Wie integrative Praktiken und Daten dazu beitragen, Vorurteile bei der Entscheidungsfindung zu reduzieren

Es ist leicht, dass sich Vorurteile in verschiedene Aspekte der Entscheidungsfindung einschleichen – selbst wenn Sie glauben, dass Sie Ihre Entscheidungen auf objektive Fakten stützen. Wie können Sie also Voreingenommenheit bei der Entscheidungsfindung begrenzen? Was genau ist datenbasierte Entscheidungsfindung? Und wie können Sie verhindern, dass Vorurteile Ihre Daten infiltrieren?

Hier gibt es viel zu entpacken, also lassen Sie uns einen Moment nachdenken.

Zunächst müssen wir den Elefanten im sprichwörtlichen Raum ansprechen: Jeder hat Vorurteile. Voreingenommenheit ist nicht von Natur aus schlecht oder etwas, wofür man sich schämen müsste – es ist ein natürlicher menschlicher Impuls. Oftmals vermeiden es Menschen, Vorurteile anzusprechen und zu untersuchen, weil sie denken, dass es sich um eine Schwäche oder einen Fehler handelt. Es ist jedoch etwas, dessen sich Führungskräfte bewusst sein sollten, um absichtliche, fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie bewusst Empathie praktizieren und sich von Ihren Entscheidungen dezentrieren, kann dies zu integrativeren Ergebnissen führen.

Datenbasierte Entscheidungsfindung verwendet Fakten, Metriken und Daten, um strategische Geschäftsentscheidungen zu leiten, die mit Ihren Zielen, Zielsetzungen und Initiativen übereinstimmen. Die Betonung liegt hier auf „Anleitung“.

Daten sind keine Wunderwaffe, um alle Vorurteile zu negieren. Es kann jedoch den Raum schaffen, sich von Ihren eigenen Annahmen zu lösen und die Bandbreite der Möglichkeiten zu erkennen, wie eine bestimmte Situation betrachtet, verstanden oder angegangen werden kann.

So reduzieren Sie Vorurteile bei Entscheidungen für Ihr Unternehmen.

1. Machen Sie sich eine datenbasierte Entscheidungsfindung zu eigen – stellen Sie einfach sicher, dass Ihre Daten selbst nicht voreingenommen sind. Daten sollen der Beginn des Gesprächs sein – nicht das gesamte Gespräch. (Erfahren Sie mehr darüber, wie datengesteuerte Entscheidungsfindung aussieht hier.)

Wenn wir Daten analysieren, betrachten wir sie zunächst aggregiert, um zu angemessenen Stichprobengrößen zu gelangen. Wir können jedoch mehr Einblick in verschiedene Variablen und die Antwort von Befragten mit unterschiedlichem Hintergrund auf eine Umfrage erhalten, indem wir die Daten disaggregieren. Das Aufteilen und Anzeigen von Daten nach verschiedenen Variablen wie Alter, Geschlecht, Rasse, Ort, Jahr usw. kann andere Implikationen und Muster aufdecken. Sobald Sie beginnen, die Daten zu entpacken und nach verschiedenen Überlegungen zu filtern, wird die Geschichte, die sie erzählen, nuancierter. Wenn Sie beispielsweise das Wohlbefinden der Mitarbeiter in Ihrer gesamten Organisation betrachten, könnten Sie sich speziell mit der Geschlechtsidentität befassen und sehen, wie und ob dies die Wahrnehmung beeinflusst. Stellen Sie sicher, dass Sie sich der Stichprobengrößen bewusst sind, und halten Sie Ihre Pools von Befragten anonym.

Wenn Sie nur oberflächliche Fragen stellen oder nicht darauf achten, wie Ihre Forschung konzipiert ist, wie Sie die Daten sammeln oder welche Daten Sie sammeln, werden Ihre Daten nicht so gut sein. Um sich ein möglichst vollständiges Bild zu machen, sehen Sie sich alle Informationen an, die Sie haben, disaggregieren Sie die Daten und treffen Sie keine Vermutungen über das, was Sie sehen. Bevor Sie dies tun, versuchen Sie, die Verzerrung in Ihren zugrunde liegenden Daten zu reduzieren. Stellen Sie sicher, dass die Datenanalysten und Geschäftsanwender Ihres Unternehmens wissen, wie sie in verschiedenen Phasen der Arbeit mit Daten auf Verzerrungen achten können. Voreingenommenheit kann aus der Datenerhebung und dem Kommunikationsprozess selbst resultieren. Hier sind einige Highlights aus dem Urban Institute Do No Harm-Leitfaden die erklären, wie das geht:

Datenerfassungsphase. Verschiedene Teams können dabei helfen, Vorurteile zu erkennen und Verbindungen zwischen verschiedenen Studienbereichen herzustellen, deren Relevanz möglicherweise nicht auf den ersten Blick ersichtlich ist. Sie können auch die Demografie der Bevölkerung, die sie studieren möchten, besser widerspiegeln. Machen Sie nach Möglichkeit den Zweck Ihrer Datenerhebung deutlich, damit die Befragten verstehen, warum ihre Teilnahme wichtig ist.

Analysephase. Trennen Sie Ihre Analysten- und Kommunikationsteams nicht vollständig von den Datenerfassungsteams – Zusammenarbeit über den gesamten Datenworkflow hinweg ist immer besser als Silos. Wenn Analysten und Kommunikatoren die Daten erhalten, sollten sie Fragen stellen wie: „Wie wurden diese Daten generiert? Wer wird in diese Daten einbezogen und wer davon ausgeschlossen? Wessen Stimmen, Leben und Erfahrungen fehlen?“

Präsentationsbühne. Scheuen Sie sich nicht vor Komplexität und Nuancen in Ihren visuellen Darstellungen, wenn dies die Ergebnisse in den Daten genauer widerspiegelt. Überlegen Sie, wie das Hinzufügen von Komplexität – in Form von Grafiken und Diagrammen mit höherer Datendichte – dazu beitragen kann, zu demonstrieren, dass Sie und Ihre Teams gründlich über die Auswirkungen Ihrer Analysebemühungen nachgedacht haben.

2. Erkennen und mindern Sie Vorurteile – und verstehen Sie, wie sie Ihren Entscheidungsprozess beeinflussen. Unbewusste Voreingenommenheit oder implizite Voreingenommenheit bezieht sich auf eine Voreingenommenheit, die uns nicht bewusst ist und die außerhalb unserer Kontrolle geschieht. Dies geschieht, wenn wir Menschen und Situationen schnell beurteilen und einschätzen, und es kann durch unseren Hintergrund, unser kulturelles Umfeld und unsere persönlichen Erfahrungen beeinflusst werden.

Voreingenommenheit kann uns daran hindern, vielfältige Talente zu fördern, eine engagierte Belegschaft aufzubauen, einzigartige Erfahrungen und Perspektiven zu nutzen und durch Zusammenarbeit Innovationen anzustoßen. Voreingenommenheit bei der Arbeit kann fast überall auftreten, aber am häufigsten tritt sie bei der Rekrutierung, Auswahl, Leistungsbeurteilung und Feedback, Coaching und Entwicklung sowie Beförderungen auf.

3. Integrieren Sie inklusive Arbeitsprozesspraktiken. Ein Beispiel für eine inklusive Arbeitspraxis ist die Schaffung klarer Auswahlkriterien für Ihren Entscheidungsprozess. Diese Kriterien sollten auf die Mission und Strategie Ihrer Organisation abgestimmt sein. Stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, warum Sie diese Kriterien priorisieren. Bewerten Sie alle konsequent und mit Bedacht.

Betrachten Sie das Beispiel der Suche nach einem Hauptredner für eine Firmenveranstaltung. Welche Botschaft möchten Sie auf Ihrer Veranstaltung landen? Soll diese Geschichte von einem Unternehmen einer bestimmten Größe mit einem bestimmten Markenwert stammen? Ist das genauso wichtig oder weniger wichtig als die Metriken, die Sie über ihre Geschichte hervorheben möchten? Und wie wäre es, wenn Sie Ihre Plattform mit Perspektiven teilen, die aus einer Vielzahl von Hintergründen kommen?

In diesem Szenario neigen wir dazu zu sagen, dass wir „alles“ wollen! oder sich auf bestimmte Kriterien konzentrieren, die aus unserer Sicht als Einzelperson oder als Teil eines Teams von hohem Wert sind. Aber was ist, wenn jemand die tief hängende Frucht bringt, einen großartigen Titel zu haben, aber nicht die richtige Geschichte zu erzählen? Wenn Sie im Voraus klare Kriterien festgelegt haben, wird sichergestellt, dass die von Ihnen getroffene Entscheidung dem gewünschten Ergebnis entspricht.

Wenn die Entscheidung von mehr Personen als nur Ihnen getroffen wird, beziehen Sie Personen außerhalb Ihres unmittelbaren Netzwerks ein, wenn Sie Mitwirkende an einem bestimmten Projekt, Programm oder Entscheidungsbemühungen auswählen. Die Menschen in Ihrem unmittelbaren Netzwerk – Ihre Ansprechpartner – sind Ihnen eher ähnlich als mit einer anderen Perspektive. Dies wird als Affinitätsverzerrung bezeichnet.

4. Priorisieren Sie Diversität (Repräsentation) und Inklusion in Ihrem Unternehmen. Daten können Ihnen dabei helfen, Konzepte zu erkennen und zu untersuchen, die nicht Ihre eigenen sind. Die Sicherstellung von Vielfalt und Inklusion – sowohl in Bezug auf die Personen, die die Daten bereitstellen, als auch auf die Personen in Ihrem Team, die die Daten interpretieren – führt dazu, dass Ihr Team mehr Interpretationen hat und ein besseres Verständnis dafür hat, was die Daten aussagen. Die Forschung hat die positiven Auswirkungen von vielfältigeren Teams mit vielfältigeren Perspektiven gezeigt. Entsprechend eine aktuelle Studie, ist es 60 % wahrscheinlicher, dass vielfältige und integrative Unternehmen ihre Mitbewerber in Bezug auf die Entscheidungsfindung übertreffen.

Vielfältige, integrative Teams können Vorurteile durchbrechen, indem sie neue Ideen aus einzigartigen Blickwinkeln einbringen. Laut Deloitte, wird geschätzt, dass kognitive Diversität die Teaminnovation um bis zu 20 % verbessert.

Wenn Personen mit unterschiedlichem Hintergrund Daten untersuchen, kann Ihr Team die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln untersuchen, neue Informationen aufdecken und Ihre eigenen Ideen oder Vorurteile hinterfragen. Je mehr Sie das tun können, desto mehr Innovationen werden stattfinden.

Eine andere Möglichkeit, Vorurteile in Schach zu halten, besteht darin, eine integrative Atmosphäre zu schaffen, in der sich die Mitarbeiter psychisch sicher fühlen können. Auf diese Weise werden sie sich wohl genug fühlen, um ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen. Wenn dies nicht gefördert wird, sind die Menschen nicht angreifbar und teilen ihre potenziell bahnbrechenden Ideen. Die Förderung einer Atmosphäre der psychologischen Sicherheit und die Möglichkeit, produktiver zusammenzuarbeiten, führt zu Innovationen.

Weitere zu berücksichtigende Fragen: Schaffen Sie integrative Teams? Denkt Ihre Organisation über den Rekrutierungsaspekt hinaus und stellt Personen mit unterschiedlichem Hintergrund ein?

5. Stellen Sie Ihre Annahmen während Ihres gesamten Entscheidungsprozesses bewusst in Frage. Nutzen Sie ein Framework oder Tool wie z Do No Harm-Leitfaden dazu. Disaggregieren Sie Ihre Daten und stellen Sie sich inklusive Übungsfragen.

Stellen Sie sicher, dass die Datenanalysten und Geschäftsanwender Ihres Unternehmens wissen, wie sie in ihren Arbeitsprozessen von der Strategie bis zur Ausführung auf Verzerrungen achten können. Inklusive Praxis kann Momente schaffen, in denen Vorurteile durchbrochen werden – aber wenn es nur eine Reflexionsaktivität ist, werden Sie zu spät sein, um den Kurs zu korrigieren. Erwägen Sie die Verwendung eines Rahmens, um Momente zum Nachdenken zu schaffen, wenn Sie inklusive Praktiken in Ihren Arbeitsablauf integrieren.

Beginnen Sie den Entscheidungsprozess mit Daten

Voreingenommenheit wird niemals vollständig beseitigt werden, und Daten an sich sind nicht die Antwort. Daten sind vielmehr der Beginn eines Prozesses, um weitere Fragen zu stellen, die schließlich zu einer fundierten Antwort führen. Indem Sie vielfältigere, integrative Teams haben, können Sie die Interpretationen der Daten Ihres Unternehmens maximieren, was zu innovativeren Erkenntnissen und Entscheidungen führt.

Treffen Sie bessere Entscheidungen mit Daten

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