Angesichts wachsender Zweifel an selbstfahrenden Fahrzeugen bringt dieser ehrgeizige Neuling seine ersten Roboter-Lkw auf den Markt

Waabi, ein Start-up für autonomes Fahren, hat gerade seine ersten Roboter-Sattelschlepper für Straßentests in den USA eingesetzt, etwas mehr als ein Jahr, nachdem es aus der Tarnung herauskam, und Gründerin Raquel Urtasun glaubt, dass es in der Lage sein könnte, die Technologie schneller als größere zu kommerzialisieren. besser finanzierte Konkurrenten der „vorherigen Generation“.

Das in Toronto ansässige Waabi, das im Juni 2021 mit einer Finanzierungsrunde von 83.5 Millionen US-Dollar an den Start ging, präsentiert sich als AV-Unternehmen der zweiten Generation, im Gegensatz zu Waymo von Alphabet, Cruise von General Motors, Zoox von Amazon und anderen großen Playern in der Selbstständigkeit. Technologieraum vorantreiben. Anstatt damit zu beginnen, viele Autos und Lastwagen in der realen Welt auf die Straße zu bringen, um langsam die einzigartigen Eigenschaften einzelner Städte und Straßen zu lernen, um seine Software zu verfeinern, konzentriert sich das Unternehmen auf aggressive virtuelle Tests mit dem von CEO Urtasun entwickelten „Waabi World“-Simulator Dadurch kann das KI-fähige System nahezu unbegrenzte Arten von Straßenbedingungen erleben.

„Weil wir alles auf dem Simulator machen können, sind wir bereits bereit für eine Generation, die viel weiter fortgeschritten ist“, sagt sie Forbes. Beispielsweise wurde sogar die Platzierung von Kameras und Laser-Lidar und anderen Sensoren, die Waabis Testlastwagen benötigen, um ihre Umgebung zu sehen, als Ergebnis umfangreicher Simulatortests optimiert und nicht durch Versuch und Irrtum auf der Straße.

„Was wir tun, steht im Gegensatz dazu, wie Hardware und Software in der Industrie normalerweise funktionieren, wo man zuerst einen Prototyp baut und dann Software entwickelt werden muss, um mit dieser Art von Hardware umzugehen“, sagte Urtasun, der es ablehnte, den Ansatz zu kritisieren von bestimmten Unternehmen.

Dennoch gibt es derzeit Fragen zur Zukunft des Unternehmens. Urtasun lehnte es ab zu sagen, mit welchen LKW-Herstellern und Speditionen Waabi zusammenarbeiten wird, ob seine Test-LKW umsatzgenerierende Lasten transportieren werden und wie bald das System für den kommerziellen Verkauf oder die Lizenzierung verfügbar sein wird. Die ersten Lastwagen werden in einem US-Bundesstaat eingesetzt, den sie nicht nannte, und obwohl Urtasun auch nicht sagen wollte, wie viele es testet, Drei Lastwagen sind derzeit bei Waabi in San Francisco registriert, nach Angaben des US-Verkehrsministeriums.

Waabis Optimismus – ebenso wie Urtasuns Behauptung, dass seine Finanzierungsrunde 2021 eine „mehrjährige Landebahn“ bot – steht in gewissem Gegensatz zu wachsendem Pessimismus darüber, wann autonome Fahrzeuge finanziell sinnvoll sein werden. Die Entscheidung von Ford und Volkswagen, Argo AI, ihr Joint-Venture-Unternehmen für selbstfahrende Fahrzeuge, zu schließen, war ein Bombenschlag in der Branche, insbesondere nachdem die Autohersteller mehr als 3 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln bereitgestellt hatten. TuSimple, ein führender Entwickler von Roboter-LKWs, wollte sein System bereits im nächsten Jahr kommerzialisieren, aber die jüngsten Turbulenzen im Management und im Vorstand sowie potenzielle Bundesprüfungen haben seine Aussichten getrübt. Waymo erweitert weiterhin den Umfang seines Robotaxi-Dienstes in Phoenix und beabsichtigt, den Betrieb in San Francisco und Los Angeles aufzunehmen, aber es ist ein langsamer Prozess im Vergleich zu seiner anfänglich optimistischeren Aussicht.

Urtasun, Professor an der University of Toronto und ehemaliger Chefwissenschaftler für den autonomen Fahrzeugbetrieb von Uber, sagt, dass Waabi schneller vorankommen kann, weil es aus den Erfahrungen seiner Konkurrenten gelernt hat. Anstatt jeweils eine Stadt oder Umgebung zu beherrschen, ist sie der Meinung, dass der beste Weg, die autonome Technologie zu skalieren, darin besteht, dem System beizubringen, eine Vielzahl von Bedingungen in der Simulation zu bewältigen, und dieses Lernen dann individuell mit physischen Lastwagen auf der Straße abzustimmen Standorte.

„Die negative Stimmung (für Autonomie) betrifft tatsächlich die vorherige Generation von Unternehmen. Es wird immer deutlicher, dass die Technologie nicht vorhanden ist und es sehr lange dauern kann, wenn überhaupt, mit diesem Ansatz gelöst zu werden“, sagt sie. „Sie sind sehr kapitalintensiv, und wenn die Wirtschaft und die Märkte so aussehen, wie sie heute aussehen, ist das extrem schwierig, wenn man eine Burn-Rate von einer halben Milliarde, 1 Milliarde oder 2 Milliarden Dollar hat.“

Und im Gegensatz zu Waymo, Cruise und dem kürzlich stillgelegten Argo AI mit Tausenden von Mitarbeitern bewegt sich Waabi mit etwa 100 Mitarbeitern auf die Kommerzialisierung zu.

„Es gibt immer noch viel Aufregung über diese Technologie und was sie der Welt bieten kann“, sagte Urtasun. „Aber ich denke, es gibt eine Erkenntnis, dass wir einen anderen Ansatz brauchen.“