Parallel zu ihrem Fortschritt schreitet die künstliche Intelligenz (KI) immer weiter voran und das Risiko der sogenannten „Inzucht“ in generativen KI-Systemen wird zu einer Gefahr, die bei menschlichen und domestizierten Tierpopulationen seit langem weit verbreitet ist.
Dieser Artikel wirft etwas Licht auf das Konzept der Inzucht im Lichte generativer KI und wie Inzucht mit der Zukunft von KI-generierten Inhalten zusammenhängen könnte.
Generative KI-Inzucht verstehen Generative KI-Systeme wie große Sprachmodelle (LLMs) werden in erster Linie auf umfassenden Datensätzen aus im Internet verfügbaren Text-, Bild- und Audioinhalten trainiert. Der Datensatz umfasste zunächst vor allem von Menschen geschaffene Gegenstände wie Literatur, Artikel und Kunstwerke. Mit dem Aufkommen generativer KI-Tools werden jedoch immer mehr Inhalte im Internet von der KI selbst geschrieben.
Diese Verschiebung wirft Bedenken hinsichtlich der Qualität und Vielfalt der Datensätze auf, die zum Trainieren zukünftiger KI-Systeme verwendet werden. Mit der Entwicklung von KI-generierten Inhalten wird erwartet, dass viele zukünftige Generationen von KI-Modellen aus Datensätzen lernen werden, die keine menschlichen Inhalte, sondern von KI erstelltes Material darstellen.
Die Folgen generativer KI-Inzucht sind vielfältig.
Im Gegenteil könnte die Fortsetzung des Lernens des KI-Systems aus immer mehr homogenen Datensätzen zu einer abnehmenden Kreativität und Originalität der KI-generierten Ergebnisse führen.
Wenn dieser Vorgang über Generationen hinweg wiederholt wird – also von einer Kopie kopiert wird –, wird die Qualität des Ergebnisses beeinträchtigt, und die Ergebnisse laufen Gefahr, weniger ansprechende Arbeit zu sein und möglicherweise weniger das widerzuspiegeln, was wir als menschliches kreatives Ergebnis betrachten . Mit der Zunahme von KI-generierten Inhalten, die auf Inzuchtdatensätzen trainiert werden, könnten sich solche Probleme verschärfen.
Wenn die Trainingsdatensätze nicht vielfältig genug sind, würden die entwickelten KI-Systeme nur dazu dienen, die in KI-generierten Inhalten vorhandenen Vorurteile zu verstärken und zu vergrößern, wodurch die vertrauenswürdige Nutzung von KI-generierten Inhalten als Informationsquelle weiter untergraben würde. Darüber hinaus kann die mangelnde Diversität der Trainingsdaten die Möglichkeit einschränken, KI-Systeme zu entwickeln, die das breite Spektrum menschlicher Erfahrungen und Perspektiven richtig verstehen und darstellen können. Dies kann den Fortschritt in den verschiedenen Anwendungsbereichen der KI einschränken, wie etwa der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Generierung von Inhalten und Entscheidungssystemen.
Bewältigung der Herausforderung der generativen KI-Inzucht
Dies stellt vor allem ein echtes Risiko dar, insbesondere die Inzucht generativer KI-Technologien. Dennoch liegt die Verantwortung bei Forschern, Entwicklern und sogar politischen Entscheidungsträgern darin, proaktiv zu handeln und sicherzustellen, dass beim Training des KI-Systems die Verwendung vielfältiger und repräsentativer Datensätze oberste Priorität hat, wobei Mechanismen integriert werden, die in der Lage sein sollen, zu erkennen und zu reduzieren Vorurteile in den KI-generierten Inhalten und die Sicherstellung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit bei gleichzeitiger Berücksichtigung und Sicherstellung der ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen des Aufbaus von KI.
Sie sollten die Notwendigkeit von Offenheit und Rechenschaftspflicht beim Einsatz von KI-Systemen weiter fördern und verlangen, dass das Bewusstsein für Einschränkungen und Vorurteile mit den Nutzern von KI-generierten Inhalten geteilt wird. Daher können alle Beteiligten proaktiv versuchen, zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit der generativen KI zu nutzen und gleichzeitig die mit Inzucht bei der KI-Entwicklung verbundenen Risiken zu mindern.
Das Konzept der Inzucht in der generativen KI ist eine große zukünftige Herausforderung für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen. Dies wird ihnen dabei helfen, sicherzustellen, dass die verantwortungsvolle und ethische Entwicklung der technologischen Verbesserung für die Gesellschaft durch das Verständnis der Auswirkungen und Möglichkeiten zur effektiven Verbesserung der generativen KI-Inzucht erreicht wird.
Quelle: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/