„KI kann darauf trainiert werden, neue Informationen und Kontexte zu erkennen und sich an sie anzupassen, wodurch sie effektiver bei der Identifizierung von Schwachstellen wird, die möglicherweise nicht durch statische Analyseregeln abgedeckt werden“, sagte ein TokenFi-Entwickler, der anonym bleiben wollte, gegenüber CoinDesk in einem Interview. TokenFi, ein Schwesterprojekt der Meme-Münze Floki, baut eine KI-gestützte Code-Prüfungsplattform auf.
Quelle: https://www.coindesk.com/tech/2024/02/22/vitalik-buterin-floats-idea-of-ai-based-code-audits-ethereum-project-developers-back-him-up/ ?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines