versteckte Strukturen aus unbeschrifteten Daten zu beschreiben.
Lesen Sie diesen Begriff und auf künstlicher Intelligenz basierende Erkenntnisse, um die Geschwindigkeit des Onboarding-Prozesses um 80 % zu verbessern.
Die Technologie von Crypto Express ermöglicht die Identifizierung von Transaktionen in einem bequemen, schnellen und sicheren sozialen Netzwerk.
Ein globaler Schritt hin zu digitalen Vermögenswerten
Da die Akzeptanz digitaler Vermögenswerte weltweit zunimmt, schließen sich immer mehr traditionelle Brokerunternehmen dem Wettlauf an, um den Anforderungen der Schwellenländer gerecht zu werden. Dies hat zu einem geführt Aufschwung bei den Investitionen bei digitalen Assets.
Zum Beispiel die heute an der NASDAQ notierte Cowen Inc startete seine Abteilung für digitale Vermögenswerte, die Cowen Digital LLC, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft mit Sitz in Stamford, Connecticut, USA. Mit der neuen Abteilung plant Cowen, institutionellen Anlegern effiziente Handels- und Verwahrungslösungen anzubieten.
Cowen gab außerdem bekannt, dass es in den letzten 15 Monaten an der Entwicklung der Infrastruktur und Systeme gearbeitet hat, die für den Start von Cowen Digital unerlässlich sind, und betonte die Notwendigkeit eines sicheren und konformen Ökosystems für digitale Vermögenswerte.
„Durch Cowen Digital haben unsere Kunden jetzt Zugang zu den Krypto- und Digital-Asset-Märkten mit unserer institutionellen Qualität und vollständig integrierten End-to-End-Ausführungs- und Verwahrungsfunktionen“, sagte Jeffrey M. Solomon, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Cowen. „Cowen ist bestrebt, für seine Kunden Spitzenleistungen zu erbringen, indem es an der Spitze der Innovation bleibt.“
Anfang dieses Monats hat das Emirat Dubai, eines der sieben Emirate der Vereinigten Arabischen Emirate, einen großen Schritt im Bereich digitaler Assets unternommen, indem es seine eigene Kryptowährung eingeführt hat erstes Gesetz zur Regulierung virtueller Vermögenswerte und Einrichtung einer Regulierungsbehörde für diesen Sektor.
Die neue Regulierungsbehörde, die Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, wurde mit der Überwachung aller virtuellen Vermögenswerte wie Bitcoin und nicht fungiblen Token (NFTs) im Emirat beauftragt. Die Regulierungsbehörde wurde im Rahmen des Dubai Virtual Asset Regulation Law gegründet, das darauf abzielt, einen rechtlichen Rahmen für virtuelle Vermögenswerte im Land zu schaffen.
„Wir haben eine unabhängige Behörde eingerichtet, um die Entwicklung des weltweit besten Geschäftsumfelds für virtuelle Vermögenswerte in Bezug auf Regulierung, Lizenzierung, Governance und im Einklang mit lokalen und globalen Finanzsystemen zu überwachen“, sagte Dubais Herrscher, Scheich Mohammed Bin Rashid der Entwicklung.
Bin Rashid fügte hinzu: „Die Zukunft gehört demjenigen, der sie gestaltet … und heute wollen wir uns durch das Gesetz über virtuelle Vermögenswerte an der Gestaltung dieses neuen und schnell wachsenden globalen Sektors beteiligen.“
Quelle: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/