Vergessen Sie Chatbots, so nutzen amerikanische Unternehmen KI wirklich

(Bloomberg) – Seit ChatGPT von OpenAI im November das Internet zum Leuchten gebracht hat, können Unternehmen nicht aufhören, über künstliche Intelligenz zu sprechen. Nehmen Sie diese Berichtssaison so weit: Verweise auf KI und verwandte Begriffe bei Anrufen mit Investoren sind im Vergleich zum Vorjahr bereits um 77 % gestiegen.

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Es ist kein Wunder. KI-hungrige Investoren haben Nvidia Corp., das die für komplexe KI-Computing-Aufgaben erforderlichen Chips herstellt, in diesem Jahr zur Aktie mit der besten Performance unter den Mega-Caps gemacht. Relativ obskure Firmen mit KI im Namen sind ebenfalls in die Höhe geschossen. BigBear.ai Holdings Inc. ist um mehr als 300 % gestiegen, während sich C3.ai Inc. und BuzzFeed Inc. mehr als verdoppelt haben. Guardforce AI Co. ist um 51 % gestiegen.

Viele Unternehmen, die mit dem Begriff KI um sich werfen, nutzen den Hype einfach aus. Einige sprechen ehrgeizig darüber, wie sie sehen, wie KI ihr Unternehmen transformiert – eines Tages, eines Tages. Und dann gibt es die echten, praktischen Anwendungsfälle für KI und maschinelles Lernen, in die Unternehmen aktiv investiert, entwickelt und eingesetzt haben – in einigen Fällen lange bevor KI zum Schlagwort wurde – und beweisen, dass die Leistungsfähigkeit dieser Algorithmen bereits weit darüber hinausgeht Chatbots, um alles zu ändern, von der Art und Weise, wie Unternehmen ihre Teilebestände verwalten, bis hin zur Rekrutierung von Stellenbewerbern.

„Es ist unmöglich, die Auswirkungen von KI zu quantifizieren, und es ist ebenso möglich, dass eine Welle der Begeisterung Aktien mit Fachwissen oder Engagement in KI trägt, egal wie schwach, höher und höher“, sagte Russ Mould, Investment Director bei AJ Bell AG „Alles, was Anleger tun können, ist, sich an ihre Disziplinen zu halten und sich auf Wettbewerbsposition, Management und Bewertung zu konzentrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie das Geschäft wirklich verstehen, bevor sie Kapital aufs Spiel setzen.“ Der technologieorientierte Nasdaq 100 Index notierte leicht im Minus heute offen. Der Index ist in diesem Jahr bisher um etwa 9.8 % gestiegen und liegt damit vor dem S&P 500 Index, der in diesem Zeitraum um etwa 3.4 % zugelegt hat.

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Im Folgenden sehen Sie, wie verschiedene Unternehmen und Branchen KI einsetzen – weitgehend basierend auf Kommentaren aus den Gewinnaufrufen dieses Quartals, aber auch einigen wichtigen Ankündigungen der letzten Wochen:

Marketings

Google von Alphabet Inc. verwendet große Sprachmodelle, um seine Suchmaschine zu stärken, insbesondere indem es dabei hilft, die Absicht der Benutzeranfragen vorherzusehen, sagte Philipp Schindler, Chief Business Officer von Google, am 2. Februar bei der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals. AI wird auch verwendet, um die Interaktionen der Verbraucher mit Anzeigen zu erhöhen. „KI war in den letzten zehn Jahren von grundlegender Bedeutung für unser Anzeigengeschäft“, sagte er.

Während der eigenen Telefonkonferenz von Meta Platforms Inc. sagte Chief Executive Officer Mark Zuckerberg, dass KI „die Grundlage unserer Discovery-Engine und unseres Anzeigengeschäfts“ sei. Das Unternehmen investiert stärker in KI, um Datenschutz-Tools zu entwickeln und Werbetreibenden dabei zu helfen, „relevantere und ansprechendere“ Anzeigen zu schalten, sagte er. Einige dieser Bemühungen zahlen sich bereits aus, da die Conversions oder das gewünschte Ergebnis eines Werbetreibenden aus Anzeigen im letzten Quartal im Vergleich zum Vorjahr um 20 % gestiegen sind. Meta verwendet KI auch für seine Inhaltsalgorithmen.

KI ist für WPP Plc, die umsatzstärkste Werbegruppe der Welt, bereits „grundlegend“ geworden, sagte CEO Mark Read und fügte hinzu, dass sie dabei helfen kann, relevante Zielgruppen zu finden und die Wirkung der Arbeit des Unternehmens zu messen.

Suche

Satya Nadella, CEO von Microsoft Corp., sagte, dass es bei der Suche einen „grundlegenden Wandel“ gebe. Das KI-Modell des Unternehmens, Prometheus, werde es ihm ermöglichen, den größten Sprung aller Zeiten in der Relevanz der Ergebnisse zu machen, sagte er. Die neue Bing-Suchmaschine fügt die Möglichkeit zum Chatten hinzu und kann Benutzern beim Verfassen von E-Mails und anderen Inhalten helfen. Google wird die zugrunde liegende Technologie seines Bard-Chatbots in seine eigene Engine integrieren. CEO Sundar Pichai sagte, dies werde zu Ergebnissen führen, die „komplexe Informationen und mehrere Perspektiven in leicht verständliche Formate destillieren“.

Übersetzungen

Eric Yuan, CEO von Zoom Video Communications Inc., versprach, „mehr KI-Technologien in unsere Produkte zu integrieren“ und kündigte neue Funktionen wie Übersetzung, Videountertitelung und Analyse für den Verkauf an.

Medizinische Geräte, Forschung und Prüfung

In seiner eigenen Ausschreibung betonte GE HealthCare Technologies Inc., dass es Taha Kass-Hout, den ehemaligen Vizepräsidenten für maschinelles Lernen und Chief Medical Officer bei Amazon.com Inc., eingestellt hat. Die Abspaltung von General Electric Co. zählt auf Kass-Hout als Leiter Wachstum durch verbesserte maschinelle Lernfähigkeiten vorantreiben und gleichzeitig die Investitionen in digitale Dienste und Software erhöhen.

Eine KI-Anwendung, die das Unternehmen während seines Gesprächs mit Investoren ausdrücklich erwähnte, ist ein Algorithmus, den es Radiologen anbietet, um schneller schärfere Bilder zu erstellen. CEO Peter Arduini sagte, das Produkt habe die Scanzeiten bereits für etwa 5.5 Millionen Patienten weltweit verkürzt. Ein weiteres ist ein Herzultraschallprodukt, das KI zur Beurteilung der Herzmuskelfunktion verwendet.

Medtronic Plc stellte fest, dass seine KI-gestützte Planung von Wirbelsäulenoperationen die Arbeitsabläufe „schneller und effizienter“ macht, sagte CEO Geoffrey Martha. Die Einführung von KI durch das Unternehmen, um Ärzten bei der Erkennung von Polypen bei Darmspiegelungen zu helfen, führte dazu, dass sein Magen-Darm-Geschäft im „hohen einstelligen Bereich“ wuchs.

Charles River Laboratories International Inc. sieht KI bei der Arzneimittelforschung helfen, möglicherweise indem sie anzeigt, ob ein neues Medikament genauso wirksam sein wird wie ein altes, sagte CEO James Foster.

Der Betreiber eines medizinischen Testzentrums, Quest Diagnostics Inc., sagte, dass er begonnen habe, ein hochautomatisiertes mikrobiologisches Laborsystem zu verwenden, das KI zur Analyse von Proben nutzt. CEO Jim Davis erwähnte die Plattform in der Gewinnaufforderung des Unternehmens, als er über Möglichkeiten sprach, wie es versucht, „erheblichem Inflations- und Lohndruck“ entgegenzuwirken.

Internet-Sicherheit

Nikesh Arora, CEO von Palo Alto Networks Inc., sagte, das Unternehmen habe KI in seinen Sicherheitsdiensten eingesetzt, um Cyberangriffe zu verhindern, und etwa 30 Millionen US-Dollar Umsatz mit seinem Produkt erzielt, das maschinelles Lernen zur Erkennung von Bedrohungen nutzt.

Produktbeschaffung, Bestandsaufnahme und Analyse

Fast-Food-Kettenbesitzer Yum! Brands Inc. verwendet KI, um vorherzusagen und zu empfehlen, wie viel Produktrestaurantmanager jede Woche für 3,000 seiner US-amerikanischen Taco Bell- und KFC-Standorte bestellen sollten. Ziel ist es, Abfall und Bestandstransfers zwischen den Filialen zu reduzieren. Das Unternehmen arbeitet an einem Verfahren zur Vorhersage der Menge und Zeit, die hauptsächlich in KFC-Restaurants gekocht werden sollten, und plant, es auf einem internationalen Markt zu testen.

Der Baumarkthändler Home Depot Inc. hat seinen Mitarbeitern Telefone zur Verfügung gestellt, um Dutzende von Systemen in einen vereinfachten Arbeitsablauf zu komprimieren und den Kundenservice zu verbessern. Zu den Geräten gehört jetzt „Sidekick“, eine App, die maschinelles Lernen nutzt, um Mitarbeitern dabei zu helfen, Aufgaben zu priorisieren und zu wissen, wann sie inventarisiert sind in den Regalen geht zur Neige.

Tapestry Inc., Eigentümer von Luxusmarken wie Coach und Kate Spade, hob neue Möglichkeiten hervor, KI zur Prognose der Kundennachfrage und Kuratierung seines Inventars einzusetzen. Die Analyse „half dabei, sicherzustellen, dass unser Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort war“, sagte CEO Joanne Crevoiserat.

Caterpillar Inc., einer der weltweit größten Hersteller von Bau- und Bergbaumaschinen, „investiert stark in KI“, sagte CEO Jim Umpleby. Das Unternehmen digitalisiert seit Jahren alles, von Bulldozern bis hin zu Baggern, um frühzeitig über Probleme informiert zu werden und zu verhindern, dass sie ausfallen. Sein System verwendet KI, um besser vorherzusehen, wann eine Maschine kaputt gehen könnte, und in einigen Fällen kann es einen Händler automatisch benachrichtigen, um ein neues Teil bereitzustellen.

Passende Dienstleistungen

Brian Chesky, CEO von Airbnb Inc., sagte, KI könne dem Home-Sharing-Unternehmen helfen, die Herausforderung zu bewältigen, Reisende mit Gastgebern zusammenzubringen, wenn im Gegensatz zu Zimmern in einem Hotel jedes Inserat einzigartig ist. „Wenn es etwa 50,000 Wohnungen in einer Stadt gibt, was ist das Richtige für Sie?“ er sagte. „Das ist weniger ein Suchproblem als ein Matching-Problem, und ich denke, dass KI eine wirklich große Chance für uns sein wird.“

Bernard Kim, CEO von Match Group Inc., sagte, eine Möglichkeit, wie die Tinder-Dating-App des Unternehmens „das Spiel wirklich verändern kann, besteht darin, maschinelles Lernen zu nutzen, um Empfehlungen zu verbessern“. Die Gruppe nutzt bereits maschinelles Lernen für Sicherheit und Moderation, und ihr Plan, dieses Jahr ihre Kompetenz in diesem Bereich zu erweitern, wird durch den Kauf von Hyperconnect aus Südkorea, der ein Team mit Fachwissen auf diesem Gebiet mit sich brachte, einen Schub erhalten, sagte er.

Einstellung und Talentakquise

Beim Personalberater Robert Half International Inc., der mehr als 30 Millionen Kandidaten in seiner Datenbank hat, sagte Chief Financial Officer Michael Buckley, dass die Ausgaben für KI in diesem Jahr im Vergleich zu 2022 „flach“ sein werden. KI hat „die Art und Weise, wie wir identifizieren und auswählen, verändert Kandidaten“, und das Unternehmen arbeitet daran, wie KI Leads für seine Vertriebsprofis identifizieren kann.

Kundenservice

Wells Fargo & Co. wird mit der Einführung eines KI-gestützten virtuellen Assistenten namens „Fargo“ für Kunden beginnen, um das Banking-Erlebnis der Menschen zu personalisieren und zu vereinfachen, sagte CEO Charlie Scharf.

CME Group Inc. vereinbarte eine 10-jährige Partnerschaft mit Google Cloud im Jahr 2021 und nutzte seine Datenanalyse- und maschinellen Lernlösungen, um CME dabei zu helfen, Kunden Informationen und Toolkits für die Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Risikomanagement bereitzustellen, hieß es damals. CEO Terrence Duffy sagte Anfang Februar, der Derivatebörsenbetreiber müsse nicht unbedingt Geld ausgeben, um KI für Kunden bereitzustellen, da „wir das über Google bekommen können, ohne selbst investieren zu müssen“.

VeriSign Inc., das Domainregistrierungsdienste anbietet, sagte, dass ChatGPT sein NameStudio-Tool verbessern könnte, das Alternativen vorschlägt, wenn der Name, den ein Verbraucher zu registrieren versucht, bereits vergeben ist, sagte CEO Jim Bidzos.

Es ist klar, dass nicht alle Unternehmen den KI-Hype mit der gleichen Begeisterung aufgenommen haben wie die oben genannten. Für jedes große Unternehmen, das KI in diesem Quartal in einem Gewinngespräch erwähnte, gab es viele weitere, die den Satz überhaupt nicht aussprachen.

Einige Unternehmen, insbesondere Finanzunternehmen, sind so weit gegangen, insbesondere die Nutzung von ChatGPT durch ihre Mitarbeiter zu verbieten oder einzuschränken. Citigroup Inc., Deutsche Bank AG und Goldman Sachs Group Inc. gehören zu denen, die kürzlich Mitarbeitern die Nutzung des Chatbots untersagt haben.

Das Geschrei nach allem, was KI ist, trägt die Kennzeichen des Kryptowährungswahnsinns, der die Wall Street vor ein paar Jahren im Sturm eroberte, und in jüngerer Zeit das Metaverse. Nur die Zeit wird zeigen, ob das Interesse der Anleger länger anhält als bei diesen ähnlich ungetesteten Konzepten.

Matthew Kanterman, Forschungsleiter bei Roundhill Investments, sieht seinerseits einige große Unterschiede zwischen KI und anderen kurzlebigeren Wetten.

Die Ergebnisse der KI seien „greifbarer, realer“, sagte er. Es „passiert gerade“.

–Mit Unterstützung von Paul Jarvis, Julia Love, Brody Ford, Dina Bass, Kurt Wagner und Joe Deaux.

(Aktualisierungen mit der Performance des Nasdaq 100 im fünften Absatz.)

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