Das Datenunternehmen Kaiko erwirbt Kesitys im Zuge quantitativer Analysen

Der Krypto-Marktdatenanbieter Kaiko gab am Donnerstag bekannt, dass er das französische Datenunternehmen Kesitys übernommen hat. Der Deal ebnet den Weg für die Gründung einer neuen Geschäftseinheit für quantitative Analyseprodukte.

Die Einheit wird eine komplette Suite von Produkten entwickeln, um Händler während des gesamten Portfolio-Lebenszyklus zu unterstützen: vom Strategieentwurf über die Strategieumsetzung bis hin zur Berichterstattung, sagte das Unternehmen in einer exklusiv mit The Block geteilten Pressemitteilung.

Kaiko möchte die Anlaufstelle für konsolidierte Finanzmarktinformationen in Krypto werden. Zu den Kunden seiner Handels- und Orderbuchdaten-Feeds gehören CoinShares, Messari, Paxos und Ledger.

Die beiden Firmen hatten zuvor in einer Partnerschaft zusammengearbeitet – die Übernahme festigt diese und bringt die Mitarbeiter von Kesity ins Unternehmen. 

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Die neue Einheit wird weiterhin von den Kesitys-Gründern Anne-Claire Maurice, Mnacho Echenim und Emmanuel Gobet geleitet. 

Die ersten Produkte, die Kesitys mit Kaiko auf den Markt brachte, waren darauf ausgelegt, die Anforderungen des Risikomanagements (mit einem Value-at-Risk-Schätzer), der Optimierung des Anlageportfolios (Generierung der impliziten Volatilitätsoberfläche) sowie der Compliance und Berichterstattung (Bewertungsdienste) zu erfüllen. Weitere Produkte werden Anfang des dritten Quartals eingeführt. 

Kaiko lehnte es ab, den Umfang des Deals preiszugeben. 

Die Übernahme folgt auf eine 24-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie A für Kaiko unter der Leitung von Anthemis und Underscore VC. Außerdem wurde im September 5 eine Startkapitalerhöhung in Höhe von 2019 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wiederum unter der Leitung von Anthemis, an der sich auch Kima Ventures, Point Nine Capital, ConsenSys Ventures, Olymp Capital und CoinShares beteiligten.

Quelle: https://www.theblockcrypto.com/linked/143724/data-firm-kaiko-acquires-kesitys-in-quantitative-analytics-push?utm_source=rss&utm_medium=rss