Mizuho Americas, ein Tochterunternehmen der in Japan ansässigen Mizuho Financial Group, Inc., gab heute bekannt, dass es Quantifi, einen Fintech-Anbieter von Risiko-, Analyse- und Handelslösungen, zur Unterstützung seiner wachsenden Plattform für Aktienderivate ausgewählt hat.
Mizuho erklärte, dass es nach einer unabhängigen Preis- und Strukturierungslösung suche, um die Risikomessung seiner preisstrukturierten Aktienanleihen und Derivatpositionen zu ergänzen.
Quantifi wird den bestehenden internen Prozess von Mizuho America ergänzen und zusätzliche Preismodelle zur Validierung seiner internen Modelle bereitstellen.
Mizuho sagte, dass es sich aufgrund der Tiefe seiner Aktienanalyse und der Flexibilität seiner Technologie für Quantifi entschieden habe. Darüber hinaus erklärte Mizuho, dass es sich für die entschieden habe FinTech
Fintech
Financial Technology (Fintech) wird als jede Technologie definiert, die darauf ausgerichtet ist, die Bereitstellung und Anwendung von Finanzdienstleistungen zu automatisieren und zu verbessern. Der Begriff Fintechs lässt sich bis in die 1990er Jahre zurückverfolgen, wo er vor allem als Backend-Systemtechnologie für renommierte Finanzinstitute verwendet wurde. Seitdem ist es jedoch außerhalb des Geschäftssektors mit einem verstärkten Fokus auf Verbraucherdienstleistungen gewachsen. Welchem Zweck dienen Fintechs? Der Hauptzweck von Fintechs wäre es, einen technologischen Service bereitzustellen, der Verbraucher, Geschäftsbetreiber und Netzwerke nicht nur vereinfacht, sondern auch unterstützt. .Dies geschieht durch die Optimierung von Geschäftsprozessen und Finanzvorgängen durch die Implementierung spezialisierter Software, Algorithmen und automatisierter Rechenprozesse. Ausgehend von den Wurzeln des Finanzsektors finden sich Fintech-Anbieter in einer Vielzahl von Branchen wie Privatkundengeschäft, Bildung, Kryptowährungen, Versicherungen, gemeinnützigen Organisationen und mehr. Fintechs decken zwar ein breites Spektrum an Geschäftsbereichen ab, lassen sich jedoch in vier Klassifikationen unterteilen: Business-to-Business für Banken, Business-to-Business für Bankgeschäftskunden, Business-to-Consumer für kleine Unternehmen, und Verbraucher. In jüngerer Zeit ist die Präsenz von Fintechs im Handelssektor zunehmend sichtbar geworden, hauptsächlich für Kryptowährungen und Blockchain-Technologie. Die Schaffung und Verwendung von Bitcoin kann auch zu Innovationen von Fintechs beitragen, während Smart Contracts durch Blockchain-Technologie Verträge zwischen Käufern vereinfacht und automatisiert haben und Verkäufer. Insgesamt werden Fintechs-Anwendungen mit einem verbraucherorientierten Fokus vielfältiger, während ihre Anwendungen den Handels- und Kryptowährungssektor durch automatisierte Technologien und Geschäftspraktiken weiterhin innovativ gestalten.
Financial Technology (Fintech) wird als jede Technologie definiert, die darauf ausgerichtet ist, die Bereitstellung und Anwendung von Finanzdienstleistungen zu automatisieren und zu verbessern. Der Begriff Fintechs lässt sich bis in die 1990er Jahre zurückverfolgen, wo er vor allem als Backend-Systemtechnologie für renommierte Finanzinstitute verwendet wurde. Seitdem ist es jedoch außerhalb des Geschäftssektors mit einem verstärkten Fokus auf Verbraucherdienstleistungen gewachsen. Welchem Zweck dienen Fintechs? Der Hauptzweck von Fintechs wäre es, einen technologischen Service bereitzustellen, der Verbraucher, Geschäftsbetreiber und Netzwerke nicht nur vereinfacht, sondern auch unterstützt. .Dies geschieht durch die Optimierung von Geschäftsprozessen und Finanzvorgängen durch die Implementierung spezialisierter Software, Algorithmen und automatisierter Rechenprozesse. Ausgehend von den Wurzeln des Finanzsektors finden sich Fintech-Anbieter in einer Vielzahl von Branchen wie Privatkundengeschäft, Bildung, Kryptowährungen, Versicherungen, gemeinnützigen Organisationen und mehr. Fintechs decken zwar ein breites Spektrum an Geschäftsbereichen ab, lassen sich jedoch in vier Klassifikationen unterteilen: Business-to-Business für Banken, Business-to-Business für Bankgeschäftskunden, Business-to-Consumer für kleine Unternehmen, und Verbraucher. In jüngerer Zeit ist die Präsenz von Fintechs im Handelssektor zunehmend sichtbar geworden, hauptsächlich für Kryptowährungen und Blockchain-Technologie. Die Schaffung und Verwendung von Bitcoin kann auch zu Innovationen von Fintechs beitragen, während Smart Contracts durch Blockchain-Technologie Verträge zwischen Käufern vereinfacht und automatisiert haben und Verkäufer. Insgesamt werden Fintechs-Anwendungen mit einem verbraucherorientierten Fokus vielfältiger, während ihre Anwendungen den Handels- und Kryptowährungssektor durch automatisierte Technologien und Geschäftspraktiken weiterhin innovativ gestalten.
Lesen Sie diesen Begriff Unternehmen aufgrund seines reaktionsschnellen Service und seiner umfangreichen Modellbibliothek zur Ergänzung seiner proprietären, hauseigenen Technologie.
Mit Quantifi wird Mizuho Americas seinen Zugang zu genauen und schnellen Preisen verbessern und Analytik
Analyse
Analytik kann als Erkennung, Analyse und Weiterleitung von Folgemustern in Daten definiert werden. Analytics versucht auch, die Beziehung zwischen Daten und effektiver Entscheidungsfindung zu erklären oder genau widerzuspiegeln. Im Handelsbereich werden Analysen auf prädiktive Weise angewendet, um den Preis genauer vorherzusagen. Dieses prädiktive Analysemodell beinhaltet im Allgemeinen die Analyse historischer Preismuster, die verwendet werden, um bestimmte Preisergebnisse zu bestimmen. Analysen können auch mit einem beschreibenden Modell strukturiert werden, bei dem die Leser versuchen, eine Korrelation und ein besseres Verständnis dafür zu ziehen, wie und warum Händler auf einen bestimmten Satz von Variablen reagieren. Trader implementieren manchmal technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder und Breakpoints, die auf historischen Daten aufbauen und verwendet werden, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Die Beziehung zwischen Analytics und Algo TradingAnalytics wird im Konzept des algorithmischen Handels verwendet, bei dem Software so programmiert ist, dass sie basierend auf einer Reihe von vorbestimmten Faktoren autonom Kauf- und Verkaufsaufträge signalisiert und/oder ausführt. Im institutionellen Bereich ist Algo-Trading im Laufe der Jahre stark wettbewerbsfähig geworden, da Handelsinstitute versuchen, ihre Konkurrenten durch automatisierte Systeme und die virtuelle Anwendung von Handelsstrategien zu übertreffen Trading, bei dem Supercomputer verwendet werden, um mehrere Märkte gleichzeitig zu analysieren, um nahezu augenblicklich automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. Plattformen, die HFT unterstützen, haben die Fähigkeit, menschliche Trader deutlich zu übertreffen. Dies liegt an der angeborenen Fähigkeit, große Datenmengen umfassend zu analysieren und dabei unzählige Faktoren zu berücksichtigen, die Menschen in dieser Geschwindigkeit nicht erfassen können. Darüber hinaus werden Analysen mit Backtesting durchgeführt. Backtesting wird von Händlern verwendet, um die Konsistenz und Effektivität von Handelsstrategien und softwarebasierten Handelslösungen anhand historischer Preisdaten zu testen. Backtesting dient auch als ideale Spielwiese für die Weiterentwicklung des Hochfrequenzhandels sowie die Bewertung der Performance manueller oder automatisierter Trades. Analysen werden im Handel weiterhin eine immer wichtigere Rolle spielen, da neue Technologien und die Weiterentwicklung von Handelsanwendungen die menschlichen Fähigkeiten übersteigen.
Analytik kann als Erkennung, Analyse und Weiterleitung von Folgemustern in Daten definiert werden. Analytics versucht auch, die Beziehung zwischen Daten und effektiver Entscheidungsfindung zu erklären oder genau widerzuspiegeln. Im Handelsbereich werden Analysen auf prädiktive Weise angewendet, um den Preis genauer vorherzusagen. Dieses prädiktive Analysemodell beinhaltet im Allgemeinen die Analyse historischer Preismuster, die verwendet werden, um bestimmte Preisergebnisse zu bestimmen. Analysen können auch mit einem beschreibenden Modell strukturiert werden, bei dem die Leser versuchen, eine Korrelation und ein besseres Verständnis dafür zu ziehen, wie und warum Händler auf einen bestimmten Satz von Variablen reagieren. Trader implementieren manchmal technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder und Breakpoints, die auf historischen Daten aufbauen und verwendet werden, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Die Beziehung zwischen Analytics und Algo TradingAnalytics wird im Konzept des algorithmischen Handels verwendet, bei dem Software so programmiert ist, dass sie basierend auf einer Reihe von vorbestimmten Faktoren autonom Kauf- und Verkaufsaufträge signalisiert und/oder ausführt. Im institutionellen Bereich ist Algo-Trading im Laufe der Jahre stark wettbewerbsfähig geworden, da Handelsinstitute versuchen, ihre Konkurrenten durch automatisierte Systeme und die virtuelle Anwendung von Handelsstrategien zu übertreffen Trading, bei dem Supercomputer verwendet werden, um mehrere Märkte gleichzeitig zu analysieren, um nahezu augenblicklich automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. Plattformen, die HFT unterstützen, haben die Fähigkeit, menschliche Trader deutlich zu übertreffen. Dies liegt an der angeborenen Fähigkeit, große Datenmengen umfassend zu analysieren und dabei unzählige Faktoren zu berücksichtigen, die Menschen in dieser Geschwindigkeit nicht erfassen können. Darüber hinaus werden Analysen mit Backtesting durchgeführt. Backtesting wird von Händlern verwendet, um die Konsistenz und Effektivität von Handelsstrategien und softwarebasierten Handelslösungen anhand historischer Preisdaten zu testen. Backtesting dient auch als ideale Spielwiese für die Weiterentwicklung des Hochfrequenzhandels sowie die Bewertung der Performance manueller oder automatisierter Trades. Analysen werden im Handel weiterhin eine immer wichtigere Rolle spielen, da neue Technologien und die Weiterentwicklung von Handelsanwendungen die menschlichen Fähigkeiten übersteigen.
Lesen Sie diesen Begriff und nahtlos in seine anderen internen Prozesse zu integrieren. Durch die Wahl von Quantifi hat Mizuho Americas Entwicklungszeit und -ressourcen eingespart und kann sich nun auf sein Kerngeschäft konzentrieren.
Rohan Douglas, CEO von Quantifi, erklärte: „Wir freuen uns, Mizuho Americas, einer der führenden Investmentbanken, Technologie und Unterstützung für ihr Geschäft mit Aktienderivaten bereitzustellen. Wir freuen uns auf die Partnerschaft mit Mizuho Americas, um das Unternehmen bei der Erweiterung seines Aktienangebots zu unterstützen.“
Verbesserung der Zugänglichkeit der Vermögens- und Vermögensverwaltung
Die Transaktion unterstreicht das Engagement von Mizuho Americas, sein Angebot an Investmentbanken zu erweitern und eine Reihe von Lösungen für Kunden auf dem alternativen Investmentmarkt zu entwickeln.
Im Dezember letzten Jahres tätigte Mizuho eine strategische Investition in M-Service, einen führenden Akteur im digitalen Zahlungssektor Vietnams. Mizuho erwarb etwa 7.5 % der Anteile von M-Service, um das Unternehmen bei seinem Wachstum zu unterstützen.
Im vergangenen Monat unterzeichnete Mizuho Americas eine Vereinbarung zur Übernahme von Capstone Partners mit Sitz in Dallas, einem führenden Mittelstandsvermittlungsunternehmen, das sich auf Beratungs- und Fundraising-Dienstleistungen für Private-Equity-, Kredit-, Immobilien- und Infrastruktur-Investmentgesellschaften konzentriert. Mit der Fusion möchte Mizuho seine Kapitalbeschaffungs- und Vertriebskapazitäten durch Capstones globales Netzwerk von über 1,500 Limited Partners in Asien, Europa und den USA mit erweiterten Möglichkeiten für Cross-Selling ergänzender Investment-Banking-Lösungen stärken.
Im Oktober letzten Jahres stellte Mizuho drei erfahrene Banker ein, um die Expansion seiner amerikanischen Plattform auf Banking, Aktien, festverzinsliche Wertpapiere und Futures zur Unterstützung seiner Kunden zu ermöglichen.
Mizuho Americas, ein Tochterunternehmen der in Japan ansässigen Mizuho Financial Group, Inc., gab heute bekannt, dass es Quantifi, einen Fintech-Anbieter von Risiko-, Analyse- und Handelslösungen, zur Unterstützung seiner wachsenden Plattform für Aktienderivate ausgewählt hat.
Mizuho erklärte, dass es nach einer unabhängigen Preis- und Strukturierungslösung suche, um die Risikomessung seiner preisstrukturierten Aktienanleihen und Derivatpositionen zu ergänzen.
Quantifi wird den bestehenden internen Prozess von Mizuho America ergänzen und zusätzliche Preismodelle zur Validierung seiner internen Modelle bereitstellen.
Mizuho sagte, dass es sich aufgrund der Tiefe seiner Aktienanalyse und der Flexibilität seiner Technologie für Quantifi entschieden habe. Darüber hinaus erklärte Mizuho, dass es sich für die entschieden habe FinTech
Fintech
Financial Technology (Fintech) wird als jede Technologie definiert, die darauf ausgerichtet ist, die Bereitstellung und Anwendung von Finanzdienstleistungen zu automatisieren und zu verbessern. Der Begriff Fintechs lässt sich bis in die 1990er Jahre zurückverfolgen, wo er vor allem als Backend-Systemtechnologie für renommierte Finanzinstitute verwendet wurde. Seitdem ist es jedoch außerhalb des Geschäftssektors mit einem verstärkten Fokus auf Verbraucherdienstleistungen gewachsen. Welchem Zweck dienen Fintechs? Der Hauptzweck von Fintechs wäre es, einen technologischen Service bereitzustellen, der Verbraucher, Geschäftsbetreiber und Netzwerke nicht nur vereinfacht, sondern auch unterstützt. .Dies geschieht durch die Optimierung von Geschäftsprozessen und Finanzvorgängen durch die Implementierung spezialisierter Software, Algorithmen und automatisierter Rechenprozesse. Ausgehend von den Wurzeln des Finanzsektors finden sich Fintech-Anbieter in einer Vielzahl von Branchen wie Privatkundengeschäft, Bildung, Kryptowährungen, Versicherungen, gemeinnützigen Organisationen und mehr. Fintechs decken zwar ein breites Spektrum an Geschäftsbereichen ab, lassen sich jedoch in vier Klassifikationen unterteilen: Business-to-Business für Banken, Business-to-Business für Bankgeschäftskunden, Business-to-Consumer für kleine Unternehmen, und Verbraucher. In jüngerer Zeit ist die Präsenz von Fintechs im Handelssektor zunehmend sichtbar geworden, hauptsächlich für Kryptowährungen und Blockchain-Technologie. Die Schaffung und Verwendung von Bitcoin kann auch zu Innovationen von Fintechs beitragen, während Smart Contracts durch Blockchain-Technologie Verträge zwischen Käufern vereinfacht und automatisiert haben und Verkäufer. Insgesamt werden Fintechs-Anwendungen mit einem verbraucherorientierten Fokus vielfältiger, während ihre Anwendungen den Handels- und Kryptowährungssektor durch automatisierte Technologien und Geschäftspraktiken weiterhin innovativ gestalten.
Financial Technology (Fintech) wird als jede Technologie definiert, die darauf ausgerichtet ist, die Bereitstellung und Anwendung von Finanzdienstleistungen zu automatisieren und zu verbessern. Der Begriff Fintechs lässt sich bis in die 1990er Jahre zurückverfolgen, wo er vor allem als Backend-Systemtechnologie für renommierte Finanzinstitute verwendet wurde. Seitdem ist es jedoch außerhalb des Geschäftssektors mit einem verstärkten Fokus auf Verbraucherdienstleistungen gewachsen. Welchem Zweck dienen Fintechs? Der Hauptzweck von Fintechs wäre es, einen technologischen Service bereitzustellen, der Verbraucher, Geschäftsbetreiber und Netzwerke nicht nur vereinfacht, sondern auch unterstützt. .Dies geschieht durch die Optimierung von Geschäftsprozessen und Finanzvorgängen durch die Implementierung spezialisierter Software, Algorithmen und automatisierter Rechenprozesse. Ausgehend von den Wurzeln des Finanzsektors finden sich Fintech-Anbieter in einer Vielzahl von Branchen wie Privatkundengeschäft, Bildung, Kryptowährungen, Versicherungen, gemeinnützigen Organisationen und mehr. Fintechs decken zwar ein breites Spektrum an Geschäftsbereichen ab, lassen sich jedoch in vier Klassifikationen unterteilen: Business-to-Business für Banken, Business-to-Business für Bankgeschäftskunden, Business-to-Consumer für kleine Unternehmen, und Verbraucher. In jüngerer Zeit ist die Präsenz von Fintechs im Handelssektor zunehmend sichtbar geworden, hauptsächlich für Kryptowährungen und Blockchain-Technologie. Die Schaffung und Verwendung von Bitcoin kann auch zu Innovationen von Fintechs beitragen, während Smart Contracts durch Blockchain-Technologie Verträge zwischen Käufern vereinfacht und automatisiert haben und Verkäufer. Insgesamt werden Fintechs-Anwendungen mit einem verbraucherorientierten Fokus vielfältiger, während ihre Anwendungen den Handels- und Kryptowährungssektor durch automatisierte Technologien und Geschäftspraktiken weiterhin innovativ gestalten.
Lesen Sie diesen Begriff Unternehmen aufgrund seines reaktionsschnellen Service und seiner umfangreichen Modellbibliothek zur Ergänzung seiner proprietären, hauseigenen Technologie.
Mit Quantifi wird Mizuho Americas seinen Zugang zu genauen und schnellen Preisen verbessern und Analytik
Analyse
Analytik kann als Erkennung, Analyse und Weiterleitung von Folgemustern in Daten definiert werden. Analytics versucht auch, die Beziehung zwischen Daten und effektiver Entscheidungsfindung zu erklären oder genau widerzuspiegeln. Im Handelsbereich werden Analysen auf prädiktive Weise angewendet, um den Preis genauer vorherzusagen. Dieses prädiktive Analysemodell beinhaltet im Allgemeinen die Analyse historischer Preismuster, die verwendet werden, um bestimmte Preisergebnisse zu bestimmen. Analysen können auch mit einem beschreibenden Modell strukturiert werden, bei dem die Leser versuchen, eine Korrelation und ein besseres Verständnis dafür zu ziehen, wie und warum Händler auf einen bestimmten Satz von Variablen reagieren. Trader implementieren manchmal technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder und Breakpoints, die auf historischen Daten aufbauen und verwendet werden, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Die Beziehung zwischen Analytics und Algo TradingAnalytics wird im Konzept des algorithmischen Handels verwendet, bei dem Software so programmiert ist, dass sie basierend auf einer Reihe von vorbestimmten Faktoren autonom Kauf- und Verkaufsaufträge signalisiert und/oder ausführt. Im institutionellen Bereich ist Algo-Trading im Laufe der Jahre stark wettbewerbsfähig geworden, da Handelsinstitute versuchen, ihre Konkurrenten durch automatisierte Systeme und die virtuelle Anwendung von Handelsstrategien zu übertreffen Trading, bei dem Supercomputer verwendet werden, um mehrere Märkte gleichzeitig zu analysieren, um nahezu augenblicklich automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. Plattformen, die HFT unterstützen, haben die Fähigkeit, menschliche Trader deutlich zu übertreffen. Dies liegt an der angeborenen Fähigkeit, große Datenmengen umfassend zu analysieren und dabei unzählige Faktoren zu berücksichtigen, die Menschen in dieser Geschwindigkeit nicht erfassen können. Darüber hinaus werden Analysen mit Backtesting durchgeführt. Backtesting wird von Händlern verwendet, um die Konsistenz und Effektivität von Handelsstrategien und softwarebasierten Handelslösungen anhand historischer Preisdaten zu testen. Backtesting dient auch als ideale Spielwiese für die Weiterentwicklung des Hochfrequenzhandels sowie die Bewertung der Performance manueller oder automatisierter Trades. Analysen werden im Handel weiterhin eine immer wichtigere Rolle spielen, da neue Technologien und die Weiterentwicklung von Handelsanwendungen die menschlichen Fähigkeiten übersteigen.
Analytik kann als Erkennung, Analyse und Weiterleitung von Folgemustern in Daten definiert werden. Analytics versucht auch, die Beziehung zwischen Daten und effektiver Entscheidungsfindung zu erklären oder genau widerzuspiegeln. Im Handelsbereich werden Analysen auf prädiktive Weise angewendet, um den Preis genauer vorherzusagen. Dieses prädiktive Analysemodell beinhaltet im Allgemeinen die Analyse historischer Preismuster, die verwendet werden, um bestimmte Preisergebnisse zu bestimmen. Analysen können auch mit einem beschreibenden Modell strukturiert werden, bei dem die Leser versuchen, eine Korrelation und ein besseres Verständnis dafür zu ziehen, wie und warum Händler auf einen bestimmten Satz von Variablen reagieren. Trader implementieren manchmal technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder und Breakpoints, die auf historischen Daten aufbauen und verwendet werden, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Die Beziehung zwischen Analytics und Algo TradingAnalytics wird im Konzept des algorithmischen Handels verwendet, bei dem Software so programmiert ist, dass sie basierend auf einer Reihe von vorbestimmten Faktoren autonom Kauf- und Verkaufsaufträge signalisiert und/oder ausführt. Im institutionellen Bereich ist Algo-Trading im Laufe der Jahre stark wettbewerbsfähig geworden, da Handelsinstitute versuchen, ihre Konkurrenten durch automatisierte Systeme und die virtuelle Anwendung von Handelsstrategien zu übertreffen Trading, bei dem Supercomputer verwendet werden, um mehrere Märkte gleichzeitig zu analysieren, um nahezu augenblicklich automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. Plattformen, die HFT unterstützen, haben die Fähigkeit, menschliche Trader deutlich zu übertreffen. Dies liegt an der angeborenen Fähigkeit, große Datenmengen umfassend zu analysieren und dabei unzählige Faktoren zu berücksichtigen, die Menschen in dieser Geschwindigkeit nicht erfassen können. Darüber hinaus werden Analysen mit Backtesting durchgeführt. Backtesting wird von Händlern verwendet, um die Konsistenz und Effektivität von Handelsstrategien und softwarebasierten Handelslösungen anhand historischer Preisdaten zu testen. Backtesting dient auch als ideale Spielwiese für die Weiterentwicklung des Hochfrequenzhandels sowie die Bewertung der Performance manueller oder automatisierter Trades. Analysen werden im Handel weiterhin eine immer wichtigere Rolle spielen, da neue Technologien und die Weiterentwicklung von Handelsanwendungen die menschlichen Fähigkeiten übersteigen.
Lesen Sie diesen Begriff und nahtlos in seine anderen internen Prozesse zu integrieren. Durch die Wahl von Quantifi hat Mizuho Americas Entwicklungszeit und -ressourcen eingespart und kann sich nun auf sein Kerngeschäft konzentrieren.
Rohan Douglas, CEO von Quantifi, erklärte: „Wir freuen uns, Mizuho Americas, einer der führenden Investmentbanken, Technologie und Unterstützung für ihr Geschäft mit Aktienderivaten bereitzustellen. Wir freuen uns auf die Partnerschaft mit Mizuho Americas, um das Unternehmen bei der Erweiterung seines Aktienangebots zu unterstützen.“
Verbesserung der Zugänglichkeit der Vermögens- und Vermögensverwaltung
Die Transaktion unterstreicht das Engagement von Mizuho Americas, sein Angebot an Investmentbanken zu erweitern und eine Reihe von Lösungen für Kunden auf dem alternativen Investmentmarkt zu entwickeln.
Im Dezember letzten Jahres tätigte Mizuho eine strategische Investition in M-Service, einen führenden Akteur im digitalen Zahlungssektor Vietnams. Mizuho erwarb etwa 7.5 % der Anteile von M-Service, um das Unternehmen bei seinem Wachstum zu unterstützen.
Im vergangenen Monat unterzeichnete Mizuho Americas eine Vereinbarung zur Übernahme von Capstone Partners mit Sitz in Dallas, einem führenden Mittelstandsvermittlungsunternehmen, das sich auf Beratungs- und Fundraising-Dienstleistungen für Private-Equity-, Kredit-, Immobilien- und Infrastruktur-Investmentgesellschaften konzentriert. Mit der Fusion möchte Mizuho seine Kapitalbeschaffungs- und Vertriebskapazitäten durch Capstones globales Netzwerk von über 1,500 Limited Partners in Asien, Europa und den USA mit erweiterten Möglichkeiten für Cross-Selling ergänzender Investment-Banking-Lösungen stärken.
Im Oktober letzten Jahres stellte Mizuho drei erfahrene Banker ein, um die Expansion seiner amerikanischen Plattform auf Banking, Aktien, festverzinsliche Wertpapiere und Futures zur Unterstützung seiner Kunden zu ermöglichen.
Quelle: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-throating-equity-derivatives-platform/