ChatGPT wird „ein iPhone-Moment in der KI“ genannt, aber wird es wie das iPhone Geld verdienen?

Projekte wie ChatGPT können erstaunlich sein, da sie versuchen, die Grenzen der Technologie zu testen und sie weiter zu verschieben. Die Begeisterung für technologische Versprechen führt jedoch nicht immer zu großen finanziellen Erträgen.

Nehmen Sie als Beispiel Watson. IBM Corp
IBM,
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Computer mit natürlicher Sprache wurden vor mehr als einem Jahrzehnt zu einem allgemein bekannten Namen, als er zwei Menschen in der Spielshow „Jeopardy“ besiegte, was Big Blue dazu veranlasste, eine große Wette auf die Technologie abzuschließen. IBM eröffnet eine Geschäftseinheit mit IBM Watson-Büros an der Ost- und Westküste, und konzentrierte sich auf das Gesundheitswesen als größte Geschäftschance.

Diese Gelegenheit führte für IBM nicht zu Reichtümern. Der Vorstoß im Gesundheitswesen war enttäuschend, und als das Unternehmen Anfang dieses Jahres einige seiner Abläufe rationalisierte, Es verkaufte die Vermögenswerte von Watson Health für eine nicht genannte Summe an eine Private-Equity-Firma. Der Rest von Watson existiert immer noch im 25-Milliarden-Dollar-Softwaregeschäft von IBM als Suite von KI-Tools und -Apps, aber IBM hat nie offengelegt, wie viel Umsatz diese Produkte erzeugen; Der Umsatz im Daten-/KI-Segment von IBM ging im dritten Quartal im Jahresvergleich um 1 % zurück. Die IBM-Aktie ist um 8.6 % gefallen, seit Watson im Februar 2011 „Jeopardy“ gewonnen hat, während der S&P 500-Index
SPX,
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ist laut FactSet-Daten in dieser Zeit um 189.5 % gestiegen.

Diese Lektion hat die Faszination für KI-Entwicklungen nicht aufgehalten. Der Analyst von Forrester Research, Rowan Curran, sagte gegenüber MarketWatch, dass ChatGPT ein „iPhone-Moment für KI“ sei, wobei er sich auf Apple Inc. bezog
AAPL,
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Neuerfindung der Unterhaltungselektronik im Jahr 2007. Paul Saffo, Prognostiker im Silicon Valley und beratender außerordentlicher Professor an der Stanford University, sagte: „Das ist eine große Sache“, und fügte hinzu, dass dies die Richtung sei, in die sich die Technologie bewegt.

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Obwohl OpenAI privat ist und daher keine Einnahmen offenlegt, hat es einen raschen Anstieg der Bewertung und der Investitionen erfahren. Das Unternehmen aus San Francisco wurde 2015 als gemeinnützige Organisation gegründet seine erste Pressemitteilung damals erwähnte „Spenden“ in Höhe von insgesamt 1 Milliarde US-Dollar von Silicon Valley-Investoren wie Peter Thiel und Reid Hoffman sowie von Amazon.com Inc
AMZN,
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Amazon Web Services, um nur einige zu nennen, ohne eine Bewertung offenzulegen. Elon Musk war auch Co-Vorsitzender, zusammen mit Sam Altman, der heute als Chief Executive tätig ist (Musk trat 2018 zurück und verwies auf mögliche Interessenkonflikte mit Tesla Inc
TSLA,
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KI-Arbeit).

Seitdem hat sich viel verändert – OpenAI erhielt 1 allein von Microsoft Corp. eine Finanzierung in Höhe von 2019 Milliarde US-Dollar
MSFT,
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und Microsoft versucht Berichten zufolge, mehr Geld in das „Capped Profit“-Unternehmen zu stecken, das kürzlich bei einem Aktienverkauf auf etwa 20 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde. Laut einem Reuters-Berichtt, in einem kürzlichen Pitch vor Investoren, sagten Führungskräfte von Open AI, dass sie davon ausgehen, dass die Einnahmen im nächsten Jahr etwa 200 Millionen US-Dollar und bis 1 2024 Milliarde US-Dollar erreichen werden.

OpenAI bietet derzeit GPT-3 – das Large-Language-Modell, das als Grundlage für ChatGPT dient – ​​als kostenpflichtigen API-Dienst (Application Programming Interface) an, sodass Unternehmen Anwendungen darauf aufbauen können. Reuters berichtete, dass OpenAI etwa einen Cent oder etwas mehr für eine textbasierte Abfrage und zwei Cent für ein Bildergebnis berechnet.

IDC-Analyst Ritu Jyoti sagte, dass zu den Kunden von ChatGPT auch DoNotPay gehört, ein Startup-Unternehmen, dessen Chatbot-Unterhändler – powered by GPT-3 – Verbrauchern dabei hilft, Abonnements zu kündigen, Parktickets anzufechten und im Allgemeinen große Unternehmen zu bekämpfen. Ein weiterer Kunde ist Jasper, das GPT-3 verwendet, um seine KI-basierte Software zum Verfassen von Texten und Inhalten zu betreiben.

Für mehr: Was ist ChatGPT? Nun, Sie können es selbst fragen.

OpenAI-Beamte antworteten nicht auf eine Interviewanfrage, daher wandte sich MarketWatch an die kostenlose Version von ChatGPT, die im Internet verfügbar ist. Als MarketWatch ChatGPT fragte, „wer einige Kunden von GPT-3 sind“, hieß es: „Es ist nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen und Organisationen GPT-3 als Tool zum Erstellen von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden.“ Es listete dann einige Kunden auf, darunter eBay Inc.
EBAY,
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das GPT-3 verwendet, um die Genauigkeit der Produktkategorisierung und -suche zu verbessern; Goldman Sachs Group Inc.
GS,
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die damit große Mengen unstrukturierter Daten analysieren; und The Guardian, der daraus Nachrichtenartikel erstellt.

Diese Antworten sind jedoch möglicherweise nicht die genauesten, was trotz der Aufregung zum aktuellen Stand von ChatGPT passt. Zum Beispiel während eBay sagte letztes Jahr auf einem KI-Hardware-Gipfel, dass es maschinelles Lernen und andere KI-Techniken einsetzt Informationen aus Text abzuleiten, und Goldman Sachs ist Teil einer GPT-3-Demo, der Guardian verwendete GPT-3 nur, um ein paar unsinnige Absätze zu schreiben eines Artikels über KI Anfang dieses Jahres, nicht gerade etwas, das zu dauerhaften Einnahmen führt.

„Es ist unvorstellbar, was getan werden kann“, sagte Jyoti und fügte hinzu, dass sie von der ChatGPT-Demo von OpenAI „aufgeregt und beeindruckt“ sei. „Aber weil ich in diesem Raum lebe und atme … möchte ich warnen, dass er viele Ungenauigkeiten aufweist, Ihnen die Quelle der Daten nicht mitteilt und sehr irreführend sein kann.“

OpenAI-CEO Altman hat die Einschränkungen des Chatbots festgestellt:

„ChatGPT schreibt manchmal plausibel klingende, aber falsche oder unsinnige Antworten“, stellt OpenAI ebenfalls in einem Blogbeitrag zum Release fest.

Saffo sagte, er sei nicht allzu besorgt über die Fehleranfälligkeit des Chatbots. „Sicherlich ist es genauer als ein durchschnittlicher Verschwörungstheoretiker“, scherzte er halb. „Dies ist eine Tech-Demonstration, es ist die erste von dem, was folgen wird.“

Ein bestätigter Kunde, der mit MarketWatch gesprochen hat, ist Smartling, ein Cloud-basiertes Unternehmen für intelligente Übersetzungsdienste. Smartling verwendet GPT-3, um den Ausgangstext einer Übersetzung im Post-Editing-Prozess zu verbessern, bevor der Text an die Übersetzung übergeben wird.

„Meiner Meinung nach erfindet es die maschinelle Übersetzung neu“, sagte Olga Beregovaya, Vizepräsidentin für KI und maschinelle Übersetzung bei Smartling.

„Selbst wenn Sie zusammenhängenden Unsinn produzieren, bedeutet das nicht, dass der Inhalt nutzlos ist“, sagte Curran von Forrester. „ChatGPT ist ein wirklich gutes Modell. Es ist im Allgemeinen gut darin, Ihnen zu sagen, warum es bestimmte Dinge nicht tun kann … Wenn Sie ChatGPT für einige interne Kundendienstmitarbeiter verwenden, werden die Fragen, die diesem Mitarbeiter gestellt werden, viel enger gefasst sein als die Trainingsdaten bekannt sein."

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Die sehr engen Anwendungsfälle werden jedoch auch die Möglichkeiten für Einnahmen einschränken, und davon gibt es für KI noch nicht viel zu tun. IDC sagte, dass die weltweiten Ausgaben für KI, einschließlich Software, Hardware und Dienstleistungen für KI-zentrierte Systeme, im Jahr 118 fast 2022 Milliarden US-Dollar erreichen und 300 2026 Milliarden US-Dollar übersteigen werden, aber das Marktforschungsunternehmen bricht keinen Markt für KI-Software auf seine eigene. Und wenn man bedenkt, wie viel teurer Spitzenhardware für KI ist, ist es wahrscheinlich, dass Software nur einen kleinen Prozentsatz davon ausmacht.

Daher ist es schwierig, ein Gefühl dafür zu bekommen, wie groß oder klein diese KI-Softwareunternehmen im Moment sind und was die Zukunft bedeutet. Wie viele Analysten bemerkten, ist es definitiv noch am Anfang. Aber selbst wenn dies der Fall ist, bemerkte Saffo, dass „wir dorthin gehen“. Er sagte auch, dass die ganze Tech-Demo und die Aufregung um ChatGPT zeigten, wie Menschen immer glauben wollen, dass unbelebte Objekte Intelligenz haben.

„Das unerbittliche Tempo von Moores Gesetz bedeutet, dass diese Dinge in 18- bis 20-monatigen Verdopplungsperioden voranschreiten werden“, sagte er. „Die Leute werden auf ChatGPT zurückblicken und sagen: ‚Das war so einfach und langweilig.'“

Dasselbe könnte man von Watson sagen, ein Jahrzehnt, nachdem es für Furore gesorgt hatte. Und wir könnten auch sagen, dass seine Fähigkeit, Geld zu verdienen, noch enttäuschender war als sein Durchhaltevermögen als Technologie. Werden wir im nächsten Jahrzehnt dasselbe über ChatGPT sagen?