Einige Punkte raten davon ab, das Stock-to-Flow-Modell zu verwenden um Preisvorhersagen für Ethereum, das stattdessen häufig für Bitcoin verwendet wird.
Das Stock-to-Flow-Modell: Könnte es auch für Ethereum gelten?
Das Stock-to-Flow-Modell von PlanB in Bezug auf den Preis von Bitcoin ist in der Kryptowährungswelt sehr berühmt geworden.
Wäre es sinnvoll, ein ähnliches Modell in Bezug auf den Preis von Ethereum (ETH) zu implementieren?
Zuallererst muss das gesagt werden Stock-to-Flow-Modell von PlanB letztes Jahr hat sich nicht als richtig herausgestellt.
Auch wenn es sich nicht um ein Vorhersagemodell handelt, sondern nur um eine Projektion des historischen Trends, es deutete auf das Erreichen der schicksalhaften 100,000 US-Dollar gegen Ende August 2021 hin, während der Preis von BTC diese Zahl noch nicht erreicht hat.
Die 463-Tage-Stock-to-Flow-Kurve beschreibt jedoch die allgemeine Entwicklung des Bitcoin-Preises von 2010 bis heute recht gut, mit einer Fehlerspanne, die nicht so hoch erscheint.
Das Problem ist, dass es einen großen Unterschied zwischen BTC und ETH gibt. Tatsächlich ist das Angebot an Bitcoin, d. h. die Anzahl der erstellten und in Umlauf gebrachten BTCs ist nahezu perfekt vorhersehbar weil der Fehler minimal ist.
Das erlaubt dem Stock-to-Flow-Modell, basierend auf dem Verhältnis bestehender BTCs zu neuen, die etwa alle 10 Minuten erstellt werden, um weit in die Zukunft projiziert zu werden.
Warum konnte das Modell nicht für Ethereum funktionieren?
Stattdessen ist die Vorhersagbarkeit der im Umlauf befindlichen ETHs aus nicht weniger als zwei Gründen mit weitaus größeren Fehlern behaftet.
Das erste ist, dass im Laufe der Geschichte die Geldpolitik der ETH wurde bereits mehrfach geändert, während das von BTC nie geändert wurde und zumindest kurz-/mittelfristig von niemandem realistisch geändert werden kann.
Mit anderen Worten, niemand versichert uns, dass das Tempo der Schaffung neuer ETH in der Zukunft dem aktuellen entsprechen wird.
Das zweite ist, dass mit dem London-Update ein Teil der Gebühren verbrannt wird, Es ist unmöglich, die Anzahl der verbrannten ETH genau vorherzusagen.
Daher wäre es möglich, ein Stock-to-Flow-Modell für ETH anhand von Vergangenheitsdaten zu erstellen, aber es wäre aufgrund der Ungewissheit seiner zukünftigen Versorgung nicht in die Zukunft projizierbar. Allerdings muss man sagen, dass diese Unsicherheit noch immer sehr gering ist.
Vor diesem Hintergrund ist es eher unwahrscheinlich, dass ein mögliches Stock-to-Flow-Modell auf Ethereum die zukünftige Preisentwicklung von ETH anzeigen kann, so sehr, dass sogar der auf BTC in den letzten Monaten gezeigt hat, dass er nicht besonders gut funktioniert.
Tatsächlich war Ethereum bereits im Februar 2020 Mitbegründer Vitalik Buterin hatte das Stock-to-Flow-Modell von PlanB auf den Preis von BTC auf sehr unehrenhafte Weise genannt und im Grunde gesagt, dass es nur rückwirkend funktioniert.
Nein, das Zeug ist Teil der 95%
- vitalik.eth (@VitalikButerin) 27. Februar 2020
Es kann nützlich sein, um einen allgemeinen Trend in Bezug auf die vergangene Performance zu identifizieren, aber es erweist sich nicht als besonders nützlich, um Vorhersagen zu treffen. Es erlaubt Ihnen höchstens, den zukünftigen Trend mit dem vergangenen Trend zu vergleichen und nach Änderungen zu suchen, da es dazu dienen kann, den vergangenen Trend in die Zukunft zu projizieren.
Quelle: https://en.cryptonomist.ch/2022/04/08/bitcoins-stock-to-flow-model-apply-ethereum/