Der Wettbewerb zwischen künstlicher Intelligenz und Cyberkriminalität spitzt sich zu, denn vor allem bei der Erkennung und Unterbindung von Phishing und der Verbreitung von Malware hat sich KI als große Hilfe erwiesen. Dennoch haben Cyberkriminelle Möglichkeiten erfunden, KI-Sicherheitskomponenten zu umgehen, beispielsweise durch Conversation Overflow-Angriffe. Diese schwerwiegendere Art, KI als Grundlage für die entsprechenden ML-Algorithmen zu verwenden, birgt weitaus größere Sicherheitsrisiken als Materialien oder Insider-Fakten.
Konversationsüberlauf-Angriffe verstehen
Diskussionen Es kommt zu Overflow-Angriffen auf KI- und ML-Algorithmen, die im E-Mail-Sicherheitssystem eingesetzt werden und böse Geister im versteckten Text von E-Mail-Konversationen enthalten. Dieses verborgene Material soll dazu führen, dass dieses künstlich intelligente Sicherheitssystem böse E-Mails nicht als harmlose Nachrichten von Freunden einstuft, um der Entdeckung zu entgehen. Der Hacker versucht dies zu erreichen, indem er reale Kommunikationsmuster nachahmt, sodass Benutzer glauben können, dass die Nachricht von echten Quellen stammt, und auf bösartige Links klicken, wichtige Informationen weitergeben oder in vielen Fällen weiter mit dem Bot interagieren können Konversationsthread.
Bekämpfung von Conversation Overflow-Angriffen
Um das Risiko von Conversation-Overflow-Angriffen zu verringern, müssen Sicherheitsexperten maschinelles Lernen und KI erweitern, um die bestehende E-Mail-Authentifizierungslösung zu verbessern. Dies erweitert die Fähigkeit der Modelle, die verschiedenen Angriffe, einschließlich Overflow Conversations, zu interpretieren, und ermöglicht eine erweiterte Anomalieerkennung durch die Identifizierung von Abweichungen in den normalen E-Mail-Mustern.
Die Entwicklung einer umfassenden Verteidigungsstrategie gegen Konversations-Hacking-Angriffe erfordert den Einsatz von KI-Analysen neben herkömmlichen Sicherheitskomponenten wie Schlüsselwortfilterung, Absender-Reputationsprüfung und URL-Sandboxing. Durch die Entscheidung für eine mehrstufige Strategie können Unternehmen die Sicherheit gegen verschiedene Angriffsoptionen deutlich verbessern.
Darüber hinaus sind regelmäßig durchzuführende Schulungen für die Mitarbeiter erforderlich, um ihnen das Erkennen neuer Bedrohungen beizubringen und ihnen zu helfen, betrügerische E-Mails optimal und effektiv zu melden.
Die Rolle menschlichen Fachwissens
Tiefgründige, querdenkende Conversation Overflow-Angriffe zeugen vom dynamischen Charakter von Cyber-Bedrohungen und der Notwendigkeit für entsprechende Organisationen, proaktive, mehrdimensionale Cybersicherheitslösungen zu verfolgen. Zugegebenermaßen sind KI- und ML-Techniker möglicherweise nicht in der Lage, Cybersicherheitsverstöße zu bekämpfen und zu verhindern, obwohl sie viele gute Seiten haben.
Förderung der Zusammenarbeit und des Bewusstseins
Der Einsatz von KI-Technologie zusammen mit menschlichen Fähigkeiten und der Nutzung von Bedrohungsinformationen, Zusammenarbeit und der Einleitung von Aktionen durch Benutzer sind Möglichkeiten, Unternehmen gegen Cyber-Threat-Overflow-Angriffe zu stärken und ihre digitalen Vermögenswerte in vollem Umfang zu schützen. In der Welt der Cybersicherheit sind ein sich ständig verändernder Raum, sofortige Aufmerksamkeit und Anpassung von entscheidender Bedeutung, um den Überblick über die Aktionen von Hackern zu behalten.
Innovationen in der Cyberabwehr gegen die Overflow-Angriffe können nur erreicht werden, wenn man die neuen Cyberbedrohungen im Auge behält. Durch das Abonnieren von Intelligence-Feeds können Sicherheitsbeauftragte auf dem Laufenden bleiben und sich über die neuesten Ereignisse, d.
Quelle: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/