Verbessern Sie Ihre Lieferkette im Jahr 2023 mit 5 wichtigen Geschäftsstrategien

Wie die Industrie gelernt hat, können sich sowohl die Bedürfnisse der Verbraucher als auch der Unternehmen im Handumdrehen ändern, und Lieferketten müssen auch bereit sein, sich sofort zu wehren, wenn die Nachfrage nach Waren aus dem Gleichgewicht gerät. Wir sind bereits einen Monat im Jahr 2023 und Wirtschaftsprognosen deuten darauf hin, dass Unternehmen noch viel Arbeit vor sich haben, um gesund und profitabel zu bleiben. Um bei den bevorstehenden Herausforderungen zu helfen und auf Erkenntnissen aus der Vergangenheit aufzubauen, habe ich fünf entscheidende Strategien für Lieferketten skizziert, die für Unternehmen von großer Bedeutung sind, um im kommenden Jahr agil zu bleiben. Lies es dir durch und lass mich in den Kommentaren wissen, wie du die Dinge aus deiner Perspektive siehst.

Nearshoring der Fertigung zur Minderung von Lieferengpässen

Letztes Jahr in diesem Überblickhabe ich darüber geschrieben, wie die Pandemie die Offshoring-Praktiken amerikanischer Unternehmen in den letzten Jahrzehnten stark beeinflusst hat.

Offshoring war seit den 1980er Jahren die bevorzugte, kostenfreundliche Art und Weise, wie amerikanische Firmen ihre Fertigung durchführten. Der Einsatz kostengünstiger chinesischer Arbeitskräfte zur Erzielung einer rentablen Produktion trug dazu bei, dass Offshoring an der Spitze der internationalen Fertigungsliste stand. Aber als COVID zuschlug und China die Produktion in mehreren Regionen einstellte, wurde das System stark beeinträchtigt. Wie ich damals schrieb, „der Motor hat sich festgesetzt“.

Als Reaktion darauf wurden amerikanische Hersteller nervös, und viele begannen, sich auf Strategien zum Einsatz von Reshoring und Nearshoring zu konzentrieren. Leider hat sich dieser Trend zu einem Schneeball entwickelt und wird voraussichtlich im Jahr 2023 zunehmen.

Nearshoring funktioniert, weil es darum geht, näher an Ihre Lieferanten, Hersteller und Kunden heranzukommen. Der strategische Standort in Ländern in der Nähe Ihrer Partner macht Nearshoring heute zu einer praktikablen Option. Sogar unsere Die aktuelle Regierung spricht von Nearshoring mit mexikanischen Firmen.

Ich bin begeistert vom Wachstum des Nearshoring. Erhöhte Versandgeschwindigkeit, engere Kommunikation mit Lieferanten und die Fähigkeit, schnell auf externe Änderungen in der Lieferkette zu reagieren, sind alles Vorteile dieser Umstellung. Es ist jedoch an der Zeit, die Fortschritte in der KI und der Fertigungsautomatisierung mit Nearshoring-Praktiken zusammenzubringen, um das BIP unseres Landes zu steigern.

Beschleunigte Einführung von KI und ML zur Verbesserung von Menschen und Prozessen

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) bringt Herstellern mehrere Vorteile, darunter verbesserte Effizienz, Kosteneinsparungen und neue Funktionen. Der Prozess der Einführung dieser Technologien kann jedoch komplex und vielfältig sein.

Da für die meisten Unternehmen weiterhin herausfordernder wirtschaftlicher Gegenwind herrscht, müssen globale Hersteller lernen, der Digitalisierung Priorität einzuräumen und Risiken besser zu managen. Sie können dies tun, indem sie die MRO-Ausgabenanalyse optimieren oder als Teil ihrer Beschaffungsprozesse eine Lieferantenintelligenzlösung einführen.

Dieser Begriff gilt für verschiedene Branchen, von die Flug Industrie, über Papierprodukte bis hin zu Automotive. Für Unternehmen, die mit der Einführung von KI und ML beginnen, besteht ein wesentlicher Schritt darin, bestimmte Bereiche des Herstellungsprozesses zu identifizieren, die mit diesen Technologien verbessert werden können. Dies kann die Analyse von Daten aus bestehenden Systemen umfassen, um Muster und Trends zu erkennen. Unternehmen können versuchen, neue Sensoren und Datenerfassungssysteme zu implementieren oder bestehende Daten für die Verwendung in Trainingsmodellen zu bereinigen.

Sobald die Daten und Ressourcen vorhanden sind, können Hersteller damit beginnen, KI- und ML-Modelle zu trainieren und einzusetzen, um die Zielbereiche des Fertigungsprozesses effektiv zu verbessern. Einmal getestet und verifiziert, können KI/ML-Modelle integriert werden.

Diese neuen KI-/Cloud-basierten Technologien können dazu beitragen, Daten zu harmonisieren und die Netzwerkarchitektur der Lieferkette zu optimieren. Um den Prozess zu erleichtern, können sie in bestehende Steuerungssysteme und Software integriert oder bei der Entwicklung neuer Schnittstellen und Arbeitsabläufe zur Unterstützung der Verwendung der Modelle verwendet werden.

Der Erfolg der Einführung von KI und maschinellem Lernen im Fertigungsprozess kann teilweise von Anpassungen in der Unternehmenskultur, der Mitarbeiterschulung und höheren Risiken und Veränderungen abhängen. Aber es lohnt sich, die Ziele der digitalen Transformation zu erreichen – erhebliche Einsparungen, neue Funktionen, verbesserte Effizienz und mehr Einblicke in Bestandsstrukturen.

Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Herstellern und Lieferanten

Ein wichtiger Aspekt der diesjährigen Umstellung auf KI und ML ist, dass Hersteller einfacher und besser als zuvor mit Lieferanten zusammenarbeiten werden. Der Einsatz von KI-Systemen kann Herstellern helfen, effektiver mit Lieferanten zusammenzuarbeiten.

Mithilfe der prädiktiven Analytik und Datenauswertung von KI werden Unternehmen neue Wege finden, Daten zu Verkäufen, Produktion und Lieferzeiten von Lieferanten zu analysieren, um die optimale Menge an Materialien und Produkten für die Lagerhaltung zu bestimmen. Wir nennen dies die 'Materielle Wahrheit,' das ist die Fähigkeit einer Organisation, den Bestand zu verwalten, um 'immer das richtige Teil zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben'.

Bei so vielen Daten, die durch Unternehmenssysteme wandern, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, Bestandsmengen, Lieferantenvorlaufzeiten, Bestellhistorie und mehr aus den Daten vollständig zu verstehen. KI-Technologie hilft Herstellern, die Nachfrage nach Produkten genauer vorherzusagen. Dies ermöglicht ihnen eine bessere Kommunikation mit Lieferanten für eine effektivere Lieferkette.

KI-Kommunikationstools werden bereits in vielen Organisationen eingesetzt, wie KI-fähige Chatbots, virtuelle Assistenten und andere solche Tools. Diese können auch Lieferanten und Herstellern dabei helfen, effektiv zu kommunizieren, indem sie Echtzeitinformationen über Auftragsstatus, Liefertermine und andere wichtige Datenpunkte bereitstellen.

Technologieinvestitionen sollen trotz Inflationsdruck fortgesetzt werden

Trotz hoher Zinssätze, Inflationsdruck und einer unsicheren Wirtschaft investieren große Hersteller weiterhin in ihre KI- und Technologie-Supply-Chain-Praktiken.

Investitionen fließen in Technologieunternehmen, die Supply-Chain-Führungskräften mit KI-Technologien, Predictive Analytics, Automatisierungsausrüstung, Softwaresystemen für Lagerhaltung, Vertrieb und Logistik sowie Informationssystemen und Kontrollnotizen helfen können Supply-Chain-Tauchgang.

Ein Paradebeispiel Anfang 2023 ist MacroFabs jüngstes neues Kapital in Höhe von 42 Millionen US-Dollar für seine Cloud-Fertigungsplattform für Elektronikhersteller.

Tatsächlich fast ⅔ (64 %) der befragten Unternehmen in der jüngsten Supply-Chain-Branchenbericht von MHI, der landesweit größte Verband für Materialtransport, Logistik und Lieferkette, berichtete, dass sie die Technologieinvestitionen in ihre Lieferkette erhöhen.

Ein weiterer Bericht von CapGemini-Forschungsinstitut zeigt, dass fast 40 % der befragten Unternehmen planen, ihre Technologieinvestitionen zu erhöhen, um ihre Geschäftstransformation voranzutreiben und Kosten zu senken.

Da Investoren auf KI-fähige Unternehmen setzen, um die Führung anzuführen, sehen wir eine glänzende Zukunft für Unternehmen, die ihren Ansatz zum Management ihres Betriebsrisikos mit Betriebskapital durch den Aufbau eines widerstandsfähigeren Liefernetzwerks ändern.

Unternehmen suchen nach Wegen zur Reduzierung des Betriebskapitals, wenn die Nachfrage nachlässt

Da der Geschäftsdruck und die Inflation im Jahr 2023 weiter eskalieren, werden Unternehmen wahrscheinlich weiterhin nach Wegen suchen, das Betriebskapital zu reduzieren, wenn die Nachfrage nachlässt. Dies könnte durch erreicht werden Reduzierung der Mitarbeiterzahl sowie durch die Umsetzung verschiedener Kostensenkungsmaßnahmen.

Einige allgemeine übliche Wege für Unternehmen, das Betriebskapital zu verringern, können sein:

• Verhandeln Sie bessere Zahlungsbedingungen mit Lieferanten
• Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung straffer verwalten.
• Optimieren Sie Produktionsprozesse, um die Vorlaufzeiten zu verkürzen
• Steigern Sie die Effizienz in der Bestandsverwaltung, z. B. durch die Implementierung neuer KI-fähiger Materialverwaltungssysteme, um mehr Einblicke in die Lagerbestände zu erhalten;
• Reduzieren Sie die Gesamtbetriebskosten, indem Sie Ausgaben senken und Mitarbeiter entlassen

Die Reduzierung des Betriebskapitals birgt Risiken in Bezug auf Produktions- und Lieferpläne, daher sollten diese Entscheidungen sorgfältig getroffen werden.

Unternehmen können nach Möglichkeiten suchen, ungenutztes Betriebskapital aus ihrer Bilanz zu entfernen, indem sie ein strategisches Materialmanagement implementieren. Dies kann Unternehmen helfen, Kosten zu senken, anstatt Mitarbeiter zu entlassen. Der Vorteil besteht darin, dass die Mitarbeiter ihre Arbeitsplätze behalten, das Unternehmen die Kosten in der gesamten Organisation senkt und keine guten Talente verliert. Wir glauben, dass dies Bereiche sind, die viele in der C-Suite lieber langfristig umsetzen würden.