Revolutionierung der KI-Verarbeitung: io.net startet das weltweit größte dezentrale GPU-Netzwerk

Schlüssel zum Mitnehmen

• io.net zielt darauf ab, das größte Netzwerk von GPUs für die KI-Verarbeitung zu schaffen, indem eine Million GPUs von verschiedenen unabhängigen Rechenleistungsanbietern zusammengefasst werden.

• Das Team möchte die Herausforderung der GPU-Knappheit und der hohen Kosten angehen, die die Innovation und das Wachstum des KI-Sektors behindern.

• io.net stellt sich die Bereitstellung einer GPU-Berechnung vor, die zugänglich, anpassbar und sofort verfügbar ist, indem die Bereitstellung umfangreicher GPU-Cluster mit einem Klick ermöglicht wird.

Den GPU-Knappheit mit einem dezentralen Ansatz begegnen

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und die Nachfrage nach Grafikprozessoren (GPUs) hat ein beispielloses Ausmaß erreicht, was sie zu einer wertvollen, aber knappen Ressource macht. io.net, ein dezentraler Cloud-Dienst, hat es sich zur Aufgabe gemacht, dieser Herausforderung zu begegnen, indem er sich auf die Mission begibt, das größte dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN) für KI zu schaffen. Durch die Zusammenführung von einer Million GPUs verschiedener unabhängiger Rechenleistungsanbieter möchte io.net die Landschaft der KI-Verarbeitung neu gestalten. Dieses ehrgeizige Unterfangen zielt darauf ab, das erste wirklich dezentrale Cloud-Ökosystem zu schaffen, das auf maschinelles Lernen zugeschnitten ist.

Wie io.net erschwingliches und sofortiges GPU-Computing für KI verspricht

Das exponentielle Wachstum der KI hat dazu geführt, dass die Nachfrage nach GPUs alle 18 Monate um das Zehnfache gestiegen ist, was zu einem unglaublichen jährlichen Anstieg der Kosten für das Training großer KI-Modelle um 3,100 % geführt hat. Die Folge dieser explodierenden Nachfrage sind nicht nur steigende Preise, sondern auch längere Vorlaufzeiten für den Zugriff auf Cloud-Dienste, was Innovationen behindert und KI-Startups dazu zwingt, zu warten, bis sie an der Reihe sind.

Als Reaktion auf dieses dringende Problem ist io.net bestrebt, das ungenutzte Potenzial ungenutzter GPUs in Computern weltweit zu erschließen. Dazu gehören unterausgelastete unabhängige Rechenzentren, die in der Regel nur zu 12–18 % ausgelastet sind, sowie Krypto-Mining-Farmen, deren Rentabilität aufgrund von Veränderungen in der Kryptowährungslandschaft gesunken ist.

In seinem Bestreben strebt io.net danach, GPU-Berechnungen zugänglich, anpassbar und sofort verfügbar zu machen, und stellt damit eine Herausforderung für herkömmliche Branchenführer wie AWS, GCP und Azure dar. Durch die Bereitstellung umfangreicher GPU-Cluster mit einem Klick, die in der Lage sind, anspruchsvolle maschinelle Lernaufgaben zu unterstützen und innerhalb von nur 90 Sekunden betriebsbereit zu sein, möchte io.net GPU-Computing-Lösungen mit Kosteneinsparungen von bis zu 90 % im Vergleich zu den etablierten Anbietern anbieten.

Der Weg zur Verwirklichung dieser Ziele beinhaltet den Aufbau eines globalen Netzwerks von vom Benutzer bereitgestellten GPUs, gefördert durch ein lohnendes Beteiligungssystem. Dieses Netzwerk umfasst eine Vielzahl von Anbietern, darunter Miner, nicht ausgelastete Rechenzentren und Kryptoprojekte mit Zugriff auf GPU-Rechner. Als Gegenleistung für die von ihnen bereitgestellte Rechenleistung erhalten GPU-Anbieter eine Vergütung, was eine florierende Wirtschaft fördert, die das Wachstum des KI-Sektors vorantreibt.

„KI ist nur noch einen Schritt vom Beginn der vierten industriellen Revolution entfernt, aber die aktuellen GPU-Anbieter können das Ausmaß und die Geschwindigkeit der Innovation nicht unterstützen. io.net wird in der Lage sein, eine Million über den Globus verteilte GPUs in weniger als 90 Sekunden zu verbinden und so KI-Startups bei Bedarf Zugang zu wesentlicher Rechenleistung zu verschaffen.“
—Ahmad Shadid, der Gründer und CEO von io.net

Ein zentrales Element dieses Plans ist die Integration von Krypto-Mining-Farmen in das io.net-Ökosystem. Diese Betriebe verfügen über beträchtliche GPU-Ressourcen und verzeichnen auf dem aktuellen Markt sinkende Gewinnspannen. io.net geht davon aus, dass das Unternehmen durch die Neuausrichtung seines Betriebs auf die GPU-Bereitstellung seine Gewinne um bis zu 1,500 % steigern und gleichzeitig weniger Energie verbrauchen könnte. io.net hat bereits ein Arsenal von 36,000 GPUs angehäuft und ist auf dem besten Weg, das ehrgeizige Ziel von einer Million GPUs zu erreichen.

Wrapping up

Über io.net: io.net engagiert sich für den Aufbau einer dezentralen GPU-Computing-Cloud, um dem Mangel an kommerzieller GPU-Leistung entgegenzuwirken. Durch die Zusammenführung von GPUs aus verschiedenen Quellen auf einer einzigen Plattform haben Ingenieure die Flexibilität, Clustertypen, GPU-Spezifikationen und Zwecke auszuwählen, was eine schnelle Bereitstellung ermöglicht. Durch die Schaffung eines effizienten GPU-Marktplatzes ist io.net bereit, eine Welle von KI-Innovationen auszulösen und Start-ups zu stärken, deren Technologie die Zukunft prägen wird.