Künstliche Intelligenz (KI) ist seit Jahren ein Schlagwort in der Geschäftswelt und verspricht transformative Vorteile. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, das volle Potenzial auszuschöpfen. Laut dem Data Maturity Index von Carruthers und Jackson berichten erstaunliche 87 % der Datenverantwortlichen von einer begrenzten KI-Nutzung in ihren Unternehmen, wobei nur 5 % eine hohe KI-Reife erreicht haben. Trotz dieser Herausforderungen besteht Hoffnung am Horizont, da Experten Lösungen zur Überwindung der KI-Trägheit anbieten.
Der Stand der KI-Einführung
In den letzten Jahren hat sich KI zu einem Game-Changer für Unternehmen entwickelt. Sein Potenzial für Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung hat großes Interesse geweckt. Die Realität vor Ort sieht jedoch anders aus. Laut dem Data Maturity Index von Carruthers und Jackson geben beachtliche 87 % der Datenverantwortlichen an, dass KI in ihren Unternehmen entweder nur spärlich oder gar nicht eingesetzt wird.
Dieses allgegenwärtige Problem wird als „KI-induzierte Lähmung“ bezeichnet. Dies ergibt sich aus den Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie KI rechtfertigen, steuern und in ihre Abläufe integrieren. Einen hohen KI-Reifegrad zu erreichen, KI-Abteilungen aufzubauen oder klare KI-Prozesse zu implementieren, bleibt für die meisten ein fernes Ziel.
Sinn finden
Caroline Carruthers, CEO bei Carruthers and Jackson, schlägt einen Weg nach vorne für Unternehmen vor, die sich von der Trägheit der KI befreien möchten. Sie betont vier Hauptprioritäten:
1. Beginnen Sie mit dem Zweck
Carruthers betont, wie wichtig es ist, beim Einstieg in die KI ein klares Ziel zu haben. Organisationen sollten die spezifischen Probleme identifizieren, die sie lösen möchten, die Chancen, die sie nutzen möchten, und was sie an KI begeistert. Ohne ein Ziel laufen sie Gefahr, ziellos umherzuwandern.
2. Konzentration auf gezielte Ergebnisse
Anstatt zu versuchen, grandiose Herausforderungen anzugehen, rät Carruthers Unternehmen, mit kleineren, überschaubaren Problemen zu beginnen. Indem sie sich auf den kleinsten Teil ihres Ziels konzentrieren, in dem sie etwas bewirken können, können sie den Weg für zukünftige Erfolge ebnen.
3. Erfolge feiern
Ein großes Hindernis bei der Einführung von KI ist die Zurückhaltung von Datenexperten, ihre Erfolge zu loben. Carruthers ermutigt Organisationen, dieses Narrativ zu ändern. Sie sollten die positiven Ergebnisse ihrer KI-Initiativen aktiv im Unternehmen fördern und andere einladen, sich der Reise anzuschließen.
4. Den Fall mit Daten beweisen
Um Zustimmung für eine stärkere Einführung von KI zu gewinnen, müssen Unternehmen konkrete Erfolgsnachweise vorlegen. Carruthers plädiert dafür, die Ergebnisse von KI-Projekten zu präsentieren und ihre Wirksamkeit und ihren Wert zu demonstrieren. Dieser datengesteuerte Ansatz trägt dazu bei, Argumente für die Ausweitung von KI-Initiativen zu liefern.
Die Herausforderungen der KI-Einführung
Zwei wesentliche Hürden bremsen die weit verbreitete Einführung von KI in Unternehmen:
1. Das Menschenproblem
Eine der größten Herausforderungen bei der Einführung von KI besteht darin, Mitarbeiter auf allen Ebenen von ihrem Wert zu überzeugen. Viele bringen KI mit der Verdrängung von Arbeitsplätzen in Verbindung, weil sie ihre Auswirkungen auf die Arbeitskräfte befürchten. Diesen inhärenten Widerstand zu überwinden ist keine leichte Aufgabe, selbst angesichts des rasanten Wachstums der KI-Technologien.
2. Die regulatorische Bindung
Auch regulatorische Bedenken spielen eine wichtige Rolle bei der Zurückhaltung, KI vollständig zu nutzen. Die Forschung von Carruthers und Jackson zeigt, dass Führungskräfte zu Recht über Datenethik und potenzielle, noch undefinierte Datengesetze besorgt sind. Diese regulatorische Unsicherheit führt dazu, dass viele Unternehmen eine abwartende Haltung einnehmen und ihre umfassende Beschäftigung mit KI verschieben.
Solide Grundlagen schaffen
Die Forschungsergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, solide Grundlagen für die Einführung von KI zu schaffen. Eine solide Datenstrategie und ein Daten-Governance-Framework sind entscheidende Elemente für das Verständnis der Auswirkungen und Vorteile der KI-Einführung.
Trotz der Herausforderungen machen einige Organisationen Fortschritte bei der Vorbereitung auf die Einführung von KI. Andy Moore, Chief Data Officer bei Bentley Motors, gehört zu den Vorreitern. Er hat eine unternehmensweite Datenstrategie entwickelt, die auf vier Grundpfeilern basiert:
1. Führung
Ein klarer Governance-Rahmen stellt sicher, dass Daten effektiv verwaltet werden, und schafft die Voraussetzungen für KI-Initiativen.
2. Datenwolke
Der Technologie-Stack von Bentley, bekannt als Data Cloud, stellt die für die KI-Implementierung erforderliche Infrastruktur bereit.
3. Daten-Dojo
Ein internes Datenkompetenzprogramm, das Data Dojo, stattet Mitarbeiter mit den Fähigkeiten aus, die sie für die Navigation in der KI-Landschaft benötigen.
4. Befähigung
Enablement konzentriert sich auf die Erleichterung der Zusammenarbeit zwischen dem Datenteam und dem Rest des Unternehmens und sorgt so für eine nahtlose Integration von KI.
Erwartungen ausgleichen
Moore erkennt den Eifer für KI an, betont jedoch, wie wichtig es ist, realistische Erwartungen zu setzen. Er ist sich der Notwendigkeit bewusst, ein starkes Fundament zu schaffen, bevor man sich voll und ganz auf KI-Initiativen einlässt.
Während die Einführung von KI vor Herausforderungen steht, können Unternehmen Trägheit überwinden, indem sie sich auf den Zweck konzentrieren, bestimmte Ergebnisse anstreben, Erfolge feiern und datengesteuerte Beweise präsentieren. Die Bewältigung des „Menschenproblems“ und die Bewältigung der unsicheren Regulierungslandschaft sind wesentliche Schritte. Der Aufbau starker Grundlagen durch Datenstrategien und Governance ist von entscheidender Bedeutung. Fortschritte sind möglich, wie Unternehmen wie Bentley Motors zeigen, die den Weg für die KI-Integration ebnen und dabei einen ausgewogenen Ansatz verfolgen. Für viele mag KI noch in den Kinderschuhen stecken, aber mit gezielter und strategischer Planung können Unternehmen ihr transformatives Potenzial freisetzen.
Quelle: https://www.cryptopolitan.com/ai-adoption-in-companies-faces-challenges/