Kommentierte Bibliographie: Blockchain-Netzwerksimulationen

Dieser Artikel wurde zuerst im Blog von Dr. Craig Wright veröffentlicht und wir haben ihn mit Genehmigung des Autors erneut veröffentlicht.

[Dieser Blogbeitrag wurde veröffentlicht von Dr. Craig Wrights Herausgeber im Auftrag von Dr. Wright.]

Die kommentierten Bibliografieeinträge bieten ein umfassendes Verständnis der Verwendung experimenteller Simulationen, insbesondere unter Einbeziehung von AWS EC2-Knoten, zur Messung der Netzwerkleistung und zur wirtschaftlichen Modellierung der Bereitstellungskosten in Blockchain-Netzwerken. Grundlegende Kenntnisse über Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN)-Instance-Typen und ihre Anwendungsfälle helfen bei der Gestaltung der simulierten Netzwerkumgebung, während Leistungsanalysemethoden, wirtschaftliche Überlegungen und Plattformvergleiche aus verschiedenen Quellen den Versuchsaufbau, die Entscheidungsprozesse und die Optimierung leiten von Blockchain-Systemen. Die von den Autoren bereitgestellten Erkenntnisse tragen zu einer gründlichen Bewertung der Netzwerkleistung, Skalierbarkeitsproblemen und der wirtschaftlichen Machbarkeit bei und treiben letztendlich die Weiterentwicklung und Effizienz von Blockchain-Netzwerken voran.

Kommentierte Bibliographie: Blockchain-Netzwerksimulationen

Der Einsatz experimenteller Simulationen, insbesondere von AWS EC2-Knoten, zur Messung der Netzwerkleistung und zur wirtschaftlichen Modellierung der Kosten für die Bereitstellung von Knoten und Infrastruktur in Blockchain-Netzwerken ist ein entscheidender Aspekt der in den kommentierten Bibliographieeinträgen diskutierten Forschung. Das grundlegende Wissen, das AWS (nd) über Amazon EC2-Instance-Typen und ihre Anwendungsfälle bereitstellt, ist entscheidend für die Einrichtung einer simulierten Netzwerkumgebung, die zum Testen geeignet ist. Es ist eine Grundlage für den Entwurf und die Bereitstellung der Netzwerksimulation auf AWS EC2-Knoten.

Dancheva et al. (2023) bieten einen systematischen Ansatz zur Leistungsanalyse von HPC-Anwendungen in Amazon EC2, einschließlich Faktoren wie CPU-Leistung, Speicherbandbreite, Latenz zwischen Knoten und Festplatten-IO-Vorgängen. Die Erkenntnisse über die wirtschaftlichen Auswirkungen der Bereitstellung von Anwendungen auf EC2 und deren Testmethodik leiten die Gestaltung der experimentellen Simulationen und die Bewertung der EC2-Leistung unter unterschiedlichen Lasten.

Raj und Deka (2018) analysieren die Blockchain-Technologie systematisch, einschließlich einer vergleichenden Analyse von Plattformen, Skalierbarkeitsbeschränkungen und wirtschaftlichen Überlegungen. Ihre Erkenntnisse über die Auswahl von Tools für Anwendungsfälle und die wirtschaftlichen Auswirkungen des Einsatzes helfen bei der Gestaltung der Studie, der Steuerung von Entscheidungsprozessen und dem Verständnis der wirtschaftlichen Machbarkeit des Einsatzes.

Shudo et al. (2023) leisten einen Beitrag auf diesem Gebiet, indem sie experimentelle Simulationen mit SimBlock- und AWS EC2-Knoten nutzen, um die Netzwerkleistung zu bewerten und die Kosten für die Bereitstellung von Blockchain-Knoten und -Infrastruktur wirtschaftlich zu modellieren. Ihre Arbeit betont die Bedeutung einer genauen Leistungsbewertung und Kostenschätzung für die Gewährleistung der Effizienz und Machbarkeit von Blockchain-Netzwerken und liefert wertvolle Einblicke in die Netzwerkleistungsbewertung und Kostenanalyse.

Yuan et al. (2021) stellen die CoopEdge-Plattform vor und konzentrieren sich auf kooperatives Edge Computing innerhalb von Blockchain-Netzwerken. Ihre Untersuchung der Netzwerklatenzherausforderungen und die Leistungsbewertung von CoopEdge bieten praktische Einblicke in das Transaktionsmanagement und die Skalierbarkeitsbewertung und fließen in das Design und die Durchführung der Studie ein.

Diese Arbeiten vermitteln ein umfassendes Verständnis der Verwendung experimenteller Simulationen, insbesondere von AWS EC2-Knoten, bei der Messung der Netzwerkleistung und der wirtschaftlichen Modellierung der Bereitstellungskosten in Blockchain-Netzwerken. Die verschiedenen Quellen liefern grundlegendes Wissen, Methoden zur Leistungsanalyse, Plattformvergleiche und Einblicke in wirtschaftliche Auswirkungen und ermöglichen so eine strenge und gründliche Bewertung des experimentellen Aufbaus und der Optimierung von Blockchain-Systemen.

Kommentierte Bibliographie

AWS. (nd). Compute – Amazon EC2-Instanztypen – AWS. Amazon Web Services, Inc. Abgerufen am 16. Juli 2023 von https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) bietet eine primäre Ressource mit umfassenden Details zu den Elastic Compute Cloud (EC2)-Instanzen von Amazon, im Wesentlichen virtuellen Servern für skalierbares Computing. Es werden verschiedene für die Einrichtung verfügbare Instanzen und ihre jeweiligen Anwendungsfälle erläutert. Hierbei handelt es sich um grundlegende Kenntnisse zum Erstellen einer simulierten Netzwerkumgebung, die zum Testen geeignet ist. Dieses Wissen ist für diese Forschung von entscheidender Bedeutung, da es die Grundlage für den Entwurf und die Bereitstellung der Netzwerksimulation auf AWS EC2-Knoten bildet.

Dancheva, T., Alonso, U. & Barton, M. (2023). Cloud-Benchmarking und Leistungsanalyse einer HPC-Anwendung in Amazon EC2. Cluster-Computing.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

Dancheva et al. (2023) untersuchen die Leistungsanalyse von High-Performance Computing (HPC)-Anwendungen innerhalb der EC2-Umgebung von Amazon. In ihrer Studie vergleichen die Autoren verschiedene Instanzen und stellen damit eine unverzichtbare Quelle für die aktuelle Studie dar, die auch Amazons EC2 zum Aufbau eines Netzwerks von Bitcoin-Knoten nutzt.

Das Papier bietet einen systematischen Ansatz zur Leistungsanalyse und untersucht Faktoren wie CPU-Leistung, Speicherbandbreite, Latenz zwischen Knoten und Festplatten-E/A-Vorgänge in der Cloud-Umgebung. Die Analyse verschiedener Instanztypen kommt dieser Studie zugute, da sie eine Vorstellung davon liefert, welche EC2-Instanzen optimale Ergebnisse für den bestehenden und bestimmten Anwendungsfall liefern.

Eine der Stärken von Dancheva et al. (2023) untersucht die wirtschaftlichen Auswirkungen der Bereitstellung von HPC-Anwendungen auf Amazon EC2. Ihre Kosten-Nutzen-Analyse erwies sich als wertvolle Ressource bei der Vorhersage der potenziellen finanziellen Anforderungen und Einschränkungen der Studie, die darauf abzielt, die Netzwerkleistung zu messen und gleichzeitig das Wirtschaftsmodell der Bereitstellung von Knoten und Infrastruktur zu berücksichtigen.

Darüber hinaus lieferte der Ansatz des Papiers zum Testen und Vergleichen verschiedener Instanztypen einen Rahmen, der uns bei der Gestaltung der experimentellen Simulationen in der Forschung half. Durch die Anwendung ihrer Methodik auf das Experiment können wir eine strenge und gründliche Bewertung des EC2-Aufbaus und seiner Leistung unter unterschiedlichen Belastungen gewährleisten.

Schließlich haben Dancheva et al. (2023) die Herausforderungen und Einschränkungen untersuchen, die mit der Verwendung von EC2 für HPC-Anwendungen verbunden sind, ist ein wichtiger zu berücksichtigender Faktor. Dieses Verständnis hilft dabei, potenzielle Hindernisse zu antizipieren und vorbeugende Maßnahmen während des Versuchsaufbaus in der Forschung umzusetzen. Die Arbeit enthält detaillierte Informationen zur Entwicklung und Ausführung von Komponenten analog zu den für die aktuelle Studie geplanten. Die Einblicke in das Cloud-Benchmarking und die Leistungsanalyse lieferten theoretisches Wissen und praktische Ratschläge für die Einrichtung und den Betrieb einer ähnlichen EC2-Umgebung.

Raj, P. & Deka, GC (2018). Blockchain-Technologie: Plattformen, Tools und Anwendungsfälle. Akademische Presse.

Raj und Deka (2018) bieten eine umfassende Referenz und Anleitung zur Blockchain-Technologie, bieten eine aufschlussreiche Analyse verschiedener verfügbarer Plattformen und Tools und beschreiben deren potenzielle Anwendungsfälle. Das Buch bietet ein detailliertes und vielschichtiges Verständnis der Blockchain-Technologie, vom strukturellen Design bis zu den Funktionsmechanismen, und macht es zu einer unschätzbar wertvollen Ressource für Forscher und Praktiker.

Obwohl viele Aspekte falsch sind, konzentriert sich der Text auf die vergleichende Analyse verschiedener Blockchain-Plattformen. Es schlüsselt ihre Designkomponenten, Merkmale, Stärken und Schwächen auf und versteht ihre Funktionsweise und potenziellen Anwendungen gründlich. Besonders aufschlussreich sind die Diskussionen über Skalierbarkeitseinschränkungen und mögliche Lösungen auf diesen Plattformen. Im Rahmen der Forschung zur Skalierbarkeit von Bitcoin dienten diese Diskussionen als Grundlage für das Verständnis der zugrunde liegenden Probleme und möglichen Lösungen.

Raj und Deka (2018) bieten auch Details zur Auswahl der richtigen Tools für bestimmte Anwendungsfälle und bieten damit einen praktischen Leitfaden für Entwickler oder Forscher. Diese Richtlinien können bei der Gestaltung der Studie hilfreich sein und den Entscheidungsprozess für die Einrichtung der Skalierbarkeitstestumgebung unterstützen. Die detaillierten Vorschläge und Erkenntnisse halfen bei der Gestaltung und Implementierung des Versuchsaufbaus mithilfe von AWS EC2-Instanzen.

Für die praktische Anwendung der Buchinhalte waren die Einblicke in die wirtschaftlichen Aspekte der Blockchain-Technologie wertvoll. Raj und Deka diskutieren die wirtschaftlichen Auswirkungen des Einsatzes von Knoten und Blockchain-Infrastruktur, was dabei hilft, die Forschung in den breiteren Kontext der wirtschaftlichen Machbarkeit einzuordnen.

Trotz der Fehler ist dies eine umfassende Analyse der Blockchain-Technologie und ihrer Anwendung. Der weitreichende Ansatz, der technische Details, vergleichende Analysen und wirtschaftliche Überlegungen kombiniert, macht das Buch zu einer unschätzbar wertvollen Ressource für Forscher, die die Skalierbarkeitsprobleme der Bitcoin-Blockchain untersuchen. Es bietet sowohl einen theoretischen Rahmen als auch praktische Leitlinien, die die Gestaltung und Umsetzung der Forschungsstudie vorantreiben.

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A. & Banno, R. (2023). Blockchain-Netzwerkstudien ermöglicht durch SimBlock. Internationale IEEE-Konferenz 2023 zu Blockchain und Kryptowährung (ICBC), 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

Shudo et al. (2023) untersuchen den Einsatz experimenteller Simulationen zur Untersuchung von Blockchain-Netzwerken und konzentrieren sich dabei insbesondere auf ihr SimBlock-Framework. Die Autoren diskutieren die Bedeutung der Netzwerkleistungsbewertung und Kostenanalyse bei der Bereitstellung von Knoten und Infrastruktur für Blockchain-Systeme.

Das Hauptziel der Studie besteht darin, experimentelle Simulationen, insbesondere unter Verwendung von AWS EC2-Knoten, zu nutzen, um die Netzwerkleistung von Blockchain-Systemen zu messen und die Kosten für die Bereitstellung von Knoten und Infrastruktur wirtschaftlich zu modellieren. Die Autoren betonen die Bedeutung einer genauen Leistungsbewertung und Kostenschätzung für die Gewährleistung der Effizienz und Machbarkeit von Blockchain-Netzwerken.

SimBlock, das von den Autoren entwickelte Framework, ermöglicht die Simulation des Verhaltens und der Leistung von Blockchain-Netzwerken in einer kontrollierten Umgebung. Durch die Verwendung von AWS EC2-Knoten können die Autoren reale Szenarien genau nachbilden und die Auswirkungen verschiedener Netzwerkparameter auf Leistung und Kosten untersuchen.

Die experimentellen Simulationen mit SimBlock ermöglichen es den Autoren, verschiedene Netzwerkmetriken wie Latenz, Durchsatz und Skalierbarkeit zu bewerten. Diese Metriken sind wichtig, um die Leistungsbeschränkungen und Engpässe von Blockchain-Systemen zu verstehen. Durch die Quantifizierung der Netzwerkleistung können die Autoren potenzielle Probleme identifizieren und Optimierungen vorschlagen, um die Gesamteffizienz des Netzwerks zu verbessern.

Darüber hinaus ist der wirtschaftliche Modellierungsaspekt der Studie von entscheidender Bedeutung für die Bewertung der Kostenauswirkungen der Bereitstellung von Blockchain-Knoten und -Infrastruktur. Die Autoren können wertvolle Einblicke in die wirtschaftliche Machbarkeit der Bereitstellung von Blockchain-Netzwerken in verschiedenen Szenarien liefern, indem sie die mit verschiedenen Konfigurationen und Setups verbundenen Kosten analysieren. Diese Analyse hilft den Beteiligten, fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Ressourcenzuweisung und Budgetplanung zu treffen.

Das Papier leistet einen Beitrag zum Bereich der Blockchain-Forschung, indem es einen Rahmen für die Bewertung der Netzwerkleistung und die Kostenmodellierung bereitstellt. Der Einsatz experimenteller Simulationen, insbesondere unter Nutzung von AWS EC2-Knoten, ermöglicht genaue Messungen und wirtschaftliche Analysen, die bei der Gestaltung und Bereitstellung von Blockchain-Netzwerken erheblich hilfreich sein können. Shudo et al. (2023) zeigen den Wert experimenteller Simulationen bei der Untersuchung von Blockchain-Netzwerken. Ihre Arbeit mit SimBlock und die Verwendung von AWS EC2-Knoten liefern wertvolle Einblicke in die Netzwerkleistungsbewertung und Kostenanalyse und tragen letztendlich zur Weiterentwicklung und Optimierung von Blockchain-Systemen bei.

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H. & Yang, Y. (2021). CoopEdge: Eine dezentrale Blockchain-basierte Plattform für kooperatives Edge Computing. Tagungsband der Webkonferenz 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

Yuan et al. (2021) stellen die CoopEdge-Plattform vor, eine innovative dezentrale Blockchain-Plattform, die speziell für kooperatives Edge-Computing entwickelt wurde. Die Autoren befassen sich ausführlich mit den inhärenten Herausforderungen des Einsatzes von Edge Computing im Kontext der Blockchain-Technologie und untersuchen kritisch das Problem der Netzwerklatenz, ein entscheidendes Thema für die erfolgreiche Skalierung von Blockchain-Netzwerken. Sie gehen ausführlicher auf die integralen Designprinzipien ein, die der CoopEdge-Plattform zugrunde liegen, und geben Einblicke, wie diese Designkomponenten einen effizienteren und effektiveren Blockchain-Netzwerkbetrieb ermöglichen können.

Darüber hinaus befasst sich das Papier eingehend mit der Plattformleistung und präsentiert wertvolle Daten zum Verhalten von CoopEdge unter verschiedenen Bedingungen. Die Studie untersucht Schlüsselaspekte wie Lastausgleich und Ressourcenzuweisung, wichtige Überlegungen für die Skalierbarkeitsbewertung des Projekts. Es liefert strenge experimentelle Beweise, die die Wirksamkeit ihres Ansatzes bei der Bewältigung dieser Herausforderungen belegen.

Die in diesem Artikel vorgestellten Methoden und Ergebnisse bieten aufschlussreiche Anleitungen zum Entwerfen und Verwalten von Transaktionen innerhalb des geplanten simulierten Blockchain-Netzwerks auf AWS EC2. Darüber hinaus trägt es zum breiteren Diskurs über die Skalierbarkeit von Blockchain bei, indem es praktische Lösungen vorstellt und zum Nachdenken anregende Diskussionen über die Integration von Edge Computing und Blockchain anregt. 

Folglich stellt diese Quelle einen wertvollen Bezugspunkt bei der Entwicklung und Durchführung der Studie dar und informiert über den Ansatz für Netzwerkdesign, Transaktionsmanagement und Skalierbarkeitsbewertung.

[Dieser Blogbeitrag wurde veröffentlicht von Dr. Craig Wrights Herausgeber im Auftrag von Dr. Wright.]

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