KI wird zum Mainstream – Top-Ideen aus dem My First Million Podcast

„Jeden Tag sehe ich eine neue unglaubliche Sache, die KI tun kann, die mich einfach umhaut.“ Das sind die Worte von My First Million Co-Moderatorin Shaan Puri über die neueste Folge der Show, die eine ernsthaft optimistische Haltung gegenüber dem Einsatz von KI zeigt.

Es ist wirklich keine Überraschung, wenn man bedenkt, wie schnell sich die Welt der künstlichen Intelligenz entwickelt und wie viele reale Anwendungen wir täglich sehen.

Das Interessanteste an der jüngsten Explosion von KI-gestützten Anwendungen und Programmen ist die reine Breite der Bereiche, die abgedeckt werden. Als KI-gestützte Investment-App sind uns die Kräfte der KI natürlich nicht fremd, aber die Technologie wird jetzt in allen Bereichen eingesetzt, von der Fertigung über die Logistik bis hin zu Medien und sogar Kunst.

My First Million Podcast ist eine äußerst beliebte Business- und Entrepreneurship-Show, und die Moderatoren diskutieren eine breite Palette von Themen, darunter Geschäftsmöglichkeiten, Misserfolge, Erfolgsgeschichten und Trends für die Zukunft.

Wenn es um KI geht, sehen diese beiden erfolgreichen Unternehmer großes Potenzial, und sie teilen eine Reihe der aufregendsten und interessantesten Anwendungen, die KI derzeit nutzen. Wir werden auf einige aus der Liste eingehen und einen kleinen Einblick geben, wie Q.ai die Wall Street mit unserer KI-gestützten Investment-App hackt.

Ab E2

Natural Language Processing (NLP) ist ein Prozess, der die Kommunikation mit künstlicher Intelligenz in menschlicher Sprache ermöglicht. Einfach ausgedrückt bedeutet dies, dass Sie an einen Computer schreiben, als würden Sie eine E-Mail schreiben, anstatt Code lernen zu müssen.

Dall-E 2 (und der Vorgänger Dall-E der Version 1.0) verwendet NLP, um Anweisungen zu interpretieren und ein passendes Bild zu erstellen. Sie könnten Dall-E 2 zum Beispiel die Anweisung geben, ein „Paar oder Frösche auf Motorrädern auf dem Mars“ zu zeichnen, und das Programm erstellt ein unglaublich detailliertes und genaues Bild, das genauso aussieht, wie Sie es sich gewünscht haben.

Die Qualität der Bilder, die die KI erstellen kann, ist geradezu erstaunlich. Sie können sich den offiziellen Dall-E 2 ansehen Instagram Account für ein Beispiel einiger der von ihm erstellten Kunstwerke.

Die Organisation, die es geschaffen hat, OpenAI, hat erklärt, dass ihre Mission darin besteht, sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz „der gesamten Menschheit zugute kommt“, und die Anwendungen für KI, die die menschliche Sprache versteht, sind nahezu grenzenlos.

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Unwirkliche Rede

Text-to-Speech gibt es schon seit einiger Zeit, aber es war schon immer unnatürlich und roboterhaft. Für viele von uns, die die Technologie nicht wirklich in der realen Welt nutzen, mag dies keine große Sache sein, aber für Menschen mit Sehbehinderungen ist es das.

Viele Menschen verlassen sich auf Text-to-Speech, um so unterschiedliche Inhalte wie soziale Medien, Nachrichten, Lehrbücher, Romane und Zeitschriften zu konsumieren. Eine realistische Voice-to-Text-Plattform ermöglicht es ihnen, Inhalte viel nahtloser und angenehmer zu erleben.

Darüber hinaus gibt es auch bedeutende Anwendungsfälle. Eine der coolsten Möglichkeiten, wie KI in dem Projekt eingesetzt wird, ist die Analyse von Sprachdaten von beliebigen Personen, um Text-zu-Sprache zu erstellen, die einer bestimmten Stimme entspricht.

Es gibt ein paar erstaunliche Beispiele auf der Unreal Speech-Website. Eine Stimme ist der „Professor“, der auf unheimliche Weise wie Jordan Peterson klingt, und der „Unternehmer“, der aus rechtlichen Gründen möglicherweise wie Gary Vee klingen soll (aber definitiv nicht).

Wie Sam und Shaan im Podcast diskutierten, würde dies enorme Möglichkeiten für die Expansion von Inhalten in neue Märkte eröffnen. Bei Podcasts könnte jede Episode in verschiedene Sprachen übersetzt werden, mit demselben Tonfall und denselben Sprachmustern.

Die Zeiten schlecht synchronisierter Filme und Fernsehsendungen wären vorbei. Wir konnten Squid Game mit einer rein koreanischen Besetzung sehen, die auf magische Weise Englisch sprach. Natürlich ist es keine Zauberei, aber KI kann sich definitiv so fühlen.

Q.ai.

Vermögende Privatpersonen erhalten Zugang zu Dienstleistungen, Produkten und Funktionen, von denen normale Menschen nicht einmal träumen können. Das ist nicht fair, aber oft ist es einfach so, wie die Welt funktioniert. Investieren ist nicht anders, und wenn überhaupt, ist es schlimmer als viele andere Aspekte des Lebens.

Die reichsten Menschen können auf Strategien großer Investmentbanken zugreifen, die der breiten Öffentlichkeit einfach nicht zugänglich sind. Dinge wie Hedging, Long/Short-Strategien und thematische Anlagen, die große Gewinne bringen können, wenn Sie Zugang dazu haben.

Dies war die treibende Kraft hinter der Gründung von Q.ai, das vom verstorbenen Stephen Mathai-Davis gegründet wurde. Durch den Einsatz von KI ermöglicht Q.ai regulären Anlegern den Zugang zu Handelsgeschäften, die zuvor nur der Elite zugänglich waren.

Beispiele hierfür sind Pair Trades, die gleichzeitig einen Marktbereich shorten und gleichzeitig eine Long-Position in einem anderen einnehmen. Es ist eine Möglichkeit, auch in einem rückläufigen Markt Rendite zu erzielen.

Ein gutes Beispiel dafür ist das Tech-Rallye-Kit, der im Tech-Bereich long und im Dow Jones short geht. Das bedeutet, dass Anleger selbst dann Renditen erzielen können, wenn der Markt fällt oder stagniert, wenn die Technologie besser abschneidet als der Markt insgesamt. Wir verwenden KI, um diesen Handel regelmäßig neu auszugleichen, um die optimale Mischung für die besten risikoadjustierten Renditen zu finden.

Ein weiteres Beispiel ist die Limited Edition Mikrochip-Mangel-Kit, das von einem kurzfristigen Trend, der weltweiten Verknappung von Halbleitern, profitieren will.

Wir bieten auch Portfolio-Schutz, ein KI-gestütztes Risikoerkennungssystem, das nicht nur auf Marktrisiken reagiert, sondern diese auch vorhersagen kann. Wenn unsere KI-Vorhersagemodelle bevorstehende Risikofaktoren identifizieren, implementiert Portfolio Protection Absicherungsstrategien, um erwartete negative Auswirkungen auszugleichen.

Genau wie Dall-E 2 verwendet auch Q.ai NLP, um Kommentare von Orten wie Forbes.com, Reddit und YouTube zu analysieren. Dies generiert Stimmungsdaten und hilft zu verstehen, was die Leute über verschiedene Aktien und Themen sagen und wie sich dies auf den Anlagewert auswirken könnte.

Q.ai stand nicht auf der Liste von Sam und Shaan, sollte es aber sein.

Diese Person existiert nicht

Das nächste auf der Liste des My First Million-Podcasts ist eine Website, diesepersonexistiert nicht.com das KI verwendet, um hyperrealistische menschliche Gesichter zu erzeugen.

Es mag seltsam klingen, aber die Technologie nutzt maschinelles Lernen, um Millionen von Beispielen des menschlichen Gesichts zu analysieren und dann zufällige Ausgaben zu generieren, die genau so aussehen wie jemand, den Sie die Straße entlang gehen sehen.

Die Website ist ein großartiges Beispiel dafür, wie früh wir in der KI-Branche derzeit sind. Es gibt nicht viele praktische Anwendungen für diese Technologie, aber sie ist dennoch faszinierend.

Diese Art von Projekten ermöglicht es Programmierern, die Fähigkeiten ihrer Algorithmen zu testen und sie ständig zu verfeinern und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen auszurichten.

Das soll nicht heißen, dass es überhaupt keinen Nutzen für This Person Doesn’t Exist gibt. Wie Sam während der Episode erwähnte, kann die Website nützlich sein, wenn Unternehmen ihrer Kommunikation Persönlichkeit verleihen möchten.

Testimonials sind ein großartiges Beispiel, mit der Möglichkeit, einigen großartigen Rückmeldungen von Kunden ein Gesicht zu geben, wenn sie vielleicht nicht ihr wahres Gesicht auf einer Unternehmenswebsite haben möchten.

Die Zukunft der KI

Es ist offensichtlich, dass das Potenzial für KI riesig ist. Dies sind nur einige der einzigartigen Beispiele für KI-Anwendungen, die in der realen Welt verwendet werden, aber das gesamte Spektrum der bereits auf dem Markt befindlichen Anwendungen ist viel breiter als diese.

Einige Beispiele sind Autosicherheitssysteme wie Notbrems- und Fahrspurassistent, Chatbots für persönliche Assistenten für den Kundensupport, Landwirtschaft, intelligente Technologien wie Roboterstaubsauger, intelligente Thermostate und natürlich die Millionen verschiedener Möglichkeiten, wie unsere Telefone und Apps maschinelles Lernen und KI-Technologie nutzen .

Da sich die Algorithmen verbessern und immer mehr Daten in die Systeme eingespeist werden, wird die Technologie nur besser und billiger, wodurch der Zugang immer weiter verbreitet wird.

Aus Anlagesicht ist der Einsatz von KI für normale Anleger noch eine Seltenheit. Viele Plattformen und Broker verlassen sich immer noch auf einen traditionellen Anlageansatz, der sich seit den 90er Jahren nicht wirklich verändert hat. Dadurch bleiben möglicherweise erhebliche Renditen auf dem Tisch.

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