Daten sind seit den Anfängen des Internets immer das zentrale Anliegen. Mit dem Übergang des Internets zu seiner dezentralen Version – Web3 – haben sich die Probleme im Zusammenhang mit der Zugänglichkeit, Genauigkeit, Verwaltung und Sicherheit von Daten erheblich verschärft.
Angenommen, Sie möchten etwas abfragen wie „Polygon-Wallets mit einem Guthaben von mehr als 10,000 US-Dollar.“ Um diese Informationen zu erhalten, müssten Sie sich in mehreren Blockchain-Explorern zurechtfinden, Datenstrukturen verstehen und Fachjargon entschlüsseln.
Selbst wenn es funktioniert, gibt es keine Garantie dafür, dass die resultierenden Daten verwendbar oder zuverlässig sind.
Was ist, wenn es überhaupt nicht funktioniert?
Wie Sie sich vorstellen können, ist die Web3-Datenabfrage nur die Spitze des Eisbergs. Neben der Funktionalität sind Bearbeitungszeit, Datengenauigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit weitere wichtige Aspekte.
Eine der führenden dezentralen Datenanalyseplattformen, die diese Herausforderungen bewältigen kann, ist Space and Time.
In diesem Leitfaden haben wir alles behandelt, was Sie über Raum und Zeit wissen müssen, etwa den Hintergrund des Projekts, seine dezentrale Peer-to-Peer-Technologie, die wichtigsten Funktionen und die Anwendungsfälle.
Beginnen wir damit, uns einen Überblick darüber zu verschaffen, was Raum und Zeit ist.
Was ist Raum und Zeit?
Space and Time (S&T) wurde 2022 gegründet und ist das erste Web3-native Data Warehouse für Blockchain-Anwendungen. Das in Kalifornien ansässige Projekt zielt darauf ab, die Datenplattform der nächsten Generation aufzubauen, die speziell für die Anforderungen von dApps, DeFi und allen Projekten entwickelt wurde, die leistungsstarke Analysen erfordern.
Space and Time ist vollständig dezentralisiert und bietet SQL und APIs der Enterprise-Klasse, die eine nahtlose Integration und Analyse von On-Chain- und Off-Chain-Daten in einer einzigen Abfrage ermöglichen.
Das Projekt bietet Multichain-Unterstützung, sodass Benutzer nahtlos auf Daten über mehrere Blockchains hinweg zugreifen und diese analysieren können. Darüber hinaus gewährleistet die Einführung der Proof of SQL-Technologie nicht nur die Sicherheit Ihrer Daten, sondern wahrt auch deren Integrität und Transparenz, und das alles ohne Kompromisse bei der Leistung.
Was S&T auszeichnet, ist die Integration von SQL und APIs auf Unternehmensebene. Benutzer können Daten mühelos mit vertrauten Befehlen und Tools abfragen und laden. Die Plattform wurde im Hinblick auf Skalierbarkeit und Effizienz entwickelt und zeichnet sich durch die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Abfragen aus.
Egal, ob Sie eine bahnbrechende dApp entwickeln, Ihre DeFi-Strategie optimieren oder einfach tiefere Einblicke in die Blockchain suchen, Space and Time ist Ihre Anlaufstelle.
Team, Partner und Berater
Space and Time wird von einem vielfältigen Team aus Blockchain-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Kryptografen, Softwareentwicklern und Führungskräften aus der Wirtschaft geleitet. Nate Holiday, Mitbegründer und CEO des Unternehmens, verfügt über solide Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Datentechnik und Blockchain-Technologie.
Scott Dykstra, Mitbegründer und CTO von S&T, verfügt über umfassende technische Kenntnisse in verteilten Systemen, Kryptographie und Datenwissenschaft.
Im Juli 2022 sammelte das Projekt 10 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde unter der Leitung der Krypto-Investmentfirma Framework Ventures. Im September 2022 kündigte Microsofts M12 eine strategische Investition in Höhe von 20 Millionen US-Dollar in Raum und Zeit an.
Das Unternehmen festigte seine Position in der Web3-Datenlandschaft weiter und ging im Oktober 2022 eine Partnerschaft mit Polygon ein, um eine skalierbare Dateninfrastruktur für das Gaming-Ökosystem bereitzustellen. Darüber hinaus arbeitet S&L auch mit Branchenführern und Technologiegiganten wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA, Chainlink, Mysten Labs und Sotero zusammen.
Wie Raum und Zeit funktionieren
Die Kerntechnologie von S&T ist ein hybrides transaktionales/analytisches (HTAP) Data Warehouse, das das Beste aus beiden Welten vereint: OLTP (Online Transactional Processing) und OLAP (Online Analytical Processing).
OLTP verarbeitet hochvolumige Echtzeittransaktionen mit einem In-Memory-Cache für rasante Leistung, während OLAP riesige Datensätze mithilfe von spaltenbasiertem Speicher und GPU-Beschleunigung analysiert, um effiziente Erkenntnisse zu gewinnen.
Abgesehen von der Technologie finden Sie hier eine Aufschlüsselung der Funktionsweise von Raum und Zeit: Datenerfassung, Off-Chain-Verarbeitung, Datenvalidierung und On-Chain-Bereitstellung.
Zunächst erfasst das System mithilfe von Chainlink und anderen Quellen Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Blockchains, dApps, Datenbanken oder APIs. Als nächstes verarbeitet es die Daten außerhalb der Kette mithilfe seiner Hochleistungsdatenbank vor. Dieser Ansatz hilft, teure On-Chain-Gebühren und langsame Geschwindigkeiten zu vermeiden.
Nach Abschluss der Off-Chain-Verarbeitung werden die verarbeiteten Daten in einer separaten Ebene einer strengen Validierung unterzogen, um Genauigkeit und Integrität sicherzustellen. Erst nach der Validierung werden die Daten an die Blockchain zurückgesendet und dem anfragenden Smart Contract zur Verfügung gestellt.
Schließlich kann der Smart Contract nun auf die verifizierten und verarbeiteten Daten zugreifen und diese bestimmungsgemäß nutzen.
Hauptmerkmale von Raum und Zeit
AI SQL
AI Prompt-to-SQL ist die Technik, die die Konvertierung von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen ermöglicht. Das auf KI basierende AI SQL von S&T zielt darauf ab, das Data Engineering für verschiedene Rollen zu optimieren.
Diese Funktion macht SQL auch für Nicht-Programmierer zugänglich. Benutzer, die keine Erfahrung mit SQL haben, können dennoch Abfragen mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generieren. Prompt-to-SQL kann Benutzern Zeit sparen und gleichzeitig die Effizienz steigern, indem der benötigte SQL-Code automatisch generiert wird.
Mit der Möglichkeit, Code in Sekundenschnelle zu generieren, können Benutzer Abfragen mit SQL- oder Python-Skripten in natürlicher Sprache erstellen, wie zum Beispiel „Zeige mir alle Polygon-Wallets mit einem Guthaben von mehr als 10,000 US-Dollar.“
Darüber hinaus bietet die Plattform eine manipulationssichere Veröffentlichung von Abfrageergebnissen in APIs, Dashboards und ML/KI-Modellen mit nur einem Klick und sorgt so für Flexibilität und Effizienz bei der Datenverwaltung.
AI SQL bietet nicht nur Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität, sondern kann auch dynamische visuelle Darstellungen liefern. Die skalierbare, kostengünstige Analyse-Engine von Space and Time ermöglicht die Anpassung von Dashboards, um ein einzigartiges Branding widerzuspiegeln, und bietet automatische Diagramme und Visualisierungen für eine umfassende Datenlösung.
Beweis der SQL-Technologie
Inspiriert durch die ZK-Literatur stellt S&T Proof of SQL vor, eine neuartige ZK-sichere Technologie, die die Genauigkeit und Manipulationssicherheit von Abfragen und zugrunde liegenden Daten garantiert. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihren Smart Contracts, auf völlig vertrauenswürdige und überprüfbare Weise sicher auf Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich verschiedener Blockchains und Off-Chain-Quellen, zuzugreifen und diese zu analysieren.
Wie funktioniert Proof of SQL? Die Technologie funktioniert, indem sie das System in zwei Teile unterteilt: Verifizierer (Validierungsschicht) und Prüfer (Datenlager).
Wenn Daten an das System gesendet werden, erstellt der Verifizierer einen „Digest“, bevor sie in die Datenbank gelangen. Dieser Digest fungiert wie ein spezieller Code zur späteren Identifizierung und Überprüfung der Daten.
Wenn Benutzer Abfragen senden, um bestimmte Daten abzurufen, empfängt der Prüfer die Abfrage, verarbeitet sie und ruft die relevanten Daten aus der Datenbank ab. Es generiert außerdem einen SQL-Beweis für die Daten und sendet dann sowohl das Ergebnis als auch den SQL-Beweis an den Verifizierer.
Der Verifizierer verwendet dann den Digest, um den Beweis mit dem Ergebnis zu vergleichen. Wenn der Nachweis gültig ist, werden die Daten als vertrauenswürdig betrachtet und mit einer fälschungssicheren Erfolgskennzeichnung an den Benutzer gesendet. Wenn der Beweis ungültig ist, sendet der Prüfer eine Fehlermeldung an den Benutzer.
Web3-Daten-APIs
Space and Time ermöglicht den Zugriff auf On-Chain- und Off-Chain-Daten, einschließlich Blockchain-Daten, Smart Contracts, Anwendungsdaten und zentralisierte Datenbanken. Alle indizierten Daten erfolgen in Echtzeit.
Eine Reihe von Ketten wurden in die S&T-App integriert: Ethereum, Polygon, Avalanche, Sui und Sei. Das Projekt plant, die Unterstützung in Zukunft auf Bitcoin, Aptos, ZKSync und Base auszuweiten.
S&T-Daten-APIs können zur Analyse von Daten für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, etwa für Marktforschung, Betrugserkennung, betriebliche Einblicke in Blockchain-basierte Anwendungen und Infrastruktur, um nur einige zu nennen.
Beispielsweise kann ein DeFi-Entwickler S&T nutzen, um Markttrends zu analysieren und einen Handelsbot zu erstellen. In der Zwischenzeit kann ein Spieleentwickler S&T nutzen, um die Spieleraktivität zu verfolgen und sein Spiel zu verbessern. Oder ein Datenwissenschaftler kann S&T nutzen, um Blockchain-Daten zu analysieren und neue Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren.
Zusammenfassung
S&T bietet eine einzigartige und leistungsstarke Lösung für die Erstellung im Web3-Bereich. Seine Kombination aus Leistung, Flexibilität und Sicherheit macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler und Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit dezentraler Daten für ihre Anwendungen nutzen möchten.
Quelle: https://blockonomi.com/space-and-time/