In einem bedeutenden Schritt im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben sich die Entwickler der weithin beliebten KI-Apps WOMBO, Dream und WOMBO Me mit io.net zusammengetan, um ihre Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu revolutionieren, wie aus den mit geteilten Informationen hervorgeht Finbold am 11. April.
Diese Apps, die zusammen über 200 Millionen Downloads auf iOS und Android vorweisen können, sollen nun ihre Rechenkapazitäten mithilfe des dezentralen Grafikprozessor-Rechennetzwerks (GPU) von io.net verbessern.
Pionierarbeit in dezentralen Rechennetzwerken
Die strategische Partnerschaft zwischen io.net, bekannt für seine Pionierarbeit im Bereich dezentraler Rechennetzwerke, und WOMBO, einem führenden generativen KI-Startup, zielt darauf ab, das immense Potenzial der Siliziumchip-Cluster von Apple (AAPL) zu nutzen, um ihre ML-Bemühungen zu stärken.
Für Unternehmen, die im Bereich KI tätig sind, wie WOMBO, macht Cloud Computing oft einen erheblichen Teil der Betriebskosten aus.
Die Partnerschaft mit io.net ist ein strategischer Schritt zur Bewältigung der Herausforderungen, die durch das begrenzte Hardware-Angebot und den intensiven Wettbewerb entstehen, und ermöglicht Unternehmen, insbesondere Start-ups, den Zugriff auf Rechenressourcen zu einem Bruchteil der üblichen Kosten und Zeit.
Rechenleistung von io.net
Da io.net über 100,000 Knoten in seinem Netzwerk verfügt und eine vielfältige Auswahl an Hardwareoptionen anbietet, von erstklassigen Nvidia (NVDA) A100- und H400-Modellen bis hin zu günstigeren Alternativen wie 4090- oder A6000-Karten, verspricht die Zusammenarbeit, Ingenieure für maschinelles Lernen bereitzustellen mit den Mitteln, Cluster schnell und kostengünstig bereitzustellen.
Ben-Zion Benkhin, CEO von WOMBO, zeigte sich begeistert von der Partnerschaft und betonte ihr Potenzial, ungenutzte Rechenleistung zu erschließen und den GPU-Versorgungsmangel zu lindern:
„Wir freuen uns über die Partnerschaft mit io.net, um dazu beizutragen, ungenutzte Rechenleistung bereitzustellen und sie in bahnbrechenden KI-Anwendungen zu nutzen. Gemeinsam haben unsere Teams das Potenzial, den GPU-Versorgungsmangel deutlich zu beheben.“
– WOMBO-CEO Ben-Zion Benkhin
Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht ein ehrgeiziges Projekt, das von io.net unterstützte Apple-Siliziumchip-Cluster nutzt, um die komplexen ML-Modelle von WOMBO zu betreiben.
Durch die Nutzung der Neural Engine-Fähigkeiten der Chips von Apple und des Mega-Clustering-Potenzials von io.net zielt die Initiative darauf ab, das Rechenpotenzial von Hunderten Millionen Verbrauchergeräten für KI-Workloads zu nutzen.
Quelle: https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/